Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Local image tools via ImageMagick: metadata, resize, convert, crop, rotate.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"imageport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/imageport",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add imageport -- npx -y @reneturcios/imageport mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"imageport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/imageport",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"imageport": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/imageport",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは4 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
imageport does local image work with ImageMagick. It reads an image file's metadata — format, dimensions, color space, file size — resizes an image while preserving its aspect ratio, converts between the common web and print formats (png, jpg, webp, gif, avif, bmp, tiff), crops a rectangle out of an image, and rotates by an angle in degrees. Every operation is plain local file processing: there is no image generation, no hosted AI, and no network call anywhere in this package.
All five tools build ImageMagick argument arrays and run them through one injectable executor. The default executor spawns convert and identify with node:child_process execFile — argument arrays, never a shell string — so a host needs ImageMagick installed. When the binaries are absent, the spawn error (for example ENOENT) is surfaced as the tool error, honestly; nothing is faked. The unit tests exercise the same core through a fake executor that records the argument arrays, so they need no ImageMagick at all.
One behaviour worth knowing up front: ImageMagick decides the output format from the output file's extension, so convert_image replaces the requested output path's extension with the target format whenever the two differ (converting photo.png to webp writes photo.webp), and the result reports that effective path.
npx -y @reneturcios/imageport mcp
Or run the container image (note: the container bundles no ImageMagick, so it passes MCP initialize / CLI usage smoke only — run on a host with ImageMagick installed for real work):
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/imageport
imageport metadata <input>
imageport resize [--width n] [--height n] imageport convert imageport crop imageport rotate imageport mcp imageport --version
Examples:
imageport metadata photo.png
imageport resize photo.png photo-small.png --width 800 imageport convert photo.png photo-out.png webp # writes photo-out.webp imageport crop photo.png tile.png 200 200 40 60 imageport rotate photo.png photo-upright.png 90
Each command prints its result as JSON. Exit codes: 0 on success, 1 when ImageMagick fails (including when it is not installed), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/imageport mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "imageport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/imageport", "mcp"] } } }
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
get_image_metadata | input (required) | Reads format, width, height, color space, and file size via identify. |
resize_image | input, output (required); width, height (at least one) | Resizes preserving aspect ratio via convert -resize. |
convert_image | input, output, format (required) | Converts to png, jpg, webp, gif, avif, bmp, or tiff; the output extension is replaced with the format when it differs. |
crop_image | input, output, width, height, x, y (required) | Crops a width x height region at offset x, y via convert -crop ... +repage. |
rotate_image | input, output, angle (required) | Rotates by angle degrees via convert -rotate. |
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, fake executor, no ImageMagick needed npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.