プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Flowcheck

作者:CloudCorpRecordsバージョン 0.1.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.CloudCorpRecords/flowcheck

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Least-privilege auditor for GitHub Actions workflows: permissions, triggers, secrets.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "flowcheck": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/flowcheck",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add flowcheck -- npx -y @reneturcios/flowcheck mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "flowcheck": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/flowcheck",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "flowcheck": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/flowcheck",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1384件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1384件のうち80%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1384件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Flowcheckは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは11 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

作者:github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT3 日前更新
インストール

Desktop Commander

作者:wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

パソコンで動く★ 10,225MIT15 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

flowcheck

The default GitHub token can write to your repo. Most workflows never check.

Every GitHub Actions workflow runs with a GITHUB_TOKEN. Repos created with legacy settings give that token write access to nearly everything, and a workflow with no permissions: block inherits whatever the repo default is. Add the trigger shapes that check out pull request code inside a privileged context, secrets passed wholesale to reusable workflows, and caches written by PR runs and read back by release runs, and the workflow file itself becomes the attack surface. The 2025 tj-actions compromise showed how fast a trusted action can turn; "pwn request" write-ups have shown the same for pull_request_target checkouts of PR heads for years.

flowcheck audits every workflow in a repo for least-privilege problems, shows the evidence per file, job, and line, and emits a hardened permissions block per job, inferred from what the job's steps actually do, that you can paste in.

Why this exists

GitHub Actions are the second largest confirmed open source supply-chain attack surface of the last year, behind only npm. The failures are rarely exotic: a missing permissions block, one write-all, a checkout of ${{ github.event.pull_request.head.sha }} under pull_request_target, a self-hosted runner answering PR triggers. All of them are visible in the YAML, statically, before anything runs. flowcheck reads the YAML with a real parser (anchors, merge keys, and block scalars included), never executes anything in the scanned repo, and is callable by agents through MCP so the audit can run inside contribution and release workflows, not just by hand.

Sibling tools ask different questions: actionpin asks whether action refs are pinned to SHAs. flowcheck asks whether permissions and triggers are least-privilege. They share no code.

What it checks

ruleseveritywhat it means
FC-PERMS-WRITE-ALLcritical (top level), high (job)permissions: write-all, every scope writable by the token.
FC-PR-HEAD-CHECKOUTcriticalpull_request_target, workflow_run, or issue_comment trigger combined with a checkout whose ref points at the PR head. Privileged context, untrusted code.
FC-NO-TOP-PERMISSIONShigh or mediumNo top-level permissions: block. Jobs inherit the repo default token, which is write-all on many repos.
FC-JOB-GRANT-BROADmedium (high for id-token)A job (or the top-level block it inherits) grants a write scope no step in the job needs, judged against the inferred needs.
FC-SECRETS-INHERIThigh or mediumA reusable workflow call passes secrets: inherit, handing every repo secret to the called workflow.
FC-REUSABLE-MISSINGhighA job calls a local reusable workflow (./.github/workflows/...) that does not exist in the estate. GitHub fails the caller at runtime.
FC-REUSABLE-NOT-CALLABLEhighA job calls a local workflow as reusable, but that file declares no workflow_call trigger, so it cannot be called.
FC-REUSABLE-INPUTSmediumA caller passes an input the callee does not declare in workflow_call inputs, or omits a required input that has no default.
FC-REUSABLE-SECRETSmediumA caller does not pass a secret the callee declares required: true in workflow_call secrets (and does not use secrets: inherit).

Reusable graph checks resolve local calls only: a remote reusable call (owner/repo/.github/workflows/... at a ref) cannot be read from the local estate and is not flagged by the graph rules. | FC-SELF-HOSTED-PR | high | A self-hosted runner in a workflow with PR-reachable triggers. Fork code on your machine and your network. | | FC-SECRETS-ON-PR | medium | Secret references in a pull_request workflow. Same-repo PR branches run with secrets before merge. | | FC-CACHE-POISON | medium | A cache step under a PR trigger in a workflow that also has a privileged (write) consumer: a poisoned cache entry can execute inside a later privileged run. | | FC-ARTIFACT-WORKSPACE | medium | actions/upload-artifact uploading the whole workspace (path: ., **, or no path), which routinely carries .git, config, and spilled secret material. | | FC-PERMS-READ-ALL | low | permissions: read-all instead of an explicit scope list. | | FC-NO-TIMEOUT | low | A job with no timeout-minutes. The platform default is 360 minutes. | | FC-NO-CONCURRENCY | low | A deploy-shaped job (release, publish, image push, or an environment) with no concurrency guard at job or workflow level. | | FC-DISPATCH-INPUT-INJECTION | low | A workflow_dispatch input interpolated directly into a run step, where free text becomes shell. | | FC-PARSE-ERROR | medium | The workflow YAML does not parse cleanly. |

