Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Transcribe public audio and video URLs to clean text and SRT, with job tracking.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"fieldscribe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/fieldscribe",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add fieldscribe -- npx -y @reneturcios/fieldscribe mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"fieldscribe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/fieldscribe",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"fieldscribe": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/fieldscribe",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
fieldscribe is a small local bridge to FieldTranscript's hosted MCP server, a transcription service that turns public audio and video files into text. You hand it a URL — a YouTube video, a podcast episode, a lecture recording — and it runs the transcription as a job in the background: submitting returns a job id immediately, the job takes roughly one to ten minutes, and polling the job eventually yields the finished transcript as clean text or SRT, depending on what the upstream returns.
The bridge keeps no transcripts and no job state of its own. It serves the upstream server's tool list locally, exactly as captured from the live endpoint, and forwards each tool call upstream, returning the result untouched. One tool in the captured surface deletes — delete_job permanently removes a finished job and its stored text — and one creates work: submit_transcription starts a new transcription job on the caller's account. Everything else reads.
submit_transcription — submit a public video or audio URL (YouTube etc.) for verbatim transcription. Returns a job_id immediately. Required: url. Transcription takes about 1-10 minutes; poll get_job every 30-60 seconds until the status is done. Not for private or internal URLs.get_job — check one transcription job: its status (queued, working, done or error) and metadata. Required: job_id. Optional: include_transcript (default false) — set it only once the status is done and the full text is actually needed, because transcripts of long videos are large.list_jobs — list all transcription jobs on your account, newest first. No arguments.delete_job — permanently delete a finished (done or errored) transcription job and its stored text. Required: job_id. Refused while the job is queued or running, and it cannot be undone.FIELDTRANSCRIPT_MCP_URL (optional) — override the upstream endpoint. Defaults to https://mcp.fieldtranscript.com/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)FIELDTRANSCRIPT_API_KEY (optional) — when set, every upstream request carries an Authorization: Bearer header. When it is not set, no auth header is sent. (This forwarding is also a labelled reconstruction; the original surface was captured keyless.)On the first tool call the client opens a streamable HTTP session with the upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name fieldscribe), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. When the upstream answers initialize with an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request of the session, which is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read.
Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets. Failures — a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed — come back as an isError result whose text starts with fieldscribe error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).
Each tool is also a subcommand taking one JSON argument string (omit it for tools that take none):
npx @reneturcios/fieldscribe submit_transcription '{"url":"https://www.youtube.com/watch?v=abc123"}'
npx @reneturcios/fieldscribe get_job '{"job_id":"job-7"}' npx @reneturcios/fieldscribe get_job '{"job_id":"job-7","include_transcript":true}' npx @reneturcios/fieldscribe list_jobs npx @reneturcios/fieldscribe delete_job '{"job_id":"job-7"}' npx @reneturcios/fieldscribe --version
Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/fieldscribe mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "fieldscribe": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/fieldscribe", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/fieldscribe
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/fieldscribe --version
The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.
npm install
npm run build npm test npm run dev
The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream — no live network calls.
MIT — see LICENSE.