Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Search, read and trace links across the Edgepedia encyclopedia corpus.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"citesearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/citesearch",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add citesearch -- npx -y @reneturcios/citesearch mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"citesearch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/citesearch",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"citesearch": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/citesearch",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは4 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
citesearch is a small client for Edgepedia, a standalone encyclopedia corpus of (per its own release notes) some 486,000 articles, each with its own id and credit line. It can search the corpus by subject, read an article or topic in full, list the articles related to one you already have, trace the chain of in-text links between two articles, and pin down which article an ambiguous name refers to when you give it a little surrounding context. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server.
There is no account and no API key. Under the hood, both faces forward each request to the hosted Edgepedia endpoint at https://www.edgechat.ai/mcp and print the text it returns. Articles carry a credit line; where the upstream text includes it, it is shown as returned — please keep it attached wherever you reuse the article text.
npx @reneturcios/citesearch search koala
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/citesearch
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
citesearch search Mount Fuji
citesearch fetch ep9kcz7eym citesearch fetch ep9kcz7eym --no-citations citesearch related ep9kcz7eym citesearch connect epStart epTarget citesearch resolve Jaguar --context "British car maker"
citesearch --version
Results print as plain text — a search returns matching articles with their ids, titles, links and summaries; a fetch returns one article as Markdown with its link, date, topic, license and credit line; a resolve answer names the article meant, its confidence and the alternatives. Exit codes: 0 on success, 1 when the upstream request fails, 2 for usage errors. Arguments are validated before any request is made.
Notes on fetch: with citations on (the default) an article's sources appear as inline links; --no-citations asks for [n] markers instead, which reads about a quarter shorter. The upstream documentation also mentions fetching several ids at once, a single section, a token budget, or only matching passages — but it does not publish parameter names for those controls, so this client does not invent any: fetch takes exactly one id and the citations switch.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/citesearch mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "citesearch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/citesearch", "mcp"] } } }
All five tools are read-only and key-free.
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
search | query (string) — a subject's name, not a question | Matching articles: id, title, link and summary (or the article opening when there is no summary). Other names and misspellings work, and topic phrases return the topic. |
fetch | id (string); citations (boolean, optional) | One article as Markdown, with its link, date, topic, license and credit line. A topic's id lists its articles. citations: false swaps inline source links for [n] markers. |
related | id (string) | Articles related to it: its topic-mates, a few from each neighbouring topic, and its geography neighbours. |
connect | from (string), to (string) | The shortest chain of in-text links from one article to the other (at most 6 hops), with the sentence that makes each hop. |
resolve | name (string); context (string, optional) | Which article the name means, with a confidence and the alternatives. For example, "Jaguar" beside "British car maker" is the car company; beside "big cat" it is the animal. |
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch only) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE. (This license covers this client; Edgepedia article text is under its own license and carries its own credit line.)