プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Designport

作者:CloudCorpRecordsバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.CloudCorpRecords/designport

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Figma REST API client: files, nodes, images, styles, components, projects and comments.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "designport": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/designport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add designport -- npx -y @reneturcios/designport mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "designport": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/designport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "designport": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/designport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2172件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2172件のうち87%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2172件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Designportは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは5 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

designport

designport is a compatible client for the Figma REST API, packaged as an MCP server and a small CLI. It is an independent client for the same public upstream API (https://api.figma.com/v1) — it is not a copy of Figma's hosted OAuth remote MCP server, and none of that server's OAuth tool surface (design context, screenshots, metadata, variable definitions, code-connect, FigJam, or design-system rules) is reproduced here.

The subset covers reading design files: fetch a file or specific nodes, render nodes to images, list image fills, styles, and components, browse team projects and project files, and read or post comments on a file.

Authentication is a Figma personal access token, sent as the X-Figma-Token header. Set FIGMA_PERSONAL_ACCESS_TOKEN before starting the server; a call made without it fails with an error naming the variable. The API base can be overridden with FIGMA_API_BASE.

Install

npx @reneturcios/designport get_file <file_key>

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/designport

CLI

designport get_file <file_key> --depth 2

designport get_file_nodes 1:2,3:4 designport get_images 1:2 --format png --scale 2 designport get_file_styles designport get_team_projects designport list_project_files designport post_comment "Looks good" designport --version

Exit codes: 0 success, 1 API error, 2 usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/designport mcp
{

"mcpServers": { "designport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/designport", "mcp"], "env": { "FIGMA_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your-token" } } } }

Tools
ToolInputFigma endpoint
get_filefile_key, version?, depth?GET /files/{key}
get_file_nodesfile_key, node_ids, depth?, version?GET /files/{key}/nodes
get_imagesfile_key, node_ids, format?, scale?GET /images/{key}
get_image_fillsfile_keyGET /files/{key}/images
get_file_stylesfile_keyGET /files/{key}/styles
get_file_componentsfile_keyGET /files/{key}/components
get_team_projectsteam_idGET /teams/{id}/projects
list_project_filesproject_idGET /projects/{id}/files
get_commentsfile_keyGET /files/{key}/comments
post_commentfile_key, message, client_meta?POST /files/{key}/comments

node_ids is a comma-separated string of node IDs, sent as the API's ids parameter. post_comment's optional client_meta is a string containing a JSON-encoded object — for example '{"x":10,"y":20}' — which is parsed and sent as the API's client_meta object; keeping it a string keeps the tool schema simple.

Out of scope for this subset: the variables API, dev resources, library assets and search, webhooks, activity logs, and payments.

Development

npm install

npm run build npm test

Tests run entirely on fake-fetch fixtures; no network and no real token are used.

License

MIT — see LICENSE.

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