プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Failshare

作者:CloudCorpRecordsバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.CloudCorpRecords/failshare

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Shared failure knowledge for agents: check known tool failures, report failures and outcomes.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "failshare": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/failshare",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add failshare -- npx -y @reneturcios/failshare mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "failshare": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/failshare",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "failshare": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/failshare",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7243件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7243件のうち94%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7243件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Failshareは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは一昨日です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT今日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

failshare

failshare is a small local bridge to FailEcho's hosted MCP server, a shared failure-knowledge base for agents. When a tool, API or MCP call fails, agents check what the network already knows about that exact failure before retrying blindly, and they report their own failures, successes and recovery outcomes so the next agent gets a better answer.

The bridge keeps no failure data and computes nothing of its own. It serves the upstream server's tool list locally, exactly as captured from the live endpoint, and forwards each tool call upstream, returning the result untouched.

Tools

  • check_tool_failure - ask what the network knows about a failure before retrying. Returns a status (HEALTHY / DEGRADED / MAJOR / INSUFFICIENT_DATA), counts, the recovery actions that worked with their success rates, and one recommendation. Required: service (the server's own name or API host) and operation (the tool or endpoint as the server names it). Optional context: error_type, error_message, error_code, version, schema_hash, reporter_id, and verbose for the full record instead of the compact answer.
  • report_tool_failure - report a failed call so others can recognise it. Required: service, operation. Optional: error_type, error_message, error_code, version, schema_hash, latency_ms and reporter_id. Send failure metadata only - never prompts, arguments, results, headers or keys; error text is normalised server-side.
  • report_tool_success - report that a call succeeded. Failure rates need the denominator: a network that only hears failures cannot tell broken from busy. Required: service, operation. Optional: version, schema_hash, latency_ms, reporter_id.
  • report_recovery_outcome - after acting on a failure (retry, wait, refresh_schema, reconnect, use_fallback, reauthenticate), report whether it worked; every recommendation is built from these. Required: fingerprint (from check_tool_failure or report_tool_failure), action, and successful. Optional: reporter_id.

Configuration

  • FAILECHO_MCP_URL (optional) - override the upstream endpoint. Defaults to https://failecho.com/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)
  • FAILECHO_REPORTER_ID (optional) - when set, every upstream request carries an X-Reporter-Id: header carrying the value. When it is not set, no such header is sent. (This forwarding is also a labelled reconstruction; the original surface was captured keyless.)
Forwarding mechanics

On the first tool call the client opens a streamable HTTP session with the upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name failshare), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. When the upstream answers initialize with an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request of the session, which is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read.

Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets. Failures - a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed - come back as an isError result whose text starts with failshare error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).

CLI

Each tool is also a subcommand taking one JSON argument string:

npx @reneturcios/failshare check_tool_failure '{"service":"api.github.com","operation":"create_issue","error_type":"timeout"}'

npx @reneturcios/failshare report_tool_failure '{"service":"api.github.com","operation":"create_issue","error_type":"validation_error"}' npx @reneturcios/failshare report_tool_success '{"service":"api.github.com","operation":"create_issue","latency_ms":42}' npx @reneturcios/failshare report_recovery_outcome '{"fingerprint":"0123456789abcdef0123456789abcdef","action":"refresh_schema","successful":true}' npx @reneturcios/failshare --version

Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/failshare mcp

MCP client config:

{

"mcpServers": { "failshare": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/failshare", "mcp"] } } }

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/failshare

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/failshare --version

The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.

Development

npm install

npm run build npm test npm run dev

The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream - no live network calls.

License

MIT - see LICENSE.

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