Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Persistent AI memory in one SQLite file: 3-layer hybrid search, confidence scoring, 29 tools.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
CPERSONA_DB_PATH, CPERSONA_EMBEDDING_MODE, CPERSONA_EMBEDDING_URL, CPERSONA_RECALL_MODE必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"cpersona": {
"command": "uvx",
"args": [
"cpersona"
],
"env": {
"CPERSONA_DB_PATH": "your-value",
"CPERSONA_EMBEDDING_MODE": "your-value",
"CPERSONA_EMBEDDING_URL": "your-value",
"CPERSONA_RECALL_MODE": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add cpersona --env CPERSONA_DB_PATH=your-value --env CPERSONA_EMBEDDING_MODE=your-value --env CPERSONA_EMBEDDING_URL=your-value --env CPERSONA_RECALL_MODE=your-value -- uvx cpersona動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"cpersona": {
"command": "uvx",
"args": [
"cpersona"
],
"env": {
"CPERSONA_DB_PATH": "your-value",
"CPERSONA_EMBEDDING_MODE": "your-value",
"CPERSONA_EMBEDDING_URL": "your-value",
"CPERSONA_RECALL_MODE": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"cpersona": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"cpersona"
],
"env": {
"CPERSONA_DB_PATH": "your-value",
"CPERSONA_EMBEDDING_MODE": "your-value",
"CPERSONA_EMBEDDING_URL": "your-value",
"CPERSONA_RECALL_MODE": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
CPERSONA_DB_PATH envCPERSONA_EMBEDDING_MODE envCPERSONA_EMBEDDING_URL envCPERSONA_RECALL_MODE envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Cloto-dev で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.5.3)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Long-term memory for AI agents, in one SQLite file you own.
CPersona is an MCP server that lets Claude Code, Codex, Claude Desktop, Cursor, VS Code or any other MCP client remember what you decided, why, and what happened last time — across sessions.
Documentation · Getting Started · Tools · Discussions
The built-in dashboard, showing a made-up store of 72 memories.
Every new session with a coding agent starts from zero. CPersona gives the agent a memory it can write to as it works and read from before it acts.
sqlite3 .backup copies it.reconstruct, the recommended way to answer from memory, quotes the stored records behind each item, so you can see where an answer came from.cpersona dashboard opens a read-only page of the store: what was stored last, what is recalled most, every memory in full, and the network above.With Claude Code or Codex, install the agent plugin and let the agent do the rest:
/plugin install cpersona --marketplace Cloto-dev/cpersona
Then say *"Set up CPersona."* The plugin carries the setup skill and the hooks that remind the agent to recall before it acts and to store as it goes. (Claude Code 2.1.275 or later. In Codex: codex plugin marketplace add Cloto-dev/cpersona, then codex plugin add cpersona@cpersona.)
By hand, in three steps:
# 1. Run an embedding server (recommended; it powers vector search)
uvx --from "cembedding[onnx]" cembedding-download-model --model bge-m3 EMBEDDING_PROVIDER=onnx_bge_m3 uvx --from "cembedding[onnx]" cembedding
claude mcp add-json cpersona '{"type":"stdio","command":"uvx","args":["cpersona"],"env":{"CPERSONA_DB_PATH":"/home/you/.claude/cpersona.db","EMBEDDING_MODE":"http","EMBEDDING_HTTP_URL":"http://127.0.0.1:8401/embed"}}' -s user
cpersona dashboard
Getting Started covers the other clients, Windows, containers, and the short policy block that makes every future session use the memory.
Upgrading an existing install? Read the *When you upgrade* section of the release notes and SUPPORT.md first.
| Overview | A memory, opened |
|---|---|
Memories are kept per agent, and project_id and channel let several agents and projects share one database without mixing.
On OmniMemEval's LongMemEval-S pipeline (500 questions, answered by gpt-4.1-mini, judged by gpt-4o-mini), in this project's own run. Overall is the share of questions judged correct; Context Tokens is the average sent to the answer model per question:
| Backend | Deployment | SS-User | SS-Asst | SS-Pref | Temp. Reas | Multi-S | Know. Upd | Overall | Context Tokens |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CPersona 2.6.11 (pro mode) | local | 97.14 | 94.64 | 96.67 | 86.47 | 85.71 | 88.46 | 89.60 | 4,262.5 |
| CPersona 2.6.11 (lite mode) | local | 95.71 | 83.93 | 90.00 | 80.45 | 74.44 | 82.05 | 82.20 | 993.3 |
| MemOS | cloud | 100.00 | 100.00 | 100.00 | 89.47 | 78.95 | 84.62 | 89.20 | 4,151 |
Pro mode is level with MemOS within sampling error, and on LoCoMo it answers 84.03%. Setups, the registered rules and every departure from a clean run are in the results.
cloto-dev.github.io/CPersona is the full reference, also in Japanese:
| Guide | What it covers |
|---|---|
| Getting Started | Install, embedding server, client registration, verification |
| Behavior Contracts | What you may rely on: recall ordering, dedup, scan window, response shapes |
| Tools | Every tool, grouped by what you reach for it for |
| Architecture | Storage, the retrieval pipeline, isolation axes |
| Roadmap | What each release line is for and may break; planned retrieval features and the scale ladder |
| Operations Runbook | Backup, degradation detection, tuning, CJK guidance, corpus sync |
| Configuration | Every environment variable and its default |
| Quality Assurance | How a release is gated: audits, the bug ledger, structural and mutation gates |
| FAQ | Short answers to the questions operators actually ask |
Bug fixes, tests and documentation can be sent as a pull request straight away. For changes to the database schema, the tool contracts or the tool list, open an issue first. CONTRIBUTING.md has the setup — no embedding server is needed to run the ~4,150 test functions — and the three checks CI runs.
Questions and ideas are welcome in Discussions. A sentence in the docs that confused you is worth reporting too: it is a defect of its own.
If CPersona has earned a place in your workflow, you can sponsor the work on GitHub. It buys no feature and no place in the issue queue; starring the repository, filing a clear issue or fixing a sentence in the docs helps too.
MIT — see LICENSE.