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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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VolatiAI MCP

作者：christianscode1994バージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.christianscode1994/volatiai-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Ranked active signals across security, crypto, environment, tech, and more.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 暗号資産・ブロックチェーン

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://volatiai-mcp.fourieranalys.workers.dev/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http volatiai https://volatiai-mcp.fourieranalys.workers.dev/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "volatiai": {
      "url": "https://volatiai-mcp.fourieranalys.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "volatiai": {
      "type": "http",
      "url": "https://volatiai-mcp.fourieranalys.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://volatiai-mcp.fourieranalys.workers.dev/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月8日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • list_active_signals

    List ranked active signals from VolatiAI (severity x confidence x magnitude x novelty). Filter by severity or category.

  • get_sector

    Get current data for one sector. Sector slugs from list_active_signals output.

  • list_categories

    List signal categories with counts.

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント christianscode1994 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    74ミリ秒で応答（HTTP 200）

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    3件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

暗号資産・ブロックチェーンのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1616件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1616件のうち100%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1616件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

VolatiAI MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.0）がレジストリに届いたのは今日です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：SA Crypto Tax Rules, Actora — Agent Identity, Subscriptions & A2A, AlgoVault — Crypto Quant Trade Calls

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

SA Crypto Tax Rules

SA crypto tax: FIFO capital gains, tax estimates, CGT exclusion, capital vs revenue, CARF

作者：aiagenttools.co.za初期今日更新

クラウドで動く✓ aiagenttools.co.za
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

VolatiAI

Correlation analysis of public-domain data. Every claim carries its own uncertainty.

Live: https://christianscode1994.github.io/VolatiAI/

What it does

VolatiAI collects ~500 sector time-series from public-domain sources (US government, EU open data, CC0), computes pairwise correlations on detrended residuals, and reports every claim with:

  • p-value and Benjamini-Hochberg adjusted p
  • Permutation p (assumption-free)
  • Fisher 95% CI on the correlation coefficient
  • Provenance classification (same-quantity vs. cross-sector insight)
  • Stability score across days
  • Named verdict: confirm:provenance, surface, suppress:*, dispute:*

When the system cannot verify something, it returns that fact explicitly (empty transitivity, empty drifts, no_evidence verdicts). Empty results are information, not absence.

Live endpoints

  • Dashboard: https://christianscode1994.github.io/VolatiAI/
  • Methodology: https://christianscode1994.github.io/VolatiAI/methodology.html
  • API docs: https://christianscode1994.github.io/VolatiAI/api.html
  • Live JSON: https://sector-slow.fourieranalys.workers.dev/_correlation
  • Pipeline health: https://sector-slow.fourieranalys.workers.dev/health?full=1

Repository layout

workers/sector-slow/src/ — Worker source (Cloudflare Workers) index.js — Collectors, endpoints, statistical honesty layer arbitration.js — Pure statistical functions (pearson, detrend, arbitrate)

scripts/ — Data pipeline briefing.py — Generates docs/briefing.json from /signal data find_candidates.py — Provenance candidate detection

tests/ — Unit tests (Python + Node) test_briefing.py — 17 tests test_find_candidates.py — 10 tests arbitration.mjs — 20 tests correlation_pvalue.mjs — 6 tests documenting correlationPValue behavior

docs/ — Static site (GitHub Pages) index.html — Dashboard methodology.html — Field-by-field explanation api.html — Interactive API reference

config/ — Registries active_sectors.json — Sector registry semantic_registry.json — Same-quantity groups provenance.json — Per-sector attribution

Running tests

python3 tests/test_briefing.py python3 tests/test_find_candidates.py node tests/arbitration.mjs node tests/correlation_pvalue.mjs

Design principles

  1. Honest empty results. When there is nothing to report, say so explicitly.
  2. Public domain only. Every data source is US government, EU open data, CC0, or CC-BY.
  3. Multiple-testing correction is mandatory. BH-FDR at q=0.05 is the floor.
  4. Provenance is a control, not an insight. Same-quantity pairs validate the pipeline.
  5. Log-rate, not raw percentage. Window length should not distort comparisons.

Status

  • Worker: deployed with 5 cron shards (03:17-03:57 UTC daily)
  • Tests: 105 across 8 files, all passing locally
  • Snapshot signing: Ed25519 module ready (workers/sector-slow/src/signing.js) with 15/15 tests. Wiring Nov 8 (needs 3+ days of cron data). Verification: scripts/verify_signature.py
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