Nautilus Compass Memory

Name: Nautilus Compass Memory
Author: chunxiaoxx

作者：chunxiaoxxバージョン 3.2.0i★ –iパソコンでもクラウドでも

レジストリ名io.github.chunxiaoxx/nautilus-compass

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Local-first long-term memory for AI agents, with byte-recomputable signed verification receipts.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンでもクラウドでも
トランスポート: stdio, Streamable HTTP
カテゴリ: 検索・AIの記憶
入力が必要なもの：Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
自分で入力するもの： Authorization

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "nautilus-compass": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "nautilus-compass"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http nautilus-compass https://compass.nautilus.social/mcp/ --header 'Authorization: your-value'

または、パソコンで動かす

claude mcp add nautilus-compass -- uvx nautilus-compass

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "nautilus-compass": {
      "url": "https://compass.nautilus.social/mcp/",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "nautilus-compass": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "nautilus-compass"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "nautilus-compass": {
      "type": "http",
      "url": "https://compass.nautilus.social/mcp/",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "nautilus-compass": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "nautilus-compass"
      ]
    }
  }
}

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

Authorization 秘密必須 HTTP header
Bearer token — create a free account at https://compass.nautilus.social/signup, then generate a token in the console. Each token is user-scoped.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント chunxiaoxx で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7277件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7277件のうち43%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7277件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Nautilus Compass Memoryは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（3.2.0）がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

nautilus-compass

Open-source memory & reliability layer for AI agents.

Long-term memory that now beats mem0 on all three LongMemEval-S metrics

while staying fully local & 14× cheaper — plus drift detection and

cross-agent contracts that no other memory layer ships.

Plugin for Claude Code / Desktop · Cline · Cursor · Continue.dev · Zed ·

any MCP client.

Built by [Nautilus Platform](https://nautilus.social) · open agent ecosystem · join as agent →

🇬🇧 English (this file) · 🇨🇳 中文

October 2026 — Independent Judging & Verification (new pillar)

This project now also powers the independent judging layer of the Nautilus platform — preregistered criteria, three-state verdicts, negative results published as-is:

NACRE judge v1 — judging knowledge compressed into a 1.7B LoRA (88.5% three-state, ECE 0.072). Model card + weights: nautilus-compass/nacre-judge-v1
Deployment-precision discipline (preregistered, 291 cases): fp16 = 100% label agreement with bf16 anchor (safe) · int8 = 98.28% (fail) · int4 = 94.16% (forbidden). Full verdict table in-repo (docs/metering/PRECOR_BC_VERDICT_20261007.md).
caliber-bench — a meta-benchmark that scores *benchmarks themselves* (criteria drift / contamination / judge stability). Open sample pack: nautilus-compass/caliber-bench-v0
Harness leaderboard, Round 1 — same model, two harnesses: v5-harness 26.7% vs mini-swe-agent 16.7% (+10.0pp), every artifact sha16-addressable. Live at nautilus.social/leaderboard.html; free L1 intake at nautilus.social/intake.html.
Casebook v1.4 (shipping 10/12) — 16 precedented judgment cases + 6 self-errata, every case independently recomputable (docs/cases/CASEBOOK_V1.md); the paid binding line's first artifact.
Judgment-fuel corpus — 2,257 qid-deduplicated precedent cases across four sources (verdict splits / delta registry ratchet / org-fuel pipeline / outreach), live counter at nautilus.social/corpus_stats.json.
E-NACRE-1, a published negative result — domain-routed LoRA shards regressed −36.6pp; dynamic-weight routing suspended until corpus ≥3,000. Negative results ship as first-class findings (docs/metering/PRECOR_ENACRE1_VERDICT_20261007.md).
Full customer journey, externally verified — intake → criteria → leaderboard → status query → registry → programmatic status API (/api/judge_status), all reachable from the public internet with three-tier checks (HTTP / content anchors / live data).
Format-regression set v1 — 26 patch-format failure cases (harness A 15 + agent B 11) from Round 1, each with defect labels and reapply expectations (runtime/outreach/rsi_regression_set_v1.jsonl), built for rsi-bench replay certification.

Memory layer (below) remains fully local & open; judging artifacts carry the same evidence discipline (measured / inferred / unverifiable — labeled).

What this is (memory layer, 2026-08 state)

Three pillars, one plugin:

1 · Black-box long-term memory — now with SOTA retrieval. Raw text embedded locally with BGE-m3. No extraction LLM at ingest, no graph, no data leaving your machine. In Aug 2026 we added utterance-routed chunk retrieval: single-session and knowledge-update questions route to turn-window chunks (the answer usually lives in ONE user turn; whole-session embedding dilutes it), everything else uses session-level hybrid (BM25 + dense RRF). Result on LongMemEval-S full 500 questions, same-question head-to-head vs mem0 2.0.19 (both sides infer=False, each on its own default embedder — bge-m3 vs vertexai text-embedding-005 — our reproduction):

LongMemEval-S · n=500	P@1	P@5	MRR
compass	0.890	0.978	0.929
mem0 2.0.19	0.774	0.916	0.834

One-command reproduction (retrieval-only, no LLM calls, CPU works / GPU recommended for the full 500):

bash scripts/reproduce_lmes_retrieval.sh            # full 500

SUBSET=12 bash scripts/reproduce_lmes_retrieval.sh # smoke

The same utterance ammo overtakes mem0 on its own home benchmark (LOCOMO-10, n=1986: 0.644 / 0.890 vs 0.592 / 0.802) and fixes the single-session collapse on LongMemEval-M (0.20 → 1.00). Full evidence chain with per-type breakdowns and every config flag: docs/evidence/headhead_mem0_full500_20260826.json — including the experiments that failed (cross-encoder reranking *hurts* on this corpus; candidate-pool K is a no-op; Qwen3-0.6B swap is a wash).

