Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Inspect editable image source clues. No C2PA signature verification or authenticated origin.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"ai-image-detector": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"checkaifree-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add ai-image-detector -- npx -y checkaifree-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"ai-image-detector": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"checkaifree-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"ai-image-detector": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"checkaifree-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名はドメイン checkaifree.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.2)がレジストリに届いたのは20 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Official MCP adapter for Check AI Free. It uploads a selected image for source/header inspection and returns editable metadata observations with limitations. It does not verify C2PA signatures, authenticate an origin or identify an exact generator.
{
"mcpServers": { "checkaifree": { "command": "npx", "args": ["-y", "checkaifree-mcp"] } } }
Use this stdio configuration in an MCP client that supports local commands. No service API key or account is required; rate limits and availability apply.
detect_ai_image: accepts one of image_url, file_path, or image_base64. Read source observations; metadata-only readings do not display a model percentage.inspect_c2pa_provenance: accepts image_url or file_path. The historical tool name is retained for compatibility. It observes source markers and camera fields; signatures, asset binding and certificate trust are not verified.Supported inputs: JPEG, PNG and WebP up to 10 MiB. A supplied URL is fetched by this Node process; the selected image bytes and filename are then sent to the Check AI Free backend. Local files and base64 input are also uploaded. This adapter is not an in-browser/local-only checker. Do not supply sensitive images without reviewing image handling.
The current adapter calls the source/header endpoint. It does not run the website's separate image re-encoding/pixel-model fallback. Missing metadata can therefore remain inconclusive. Use the website for the full user-facing flow. Source text is editable; no metadata observation or model estimate is proof of authenticity or account identity.
An illustrative source-only response might say:
Source text suggests AI generation. No completed model score; source clues alone do not establish a probability. Source fields are editable. C2PA signatures are not verified.
This is an explanation of output semantics, not an accuracy benchmark. The method page documents the product's capabilities and limits.
npm ci
npm test npm pack --dry-run
The default tests are offline: output semantics, protocol initialization/tool discovery and missing-input rejection. test:live retains the legacy integration runner and requires explicit review of its fixtures and network requests before use. Release checks do not need paid provider calls.
Source: hyai-dev/checkaifree-mcp. MIT license; see LICENSE.