Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Shared failure knowledge for agents: check known tool failures, report failures and outcomes.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"failshare": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/failshare",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add failshare -- npx -y @reneturcios/failshare mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"failshare": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/failshare",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"failshare": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/failshare",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは一昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
failshare is a small local bridge to FailEcho's hosted MCP server, a shared failure-knowledge base for agents. When a tool, API or MCP call fails, agents check what the network already knows about that exact failure before retrying blindly, and they report their own failures, successes and recovery outcomes so the next agent gets a better answer.
The bridge keeps no failure data and computes nothing of its own. It serves the upstream server's tool list locally, exactly as captured from the live endpoint, and forwards each tool call upstream, returning the result untouched.
check_tool_failure - ask what the network knows about a failure before retrying. Returns a status (HEALTHY / DEGRADED / MAJOR / INSUFFICIENT_DATA), counts, the recovery actions that worked with their success rates, and one recommendation. Required: service (the server's own name or API host) and operation (the tool or endpoint as the server names it). Optional context: error_type, error_message, error_code, version, schema_hash, reporter_id, and verbose for the full record instead of the compact answer.report_tool_failure - report a failed call so others can recognise it. Required: service, operation. Optional: error_type, error_message, error_code, version, schema_hash, latency_ms and reporter_id. Send failure metadata only - never prompts, arguments, results, headers or keys; error text is normalised server-side.report_tool_success - report that a call succeeded. Failure rates need the denominator: a network that only hears failures cannot tell broken from busy. Required: service, operation. Optional: version, schema_hash, latency_ms, reporter_id.report_recovery_outcome - after acting on a failure (retry, wait, refresh_schema, reconnect, use_fallback, reauthenticate), report whether it worked; every recommendation is built from these. Required: fingerprint (from check_tool_failure or report_tool_failure), action, and successful. Optional: reporter_id.FAILECHO_MCP_URL (optional) - override the upstream endpoint. Defaults to https://failecho.com/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)FAILECHO_REPORTER_ID (optional) - when set, every upstream request carries an X-Reporter-Id: header carrying the value. When it is not set, no such header is sent. (This forwarding is also a labelled reconstruction; the original surface was captured keyless.)On the first tool call the client opens a streamable HTTP session with the upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name failshare), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. When the upstream answers initialize with an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request of the session, which is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read.
Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets. Failures - a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed - come back as an isError result whose text starts with failshare error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).
Each tool is also a subcommand taking one JSON argument string:
npx @reneturcios/failshare check_tool_failure '{"service":"api.github.com","operation":"create_issue","error_type":"timeout"}'
npx @reneturcios/failshare report_tool_failure '{"service":"api.github.com","operation":"create_issue","error_type":"validation_error"}' npx @reneturcios/failshare report_tool_success '{"service":"api.github.com","operation":"create_issue","latency_ms":42}' npx @reneturcios/failshare report_recovery_outcome '{"fingerprint":"0123456789abcdef0123456789abcdef","action":"refresh_schema","successful":true}' npx @reneturcios/failshare --version
Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/failshare mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "failshare": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/failshare", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/failshare
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/failshare --version
The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.
npm install
npm run build npm test npm run dev
The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream - no live network calls.
MIT - see LICENSE.