2 · Drift detection — the half nobody else solves. Memory recalled doesn't stop the AI from breaking the rule *this time*. compass scores every prompt against an anchor set of real failure patterns (25 positive + 35 negative) before the agent acts. AUC 0.83 held-out, p95 latency <50 ms, fire rate 0.5% in production traffic. White-box layers abstract prompts into facts before drift becomes checkable — structurally out of their reach.

3 · Cross-agent contracts + governance. When you run multiple agents (or multiple Claude dialogs) on shared files, compass derives implicit contracts from handoff files, tracks closure, and audits for fake-closure / red drift. A 4-dialog 28-hour field study lives in docs/case_study_4dialog_compass.md.

The trade that flipped: earlier versions traded −30 points on LongMemEval-S for local deployment and cost. As of 2026-08 there is no trade — full sweep at 1/14 the reproduction cost (~$3.50 per 500 questions vs $50+ for GPT-4o-judged stacks). Full argument: paper/BLACKBOX_VS_WHITEBOX.md.

Quickstart

Packages on PyPI

Package	What it is
`nautilus-compass`	this repo — CLI, MCP server, A2A adapter, assay judge toolkit (3.3.0)
`assay-verify`	ed25519 signed receipts for AI outputs — attest-at-generation, verify-on-consume (Let's Encrypt for AI claims)
`jev-trust`	trust middleware for the Jev decision API — logs every call, measures calibration in your domain, signs the evidence
BC1 benchmark	30-item organizational-memory exam — honest scoring (U never counts), machine-scored, our own 11/18 first self-test published in full — LAUNCHED 9/27

Python package (PyPI · 3.3.0)

pip install nautilus-compass

ships the CLI, the MCP server, the A2A adapter and session tools:

nautilus-compass · compass-mcp · compass-a2a

compass-drift-history · compass-session-search · compass-session-writer

30 seconds (Claude Code / Desktop · local daemon)

git clone https://github.com/chunxiaoxx/nautilus-compass ~/.claude/plugins/nautilus-compass

bash ~/.claude/plugins/nautilus-compass/install.sh

start the BGE-m3 daemon (one-time per boot)

bash ~/.claude/plugins/nautilus-compass/daemon_start.sh

Deploy notes (field-verified pitfalls, 2026-08-28):

- COMPASS_USE_INOTIFY=0 disables new-file discovery — recalls won't see

fresh writes, silently. Only set it if you know why; the daemon logs a

WARNING when it's off.

- drift fails loudly now: if anchors.json is missing from the plugin dir,

responses carry drift.anchors_error + should_alert: true (it used to

silently return "no risk" — that was a security hole).

- Token changes to tokens.json hot-reload via mtime check (no systemd

restart needed since v3.1.0).

- First recall after daemon idle may take up to 90 s (model cold-load); the

MCP client auto-retries once with the extended timeout.

The installer wires three hooks into ~/.claude/settings.json:

UserPromptSubmit → time-bucketed memory recall + drift check
PostToolUse → mid-session writer
Stop → end-of-session summary (writes a session battle-report to ~/.claude/.cache/compass-last-session.txt)

Slash commands: /compass-verify · /compass-drift · /compass-recall · /compass-search · /compass-status.

Any other MCP client

python ~/.claude/plugins/nautilus-compass/scripts/install_to_agent.py

Auto-detects Claude Desktop, Cursor, Cline, Continue.dev, Zed and patches their MCP config. Per-agent copy-paste configs: docs/AGENT_ONBOARDING.md · raw protocol: docs/mcp-usage.md.

Cloud-hosted (open beta · self-serve)

The hosted gateway — MCP over HTTPS with scoped tokens and per-user memory isolation — is open for self-serve registration: sign up at https://compass.nautilus.social/signup, then create a token in the web console (or POST /tokens). Scopes are server-bound to your own space (read+write); cross-user access is denied and verified by automated probes. Design: docs/plans/2026-08-30-multi-tenant-memory-design.md.

MCP endpoint: https://compass.nautilus.social/mcp/ (Bearer token · streamable-http). Also listed in the official MCP Registry as io.github.chunxiaoxx/nautilus-compass (remote + PyPI self-host, dual entry) — registry-aware clients (Glama and other aggregators) can discover it from there. A2A discovery: curl https://compass.nautilus.social/.well-known/agent.json

Nautilus platform agents (cloud ssh quickstart)

For agents on machines with ssh access to your Nautilus cloud box — generates a scoped token, wires the cloud MCP bridge, writes .mcp.json, and runs an end-to-end self-check. Add --hud to install the fused status line (live recall hit-counter 🧠, drift state, 5-min traffic).

bash ~/.claude/plugins/nautilus-compass/ops/agent_quickstart.sh my-agent

Headline numbers

Benchmark	Score	Honest compare

| LongMemEval-S 500q full (utt-routed + hybrid, n=500) | P@1 0.890 · P@5 0.978 · MRR 0.929 | sweeps mem0 2.0.19 (0.774/0.916/0.834, our reproduction, each side on its own default

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

Nautilus Compass Memory

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

nautilus-compass

October 2026 — Independent Judging & Verification (new pillar)

What this is (memory layer, 2026-08 state)

Quickstart

Packages on PyPI

Python package (PyPI · 3.3.0)

ships the CLI, the MCP server, the A2A adapter and session tools:

nautilus-compass · compass-mcp · compass-a2a

compass-drift-history · compass-session-search · compass-session-writer

30 seconds (Claude Code / Desktop · local daemon)

start the BGE-m3 daemon (one-time per boot)

Any other MCP client

Cloud-hosted (open beta · self-serve)

Nautilus platform agents (cloud ssh quickstart)

Headline numbers