プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

CPersona

作者:Cloto-devバージョン 2.5.3i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.Cloto-dev/cpersona

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Persistent AI memory in one SQLite file: 3-layer hybrid search, confidence scoring, 29 tools.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: CPERSONA_DB_PATH, CPERSONA_EMBEDDING_MODE, CPERSONA_EMBEDDING_URL, CPERSONA_RECALL_MODE

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "cpersona": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cpersona"
      ],
      "env": {
        "CPERSONA_DB_PATH": "your-value",
        "CPERSONA_EMBEDDING_MODE": "your-value",
        "CPERSONA_EMBEDDING_URL": "your-value",
        "CPERSONA_RECALL_MODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add cpersona --env CPERSONA_DB_PATH=your-value --env CPERSONA_EMBEDDING_MODE=your-value --env CPERSONA_EMBEDDING_URL=your-value --env CPERSONA_RECALL_MODE=your-value -- uvx cpersona

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "cpersona": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cpersona"
      ],
      "env": {
        "CPERSONA_DB_PATH": "your-value",
        "CPERSONA_EMBEDDING_MODE": "your-value",
        "CPERSONA_EMBEDDING_URL": "your-value",
        "CPERSONA_RECALL_MODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "cpersona": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cpersona"
      ],
      "env": {
        "CPERSONA_DB_PATH": "your-value",
        "CPERSONA_EMBEDDING_MODE": "your-value",
        "CPERSONA_EMBEDDING_URL": "your-value",
        "CPERSONA_RECALL_MODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • CPERSONA_DB_PATH env
    SQLite database path. Defaults to data/cpersona.db, which follows the client's working directory — set it to an absolute path to keep one memory across sessions.
  • CPERSONA_EMBEDDING_MODE env
    Embedding mode: 'http' to use an embedding server for vector search, 'none' for lexical layers only.
  • CPERSONA_EMBEDDING_URL env
    Embedding server endpoint, e.g. http://127.0.0.1:8401/embed. Required when CPERSONA_EMBEDDING_MODE=http.
  • CPERSONA_RECALL_MODE env
    Recall fusion strategy: 'rrf' (default), 'rsf', or 'cascade'.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Cloto-dev で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7247件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7247件のうち26%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7247件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

CPersonaは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.5.3)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT今日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

CPersona

Long-term memory for AI agents, in one SQLite file you own.

CPersona is an MCP server that lets Claude Code, Codex, Claude Desktop, Cursor, VS Code or any other MCP client remember what you decided, why, and what happened last time — across sessions.

Documentation · Getting Started · Tools · Discussions

The built-in dashboard, showing a made-up store of 72 memories.

Why CPersona

Every new session with a coding agent starts from zero. CPersona gives the agent a memory it can write to as it works and read from before it acts.

  • Yours, on your machine. Everything lives in a single SQLite file. No account, no cloud, no external database; sqlite3 .backup copies it.
  • No language model inside. CPersona never calls a generative model to store or recall. Your agent writes the summary; CPersona keeps it and finds it again.
  • Answers you can trace. reconstruct, the recommended way to answer from memory, quotes the stored records behind each item, so you can see where an answer came from.
  • Search that catches what vectors miss. Vector search runs beside full-text and keyword search, so exact names, identifiers and error strings are found too, in Japanese and other scripts without spaces as well.
  • See what it remembers. cpersona dashboard opens a read-only page of the store: what was stored last, what is recalled most, every memory in full, and the network above.
  • Honest when it degrades. Without an embedding server it still runs on keyword search, and says so on every recall instead of quietly returning less.

Quick start

With Claude Code or Codex, install the agent plugin and let the agent do the rest:

/plugin install cpersona --marketplace Cloto-dev/cpersona

Then say *"Set up CPersona."* The plugin carries the setup skill and the hooks that remind the agent to recall before it acts and to store as it goes. (Claude Code 2.1.275 or later. In Codex: codex plugin marketplace add Cloto-dev/cpersona, then codex plugin add cpersona@cpersona.)

By hand, in three steps:

# 1. Run an embedding server (recommended; it powers vector search)

uvx --from "cembedding[onnx]" cembedding-download-model --model bge-m3 EMBEDDING_PROVIDER=onnx_bge_m3 uvx --from "cembedding[onnx]" cembedding

2. Register CPersona with your client (Claude Code shown)

claude mcp add-json cpersona '{"type":"stdio","command":"uvx","args":["cpersona"],"env":{"CPERSONA_DB_PATH":"/home/you/.claude/cpersona.db","EMBEDDING_MODE":"http","EMBEDDING_HTTP_URL":"http://127.0.0.1:8401/embed"}}' -s user

3. In a new session, ask the agent to store something, then recall it in another new session

4. See what it remembers, in the browser

cpersona dashboard

Getting Started covers the other clients, Windows, containers, and the short policy block that makes every future session use the memory.

Upgrading an existing install? Read the *When you upgrade* section of the release notes and SUPPORT.md first.

A look inside

OverviewA memory, opened

Memories are kept per agent, and project_id and channel let several agents and projects share one database without mixing.

Benchmarks

On OmniMemEval's LongMemEval-S pipeline (500 questions, answered by gpt-4.1-mini, judged by gpt-4o-mini), in this project's own run. Overall is the share of questions judged correct; Context Tokens is the average sent to the answer model per question:

BackendDeploymentSS-UserSS-AsstSS-PrefTemp. ReasMulti-SKnow. UpdOverallContext Tokens
CPersona 2.6.11 (pro mode)local97.1494.6496.6786.4785.7188.4689.604,262.5
CPersona 2.6.11 (lite mode)local95.7183.9390.0080.4574.4482.0582.20993.3
MemOScloud100.00100.00100.0089.4778.9584.6289.204,151

Pro mode is level with MemOS within sampling error, and on LoCoMo it answers 84.03%. Setups, the registered rules and every departure from a clean run are in the results.

Documentation

cloto-dev.github.io/CPersona is the full reference, also in Japanese:

GuideWhat it covers
Getting StartedInstall, embedding server, client registration, verification
Behavior ContractsWhat you may rely on: recall ordering, dedup, scan window, response shapes
ToolsEvery tool, grouped by what you reach for it for
ArchitectureStorage, the retrieval pipeline, isolation axes
RoadmapWhat each release line is for and may break; planned retrieval features and the scale ladder
Operations RunbookBackup, degradation detection, tuning, CJK guidance, corpus sync
ConfigurationEvery environment variable and its default
Quality AssuranceHow a release is gated: audits, the bug ledger, structural and mutation gates
FAQShort answers to the questions operators actually ask

Contributing

Bug fixes, tests and documentation can be sent as a pull request straight away. For changes to the database schema, the tool contracts or the tool list, open an issue first. CONTRIBUTING.md has the setup — no embedding server is needed to run the ~4,150 test functions — and the three checks CI runs.

Questions and ideas are welcome in Discussions. A sentence in the docs that confused you is worth reporting too: it is a defect of its own.

Support

If CPersona has earned a place in your workflow, you can sponsor the work on GitHub. It buys no feature and no place in the issue queue; starring the repository, filing a clear issue or fixing a sentence in the docs helps too.

License

MIT — see LICENSE.

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