プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Contribpath

作者:CloudCorpRecordsバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.CloudCorpRecords/contribpath

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Check a CONTRIBUTING document against the repo's actual contribution gates; report gaps.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 文書・表計算・事務作業

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "contribpath": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/contribpath",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add contribpath -- npx -y @reneturcios/contribpath mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "contribpath": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/contribpath",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "contribpath": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/contribpath",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

文書・表計算・事務作業のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2170件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2170件のうち87%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2170件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Contribpathは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは3 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Excel MCP Server

作者:haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

パソコンで動く★ 4,276MIT6 日前更新
インストール

MCP Server for Excel

作者:sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

パソコンで動く★ 847MIT3 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

contribpath

A CONTRIBUTING guide can read beautifully and still leave a new contributor stranded, because the document and the repository's real requirements drift apart: the guide never mentions the DCO sign-off the CI enforces, or the changeset the release bot demands. contribpath measures that drift. You supply the document text and the gates the repository actually has — each with an id, the label as it would appear in the document, and any alternative phrases that also count — and it reports which gates are documented, which are missing, how much coverage that adds up to, and a verdict.

Matching is deliberately simple and auditable. Everything is lowercased, and a gate counts as documented when the document contains its label or at least one of its non-empty keywords as a substring. Empty keywords are ignored on purpose: an empty string is a substring of every document, so counting it would mark every gate as covered and hide exactly the gaps this tool exists to find. Either signal is enough on its own — a gate whose label never appears can still be covered by a keyword, and a gate with no keywords at all is covered by its label alone.

Coverage is Math.round(100 * documented / gate_count), so two of three gates is 67, not 66. A coverage of 100 reads as complete, 60 and up as partial, and anything below 60 as sparse. The documented and missing lists carry gate ids in the order the gates were supplied, so the report lines up with the caller's own gate list.

If the caller also extracted topics from the document, they can be passed as documented_topics to find the ones that correspond to no gate at all. A topic matches a gate when it is exactly that gate's id, or when it equals the gate's label ignoring case; topics matching nothing come back verbatim, in input order, as extra_topics. When no topics are supplied, extra_topics is empty.

Duplicate gate ids are an error naming the id — a gate set with two entries for the same gate would make the coverage number meaningless. Malformed input — a missing or non-string document, a missing or empty gates array, a gate with a missing, empty, or non-string id or label, a keywords value that is not an array of strings, or a documented_topics entry that is not a non-empty string — is a validation error naming the offending path, with no partial result. Unknown extra fields are ignored, including inside gate items. The computation is pure and local: no network, no configuration, and no repository is read or touched. contribpath compares what you give it; extracting the gates from a repository in the first place is a separate job.

CLI

npx @reneturcios/contribpath check --input args.json

npx @reneturcios/contribpath --version

args.json contains the full arguments object:

{

"document": "Please sign off your commits (DCO) and add a changeset.", "gates": [ { "id": "dco", "label": "Developer Certificate of Origin", "keywords": ["dco", "sign off"] }, { "id": "changeset", "label": "Changeset" }, { "id": "cla", "label": "Contributor License Agreement", "keywords": ["cla"] } ], "documented_topics": ["dco", "Changeset", "Code of Conduct"] }

The result is printed as JSON:

{

"documented": ["dco", "changeset"], "missing": ["cla"], "extra_topics": ["Code of Conduct"], "coverage_percent": 67, "verdict": "partial", "gate_count": 3 }

An empty document string is valid input: every gate is missing and the verdict is sparse. Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including an unreadable or invalid input file, or invalid input), 2 on a usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/contribpath mcp

MCP client config:

{

"mcpServers": { "contribpath": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/contribpath", "mcp"] } } }

Tools
  • check_contributing_coverage — Check a CONTRIBUTING document against the repository's actual contribution gates.
  • document (string, required, may be empty) — the contributing document text to check
  • gates (array, required, at least 1 item) — the repository's actual contribution gates; each item is an object with:
  • id (string, required, non-empty) — gate identifier
  • label (string, required, non-empty) — gate label as it would appear in the document
  • keywords (array of strings, optional) — alternative phrases that also count as documenting the gate
  • documented_topics (array of strings, optional) — topics the caller extracted from the document, checked against the gate set

Returns {documented, missing, extra_topics, coverage_percent, verdict, gate_count}.

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/contribpath

docker run --rm -v "$PWD:/w" ghcr.io/cloudcorprecords/contribpath check --input /w/args.json

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (pure local, no network) npm run dev # run the CLI from source

License

MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios

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