Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Gateway to a running Unreal Editor: search, describe, execute, and configure capabilities.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"enginegate": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/enginegate",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add enginegate -- npx -y @reneturcios/enginegate mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"enginegate": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/enginegate",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"enginegate": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/enginegate",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは6 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
enginegate gives an agent a single doorway into a running Unreal Editor. Instead of a long list of editor tools, it exposes one gateway tool, unreal, with four operations: search the editor's capabilities in plain words, read one capability's contract before using it, execute a capability, and configure which capability groups are enabled.
Every call is forwarded to the editor's own local MCP endpoint, so enginegate only works while an editor with that endpoint is running. When it is not, calls come back as errors carrying the underlying connection problem — enginegate never invents an editor result.
npx @reneturcios/enginegate call '{"operation":"search","query":"spawn actor"}'
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/enginegate
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
| Environment variable | Meaning |
|---|---|
UNREAL_MCP_URL | The editor's MCP endpoint. Default: http://127.0.0.1:3000/mcp |
MCP_AUTOMATION_CAPABILITY_TOKEN | When set, sent on every forwarded call as the X-MCP-Capability-Token header. |
# Search capabilities in plain words
enginegate call '{"operation":"search","query":"spawn actor"}'
enginegate call '{"operation":"describe","tool":"control_actor"}'
enginegate call '{"operation":"execute","tool":"control_actor","action":"spawn","params":{"class":"PointLight"}}' enginegate call '{"operation":"execute","capability":"control_actor.spawn","params":{"class":"PointLight"}}'
enginegate call '{"operation":"configure","tool":"control_actor","params":{"enabled":true}}'
enginegate --version
Exit codes: 0 on success, 1 when a call fails validation or the editor cannot be reached or returns an error, 2 for usage errors.
Argument requirements are checked before anything is forwarded, and the error names the missing field:
search requires querydescribe requires toolexecute requires tool + action, or capabilityconfigure requires tool or paramsOne bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/enginegate mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "enginegate": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/enginegate", "mcp"] } } }
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
unreal | operation (required; one of search, describe, execute, configure), plus per-operation fields: query, tool, action, capability, params, consent | Forwards the call to the running editor's gateway. describe returns a capability's contract — including a consent grant for destructive capabilities, which must be passed back as consent to execute them. |
Forwarded calls are JSON-RPC tools/call requests for the tool name unreal. The editor endpoint may answer with a plain JSON body or a server-sent-events stream; both are parsed, and the editor's own result text (and error flag) is what the caller receives.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.