CP Memory

Name: CP Memory
Author: CJhuochai

作者：CJhuochaiバージョン 1.8.1i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.CJhuochai/cp-memory

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Local-first, governable long-term memory for AI coding agents

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "cp-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cp-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add cp-memory -- uvx cp-memory-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "cp-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cp-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "cp-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cp-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CJhuochai で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7270件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7270件のうち37%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7270件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

CP Memoryは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.8.1）がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

CP Memory

Local-first, governable memory for AI coding agents.

Remember project rules across sessions, recall only what matters, and correct bad memory without hiding history.

简体中文 | English

Why CP Memory

For reproducible package, protocol and recall checks, see verification evidence and limits.

Local first: memory stays in ~/.cp-memory/memory.db by default.
Governable: inspect, review, correct, scope, or retire memory instead of silently overwriting it.
MCP-ready, Codex-enhanced: the stdio MCP server is the portable baseline; the Codex plugin adds Skills and lifecycle Hooks.

Quick Start — Portable MCP

With Python 3.10+ and uv installed, any stdio MCP client can start CP Memory with:

uvx cp-memory-mcp

The public package passed a clean-cache MCP handshake with all 40 tools and a write/search/correct flow. See MCP client setup for Codex, Claude Code, Cursor, VS Code, and Gemini CLI examples.

For the enhanced Codex integration with lifecycle Hooks and Skills, install the plugin:

codex plugin marketplace add CJhuochai/cp-memory

codex plugin add cp-memory@cp-memory

Restart Codex after installation and approve the lifecycle Hooks if prompted.

See The Result In 30 Seconds

Tell Codex a project rule, such as: “Releases must start on a branch, run tests, and merge through a PR.”
In a later session, CP Memory restores the relevant rule from the local primary store so Codex can continue following it.
If the rule is wrong, preserve correction history and mark the old record wrong, stale, or scoped instead of silently overwriting it.

CP Memory is a local-first memory plugin for Codex. It stores facts, preferences, ongoing work, episodes, decisions, and conversation checkpoints in a local SQLite database, then restores relevant context through MCP tools and lifecycle hooks.

The goal is not to remember as much as possible. The goal is memory that remains trustworthy after long-term use: explainable, reviewable, correctable, and governable.

Current Capabilities

Context restore: restores relevant local-primary memory on startup and eligible prompts.
Automatic extraction: conservatively creates long-term personal memory candidates from explicit statements.
Project scope: prioritizes current-project memories with repo:, project:, and workspace: scopes.
Reviewable governance: supports review inbox, review digests, conflict suggestions, correction states, and startup reminders.
Safe maintenance: weekly maintenance runs health checks, governance preflight, and low-risk expiry cleanup only.

30-Second Example

You tell Codex:

Remember this: releases for this project must start on a branch, run tests, and merge through a PR.

In a later session, you ask:

What are the release rules for this plugin?

CP Memory restores the relevant memory from the local primary store first, and Codex follows that rule. If the memory is wrong, you can mark it wrong, mark it stale, or write a corrected version.

See more anonymized examples in docs/examples.md.

For a GIF, short video, or launch post, use the sanitized 30-second demo script.

Install

For any stdio MCP client, use the verified public package:

uvx cp-memory-mcp

Client-specific commands and JSON files are in docs/mcp-clients.md.

For Windows, the recommended path is GitHub Marketplace installation:

codex plugin marketplace add CJhuochai/cp-memory

codex plugin add cp-memory@cp-memory

Restart Codex after installation. If Codex asks you to trust hooks, approve the CP Memory lifecycle hooks in the hooks view.

For macOS/Linux, use the source installer. It creates a private Python runtime for the plugin and installs the MCP dependency:

git clone https://github.com/CJhuochai/cp-memory.git

cd cp-memory sh ./install.sh

Restart Codex when it finishes. Do not treat GitHub Marketplace installation on macOS/Linux as an equivalently verified path: Marketplace does not run install.sh, so it does not create that private runtime.

Platform Support

Platform	Recommended installation	Verified coverage
Windows	GitHub Marketplace; `install.ps1` for local development	Unit tests, isolated installation validation, and GitHub Actions CI passed
macOS	Source installer: `sh ./install.sh`	GitHub Actions macOS CI passed unit tests and isolated install/MCP startup validation
Linux	Source installer: `sh ./install.sh`	GitHub Actions Ubuntu CI passed unit tests and isolated install/MCP startup validation

Manual smoke testing of real Codex desktop Hook injection on macOS/Linux is still pending access to physical devices. This release is accepted through three-platform CI; the boundary does not affect the installer and MCP-startup checks already covered, but it is not a substitute for full desktop manual acceptance.

Safety

Do not commit your real memory.db, logs, private summaries, or environment files.
Automatic extraction is intentionally conservative. Generated memories can be reviewed, corrected, marked stale, or marked wrong.
When memories need review, the current version injects a reminder into assistant context. It is not a user-facing popup or visible review panel, and it does not auto-delete memory or auto-resolve conflicts.
Weekly maintenance runs health checks, governance preflight, and low-risk expiry cleanup only; long-term personal memories, tasks, and decisions are protected by default.
Examples and screenshots use sanitized content, so you do not need to expose your real memory database.

Comparison

If you have seen other memory projects, start with docs/comparison.md. CP Memory's main difference is Codex lifecycle integration plus memory governance, not just storage and search.

Roadmap

See docs/roadmap.md for future directions. The roadmap prioritizes local-first behavior, explainability, correctability, and privacy safety.

See CHANGELOG.md for version history.

Local Development

Windows users normally do not need to run install.ps1. It is mainly for local development, refreshing the personal marketplace cache, and migrating old global hook wiring from earlier versions.

For local macOS/Linux development, run:

sh ./install.sh

sh ./scripts/test-install.sh

Python 3 with python3 on PATH is required. The installer creates a private virtual environment in the plugin directory and installs runtime dependencies; this is the currently verified installation path for macOS/Linux.

Run the test suite:

python -m unittest discover -s tests -p test_cp_memory.py

Validate the installer in an isolated temporary profile without touching your real Codex configuration:

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\test-install.ps1

License

MIT

CP Memory

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

Why CP Memory

Quick Start — Portable MCP

See The Result In 30 Seconds

Current Capabilities

30-Second Example

Install

Platform Support

Safety

Comparison

Roadmap

Local Development

License