Verdict rules:

  • EXPOSED: at least one critical or high finding. Exit code 1.
  • REVIEW: only medium or low findings. Exit code 1.
  • HARDENED: no findings. Exit code 0.
  • Usage errors exit with code 2. That includes a target that is not a directory or a single workflow file: a FIFO, a device, a regular non-workflow file, or a nonexistent path gets a stderr error and no verdict, never a HARDENED over zero files. A reader that closes the output pipe early makes the process exit 141, never 0.

The hardened plan

For every job, flowcheck infers the least privilege its steps need:

step shapeinferred grant
actions/checkoutcontents: read
release creation (gh release create, softprops/action-gh-release)contents: write
image push (docker/build-push-action with push, docker push, buildx --push)packages: write
PR writes (gh pr create, gh pr comment, labeler, stale)pull-requests: write
issue writes (gh issue comment and friends)issues: write
Pages deploy (actions/deploy-pages)pages: write, id-token: write
OIDC sign-in (AWS, Azure, Google auth actions, explicit OIDC use in scripts)id-token: write
build provenance (actions/attest-build-provenance)attestations: write, id-token: write
no token use at allpermissions: {}

audit prints the plan next to the findings; harden prints the per-job blocks plus a top-level union block. Nothing is written to your files: the plan is output, you paste it.

Usage

CLI
# Audit the current repo

npx @reneturcios/flowcheck audit

Audit another path, machine readable

npx @reneturcios/flowcheck audit ~/src/my-repo --json

Just the hardening plan

npx @reneturcios/flowcheck harden ~/src/my-repo

Example output:

flowcheck audit .: EXPOSED

workflows: 2, jobs: 3, findings: 2 (critical: 1, high: 1, medium: 0, low: 0) [CRITICAL] .github/workflows/pr.yml:14 FC-PR-HEAD-CHECKOUT (job inspect) Privileged trigger context (pull_request_target) combined with a checkout of the PR head (...) [HIGH] .github/workflows/pr.yml:1 FC-NO-TOP-PERMISSIONS No top-level permissions block. ... EXPOSED: at least one critical or high finding. ...

Auditing needs no credentials and no network. Estate caps are explicit, never silent: at most 500 workflow files per run and 2 MiB per file, and the report's caps field plus a note say when a cap was hit and what was not scanned.

MCP server

Add to your MCP client config:

{

"mcpServers": { "flowcheck": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/flowcheck", "mcp"] } } }

Tools: audit_workflows(path) returns the full audit report as JSON. harden_plan(path) returns the per-job hardened permissions blocks, the top-level union block, and the findings they answer.

Limits, stated plainly

  • Permission inference is heuristic. It recognizes the step shapes in the table above plus common gh CLI and script patterns. An unknown third-party action may need more (or less) than the plan suggests; the plan is a starting point a human reviews, not a proof.
  • Broad-grant findings are calibrated for invisible consumers: when a job contains a step whose token use cannot be seen in the workflow file (an unknown third-party action, a local composite action, or an actions/github-script step, which is arbitrary JavaScript that often delegates to repo files), the finding is reported at low severity with that caveat instead of medium or high. flowcheck does not follow local composite action files or scripts a step delegates to in v0.1.1.
  • The PR-head checkout rule needs an explicit ref expression pointing at the head (pull_request.head, head_ref, workflow_run.head). A checkout with no ref under pull_request_target checks out the base branch, which is the safe shape, and is not flagged. Indirect head checkouts assembled through env vars or outputs are not traced.
  • Self-hosted detection sees the literal self-hosted label in runs-on; runner groups named without the label are not recognized.
  • Reusable workflow jobs are planned from the call site only; the called workflow's own steps are a separate audit target.
  • Matrix-generated jobs are audited as written, once, not per matrix combination.
  • The secrets rule counts references under pull_request; it does not try to prove a specific secret reaches a specific step.
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