Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Research-intensity trends, papers and metrics for the 118 chemical elements and topics.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"elemindex": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/elemindex",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add elemindex -- npx -y @reneturcios/elemindex mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"elemindex": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/elemindex",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"elemindex": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/elemindex",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
elemindex is a thin local bridge to the Elements Live hosted MCP server, a research index that tracks how much attention each of the 118 chemical elements — and a wider set of research subjects such as compounds, materials and topics — is getting in the literature, and which papers sit behind those numbers.
The bridge holds no data and computes nothing. It serves the upstream server's tool list locally — exactly as captured from the live endpoint — and forwards each tool call upstream, returning the result untouched. A few upstream tools are free, while others are described upstream as requiring a paid account tier; that gating is the upstream's own, stated in the tool descriptions themselves. This client adds no gating and no payment machinery: it optionally forwards one credential, described under Configuration, and otherwise sends no credential of its own.
research — the literature entry point. Ask a broad or specific chemistry, materials or physics question in plain words (q), or start from a known paper (paper: a DOI or title). Reading lists come back in four lenses — relevant, foundational, now and newest — controlled with lenses, plus page and page_size for paging. No argument is required by the schema.get_element_ri — the current Research Intensity (RIS) for one element, with a citation URL. Required: symbol — a symbol such as Fe, a name such as Iron, or an atomic number also work.search_subjects — resolve a free-text query (a compound, material or research topic) to the subject_type / subject_id pair the subject tools need. Required: query.get_subject_ri — RI, RIS, HRI and paper count for one research topic, keyword or sector. Required: subject_type (keyword or sector) and subject_id; resolve both with search_subjects first.get_subject_history — the full RIS/HRI history for one subject, at yearly resolution by default or monthly when asked. Required: subject_type and subject_id.get_subject_papers — the top papers for one subject: title, DOI, venue, year and citations. Required: subject_type and subject_id. Optional: limit (default 20, capped at 100) and sort (impact, newest or foundational).get_element_papers — the top papers for one element, optionally narrowed with keyword to one of that element's materials or applications. Required: symbol. Optional: limit and sort, as above.lab_quote — scope a multi-term question with a boolean filter (query, or markdown carrying the filter in a fenced block). Returns match counts and a quote_id; read its warnings before trusting the filter, since unsupported terms are dropped. No argument is required by the schema.lab_run — turn a lab_quote result into its ranked papers. Required: quote_id. Optional: depth (papers_20 by default, or papers_100).ELEMENTS_LIVE_MCP_URL (optional) — override the upstream endpoint. Defaults to https://www.elements-live.com/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)ELEMENTS_LIVE_API_KEY (optional) — when set, its value is sent as Authorization: Bearer on every upstream request. When it is not set, no authorization header is sent at all. (This forwarding is this rebuild's own labelled reconstruction; the original capture was taken keyless.)On the first tool call the client opens a streamable HTTP session with the upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name elemindex), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. When the upstream answers initialize with an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request of the session, which is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read.
Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets. Failures — a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed — come back as an isError result whose text starts with elemindex error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).
Each tool is also a subcommand taking one JSON argument string (omit it for tools that take none):
npx @reneturcios/elemindex get_element_ri '{"symbol":"Fe"}'
npx @reneturcios/elemindex search_subjects '{"query":"solid electrolyte"}' npx @reneturcios/elemindex research npx @reneturcios/elemindex --version
Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/elemindex mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "elemindex": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/elemindex", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/elemindex
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/elemindex --version
The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.
npm install
npm run build npm test npm run dev
The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream — no live network calls.
MIT — see LICENSE.