Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Search Driflyte's topic-indexed crawled web knowledge: list topics and retrieve documents.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"knowdrift": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/knowdrift",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add knowdrift -- npx -y @reneturcios/knowdrift mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"knowdrift": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/knowdrift",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"knowdrift": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/knowdrift",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは一昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
knowdrift connects an MCP client to a web crawl that is organised by topic. Instead of searching the open web blindly, you first ask which topics the crawler has already covered, then pull the documents it filed under the topics that match your question. Answers come back as ranked documents drawn from pages that were actually crawled and indexed.
This package is a thin forwarding client. It speaks MCP over stdio on one side and relays each tool call to the public remote service over streamable HTTP on the other, returning whatever the remote sends back.
list-topicsTakes no arguments. Returns the names of the topics for which crawled content is currently available, so you can discover the subject areas the index covers before searching it.
searchRetrieves the documents that best match a question inside chosen topics.
| Argument | Type | Required | Notes |
|---|---|---|---|
topics | array of string | yes | One or more topic identifiers, as returned by list-topics. Only documents filed under at least one of these topics are considered. |
query | string | yes | The natural-language question used to rank documents by semantic relevance. |
topK | number | no | How many documents to return at most, from 1 to 30. Defaults to 10; results arrive sorted by descending relevance. |
npx @reneturcios/knowdrift list-topics
npx @reneturcios/knowdrift search '{"topics":["technology"],"query":"How do vector databases work?","topK":5}' npx @reneturcios/knowdrift --version
The tool subcommands accept the tool's arguments as a single JSON object string and print the first text block of the result. Exit codes are 0 on success, 1 when the call returns an error result, and 2 for usage errors.
Start the stdio server with the mcp subcommand:
npx -y @reneturcios/knowdrift mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "knowdrift": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/knowdrift", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/knowdrift
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/knowdrift search '{"topics":["technology"],"query":"What is new in quantum computing?"}'
With no arguments the container runs the stdio MCP server; any other arguments are passed to the CLI.
| Variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
DRIFLYTE_MCP_URL | https://mcp.driflyte.com/mcp | Overrides the upstream remote MCP endpoint that calls are forwarded to. |
REQUEST_TIMEOUT_MS | 30000 | Per-request timeout for upstream calls, in milliseconds. |
No account or API key is needed: the upstream service is public. When the upstream cannot be reached or answers with an error, the tool returns an error result whose text begins with knowdrift error: rather than fabricating documents.
npm install
npm run build npm test npm run dev
The test suite runs fully offline. It drives the forwarding logic against a stubbed JSON-RPC upstream and checks the served tool list against the documented tool surface.
MIT — see LICENSE.