Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Figma REST API client: files, nodes, images, styles, components, projects and comments.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"designport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/designport",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add designport -- npx -y @reneturcios/designport mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"designport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/designport",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"designport": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/designport",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは5 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
designport is a compatible client for the Figma REST API, packaged as an MCP server and a small CLI. It is an independent client for the same public upstream API (https://api.figma.com/v1) — it is not a copy of Figma's hosted OAuth remote MCP server, and none of that server's OAuth tool surface (design context, screenshots, metadata, variable definitions, code-connect, FigJam, or design-system rules) is reproduced here.
The subset covers reading design files: fetch a file or specific nodes, render nodes to images, list image fills, styles, and components, browse team projects and project files, and read or post comments on a file.
Authentication is a Figma personal access token, sent as the X-Figma-Token header. Set FIGMA_PERSONAL_ACCESS_TOKEN before starting the server; a call made without it fails with an error naming the variable. The API base can be overridden with FIGMA_API_BASE.
npx @reneturcios/designport get_file <file_key>
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/designport
designport get_file <file_key> --depth 2
designport get_file_nodes 1:2,3:4 designport get_images 1:2 --format png --scale 2 designport get_file_styles designport get_team_projects designport list_project_files designport post_comment "Looks good" designport --version
Exit codes: 0 success, 1 API error, 2 usage error.
npx -y @reneturcios/designport mcp
{
"mcpServers": { "designport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/designport", "mcp"], "env": { "FIGMA_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your-token" } } } }
| Tool | Input | Figma endpoint |
|---|---|---|
get_file | file_key, version?, depth? | GET /files/{key} |
get_file_nodes | file_key, node_ids, depth?, version? | GET /files/{key}/nodes |
get_images | file_key, node_ids, format?, scale? | GET /images/{key} |
get_image_fills | file_key | GET /files/{key}/images |
get_file_styles | file_key | GET /files/{key}/styles |
get_file_components | file_key | GET /files/{key}/components |
get_team_projects | team_id | GET /teams/{id}/projects |
list_project_files | project_id | GET /projects/{id}/files |
get_comments | file_key | GET /files/{key}/comments |
post_comment | file_key, message, client_meta? | POST /files/{key}/comments |
node_ids is a comma-separated string of node IDs, sent as the API's ids parameter. post_comment's optional client_meta is a string containing a JSON-encoded object — for example '{"x":10,"y":20}' — which is parsed and sent as the API's client_meta object; keeping it a string keeps the tool schema simple.
Out of scope for this subset: the variables API, dev resources, library assets and search, webhooks, activity logs, and payments.
npm install
npm run build npm test
Tests run entirely on fake-fetch fixtures; no network and no real token are used.
MIT — see LICENSE.