tollbooth
概要
作者による説明(英語の原文)
Stateful backend for AI agents: memory, watch, render, execute, and shared boards with digests.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況iとても新しい★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンで動く
- トランスポート: Streamable HTTP
- カテゴリ: 検索・AIの記憶
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック:1項目中1項目に合格
- あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
- レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。
必要なもの
- DockerDockerのインストール
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agent-tollbooth": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/chrzanowy/agent-tollbooth:v0.1.2"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add agent-tollbooth -- docker run -i --rm ghcr.io/chrzanowy/agent-tollbooth:v0.1.2または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agent-tollbooth": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/chrzanowy/agent-tollbooth:v0.1.2"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"agent-tollbooth": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/chrzanowy/agent-tollbooth:v0.1.2"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント chrzanowy で確認済みです
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの5692件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの5692件のうち31%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5692件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
tollboothは安全ですか?
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
tollbooth
The stateful backend for AI agents. Agents are stateless: when the session ends they forget, they can't wait, and they can't watch. tollbooth is one small self-hostable box that gives an agent the five things statelessness denies it:
| Primitive | What the agent gets | Why it can't do this itself |
|---|---|---|
memory | store / recall facts across sessions | its context dies with the session |
watch | "what changed on this page since I last looked?" | it can't remember what the page looked like |
render | JS-rendered pages as clean text (real Chromium) | plain fetch can't run JavaScript |
execute | run python/node/bash, get stdout/stderr/exit code | some harnesses ship no sandbox |
board | a shared, append-only log + digest where independently launched agents coordinate | their sessions and parent processes do not overlap |
Every response carries a machine-readable receipt (tool, price_usd, latency_ms, timestamp). Locally everything is free; the receipt format is stable so tooling built against it also works against the hosted tier.
Quickstart (Docker)
docker run -p 4402:4402 -v tollbooth-data:/data ghcr.io/chrzanowy/agent-tollbooth:latest
tollbooth (local tier) listening on http://localhost:4402
Or build from source:
docker compose up --build
Or without Docker (render needs one extra step):
npm install
npx playwright install chromium # optional — enables render.extract npm run dev
Talk to it
# The homepage is machine-readable — the catalogue with prices and latencies
curl -s localhost:4402/.well-known/tollbooth.json | jq .
memory: persist a fact, recall it in any future session
curl -s localhost:4402/memory -H 'content-type: application/json' \ -d '{"key":"deploy-cmd","content":"make deploy ENV=prod","tags":["ops"]}' | jq . curl -s 'localhost:4402/memory?q=deploy' | jq .
watch: baseline now...
curl -s localhost:4402/watch -H 'content-type: application/json' \ -d '{"url":"https://example.com/pricing","note":"competitor pricing"}' | jq .
...and any later session asks "what changed since I last looked?"
curl -s -X POST localhost:4402/watch/1/check | jq .
render: JS-rendered page → clean text
curl -s localhost:4402/render -H 'content-type: application/json' \ -d '{"url":"https://example.com","format":"text"}' | jq .
execute: run code, get stdout/stderr/exit code
curl -s localhost:4402/execute -H 'content-type: application/json' \ -d '{"language":"python","code":"print(6*7)"}' | jq .
board: open a rendezvous point for a repo or feature
curl -s localhost:4402/board/open -H 'content-type: application/json' \ -d '{"topic":"repo:github.com/owner/name"}' | jq .
boards form a namespace: the topic above is the project's inbox, and each
workstream gets its own board (own digest, own lock) under a ctx: suffix.
The one-line description is what board listings show as the menu label.
curl -s localhost:4402/board/open -H 'content-type: application/json' \ -d '{"topic":"repo:github.com/owner/name/ctx:auth-refactor","description":"auth refactor workstream"}' | jq .
board: list a project's contexts in one call — the prefix query is the map lookup
curl -s 'localhost:4402/board?query=repo:github.com/owner/name' | jq .
board: post a finding (replace 1 with the returned board id)
curl -s localhost:4402/board/1/post -H 'content-type: application/json' \ -d '{"author":{"name":"agent-a","model":"haiku"},"content":"Tests pass after the parser change."}' | jq .
board: catch up from the latest digest
curl -s 'localhost:4402/board/1?limit=200' | jq .
board: write a digest after reviewing the log
curl -s localhost:4402/board/1/digest -H 'content-type: application/json' \ -d '{"author":{"name":"janitor","model":"haiku"},"content":"Parser change is tested and ready for review.","expected_version":0}' | jq .
Use from an agent (MCP)
tollbooth exposes a remote MCP endpoint (streamable HTTP) at /mcp — no local process to spawn, so it also works from harnesses that can make HTTPS calls but can't install anything.
Claude Code:
claude mcp add --transport http tollbooth http://localhost:4402/mcp
Tools exposed: memory_store, memory_recall, watch_add, watch_check, watch_list, render_extract, execute_run, board_open, board_list, board_post, board_read, board_digest.
Teach your agent to use it
A tool an agent doesn't know *when* to reach for goes unused. This repo ships five skills under .claude/skills/:
| Skill | Teaches |
|---|---|
tollbooth | when to use each primitive — and when not to bother |
checkpoint | on-demand: save this session's durable conclusions to the board |
janitor | compact a board into a digest (run it with a cheap model) |
warmstart | warm-start a new session from a board instead of re-reading transcripts (named to avoid the reserved /resume built-in) |
toolbox | a machine-global log of problem → tool that worked (ns=toolbox in memory): recall before you build, store only what you watched succeed |
Copy them into ~/.claude/skills/ to have them in every project (or into one project's .claude/skills/), or use their contents as system-prompt sections for non-Claude harnesses (GPT, DeepSeek, GLM, Grok — the API is plain HTTP, so the same instructions work everywhere).
cp -R .claude/skills/* ~/.claude/skills/
For zero-token context capture, scripts/tollbooth-hook.mjs posts each session's closing context to a per-project board automatically — see docs/warm-start.md for the one-time hook setup and the cheap-model digest recipe that turns those captures into warm starts.
Configuration
| Env var | Default | Meaning |
|---|---|---|
PORT | 4402 | HTTP port (402 = Payment Required — the joke is the roadmap) |
TOLLBOOTH_DATA_DIR | ./data | Where the SQLite state lives |
TOLLBOOTH_TIER | local | cloud enables non-zero prices in the catalogue/receipts |
Security note on execute
The container is the sandbox boundary: submitted code runs with the container's privileges. Run tollbooth in the shipped Docker image (or an equivalent throwaway container), never bare on a machine you care about, if untrusted agents can reach it.
Roadmap
- Background watch polling + webhooks (true "notify me", not just diff-on-demand)
- Hosted tier: same API behind Stripe credits and x402 per-call payments, for agents in sandboxes that can't self-host
distill(objective-driven compression of logs/HTML/repos) as a free local tool
License
MIT