プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Exercisedb

作者:CloudCorpRecordsバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.CloudCorpRecords/exercisedb

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

YMove exercise video API: search exercises, generate workouts and multi-week programs.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "exercisedb": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/exercisedb",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add exercisedb -- npx -y @reneturcios/exercisedb mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "exercisedb": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/exercisedb",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "exercisedb": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/exercisedb",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2163件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2163件のうち91%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2163件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Exercisedbは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは3 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

exercisedb

An MCP server and CLI over the YMove exercise API, which catalogues more than 1,400 exercises with video. Six tools cover the everyday questions a training app or an agent asks of that catalogue: find exercises that fit a filter, open one exercise in full, have a workout generated for a set of muscle groups, have a whole multi-week program generated, and read the two vocabularies (muscle groups and exercise types) the filters draw from, each with its exercise counts.

Whatever the API answers comes back exactly as it answered: each tool returns a single text item carrying the upstream JSON, unchanged. Nothing is reshaped, cached or stored, which also means the API's own properties carry through — exercise video URLs, for instance, are signed by the upstream service and expire after 48 hours.

The six tools:

  • search_exercises — filter the catalogue by free text, muscle group, exercise type, equipment and difficulty, keep only exercises that have video, and page through the results. Every argument is optional.
  • get_exercise — one exercise by its ID or slug: video URLs, instructions and the muscles it works.
  • generate_workout — a structured workout with sets, reps and rest times. muscleGroup is required; it takes an array of muscle groups, and a single string is accepted and treated as a one-element array. Equipment, exercise types, difficulty, exercise count, structure, rounds and warmup / cooldown blocks are all tunable.
  • generate_program — a multi-week training program with periodization, shaped by goal, difficulty, days per week, number of weeks and available equipment.
  • list_muscle_groups — every muscle group in the catalogue, with its exercise count.
  • list_exercise_types — every exercise type, with counts.

Arguments that the REST API documents but the tool set does not expose are deliberately left out: the search tool has no white-background / gym-video or video-tag filters and no include / exclude video-list switches.

Configuration

The API is keyed. Set your YMove key before running:

export YMOVE_API_KEY="..."

Every request carries the key as the X-API-Key header. A call made without the key fails with YMOVE_API_KEY is not set before any request leaves the process. Validation also runs before any request: a missing required argument reports : missing required argument: and a wrong-typed one reports : argument has the wrong type. An upstream failure is reported as upstream error: HTTP from ymove-api, or upstream unreachable: ymove-api when the API cannot be reached at all.

CLI

Each tool is a subcommand taking one JSON argument string:

npx @reneturcios/exercisedb search_exercises '{"muscleGroup":"chest","hasVideo":true}'

npx @reneturcios/exercisedb get_exercise '{"id":"barbell-squat"}' npx @reneturcios/exercisedb generate_workout '{"muscleGroup":["chest","triceps"],"exerciseCount":8}' npx @reneturcios/exercisedb generate_program '{"goal":"strength","weeks":6,"daysPerWeek":3}' npx @reneturcios/exercisedb list_muscle_groups '{}' npx @reneturcios/exercisedb --version

Output is the upstream JSON body, unchanged. Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including a validation, API-key or upstream failure), 2 on a usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/exercisedb mcp

MCP client config:

{

"mcpServers": { "exercisedb": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/exercisedb", "mcp"], "env": { "YMOVE_API_KEY": "..." } } } }

Docker

docker run -i -e YMOVE_API_KEY="..." ghcr.io/cloudcorprecords/exercisedb

docker run --rm -e YMOVE_API_KEY="..." ghcr.io/cloudcorprecords/exercisedb list_exercise_types '{}'

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network) npm run dev # run the CLI from source

License

MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios

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