Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Bedrock knowledge bases, data sources and retrieval as MCP tools.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"cloudkb": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/cloudkb",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add cloudkb -- npx -y @reneturcios/cloudkb mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"cloudkb": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/cloudkb",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"cloudkb": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/cloudkb",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは4 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Amazon Bedrock knowledge bases as MCP tools. cloudkb is a clean-room rebuild of the core surface of the AWS Bedrock knowledge base MCP server, under a new name: the same tool names and documented REST request shapes, fresh code, no copied branding.
list_knowledge_bases, get_knowledge_base, list_data_sources, get_data_source, list_ingestion_jobs, get_ingestion_job, start_ingestion_job, stop_ingestion_job, retrieve, retrieve_and_generate.
The first eight tools shape Bedrock Agent (control plane) requests; retrieve and retrieve_and_generate shape Bedrock Agent Runtime (data plane) requests. Request shaping is real and unit-tested; every call goes through an injectable executor interface.
Not in this subset: knowledge base and data source create, update and delete lifecycle, chunking configuration, agents and aliases, flows, prompts, guardrails, evaluation jobs, model invocation and sessions.
export AWS_ACCESS_KEY_ID=...
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=... export AWS_REGION=us-east-1 # optional, this is the default
Without credentials, every tool call fails with an error naming AWS_ACCESS_KEY_ID.
Signing gap, stated plainly: SigV4 signing is not implemented in this rebuild. Signing is delegated to an injectable signer/executor hook; with credentials present but no signer injected, a call fails with SigV4 signing not configured: inject a signer/executor instead of sending an unsigned request.
npx @reneturcios/cloudkb list_knowledge_bases '{}'
npx @reneturcios/cloudkb retrieve '{"knowledge_base_id":"KB1","query":"refund policy"}' npx @reneturcios/cloudkb mcp # stdio MCP server
Each tool name is a subcommand taking one JSON object argument.
{
"mcpServers": { "cloudkb": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/cloudkb", "mcp"], "env": { "AWS_ACCESS_KEY_ID": "...", "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "...", "AWS_REGION": "us-east-1" } } } }
docker run -i -e AWS_ACCESS_KEY_ID -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY ghcr.io/cloudcorprecords/cloudkb
npm install
npm run build npm test
MIT