Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Transcribe links with a txscribe account; read transcripts, summaries and search back.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"linkscribe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/linkscribe",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add linkscribe -- npx -y @reneturcios/linkscribe mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"linkscribe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/linkscribe",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"linkscribe": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/linkscribe",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは3 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Hand linkscribe a link and get words back. linkscribe talks to a txscribe account: paste a link to a recording — a YouTube video, a Google Drive file, a Dropbox share — and the service transcribes it (the recording itself is transcribed in place, never downloaded). From there you can read the finished transcript in the format you need, ask for a summary, search every recording for the moment a word or phrase was said, and clean up recordings you no longer want.
The eight tools:
list_transcriptions — your transcriptions, newest first, with limit / cursor paging and an optional status filter.search_transcriptions — search what was said, not titles: up to five matches per recording, each with the second it starts at.transcribe_link — create a transcription from a link (YouTube, TikTok, Instagram, X (Twitter), Facebook, Vimeo, Loom, Dropbox). Optional language ("auto" or a code such as en-US), diarization, and captions (YouTube only: use the video's own captions when they fit). Uses your minutes.get_transcription — status and metadata of one transcription.get_transcript — the finished transcript as json (segments, word timings, speakers), txt, docx, pdf, srt, vtt, fcpxml, premiere, nvivo, maxqda, or atlasti; optional timestamps and speakers, and from / to in seconds to return only the paragraphs around a moment.get_summary — the summary and its status.request_summary — ask for a summary, or a new one, in an output language and for a kind of recording (scene, e.g. meeting, interview, lecture; omit to let the model choose).delete_transcription — delete a transcription and everything made from it. Cannot be undone.Every call is made with your own txscribe API key:
export TXSCRIBE_API_KEY="txs_live_…" # sent as Authorization: Bearer <key>
With TXSCRIBE_API_KEY unset the server still starts and lists its tools, but every tool call fails with TXSCRIBE_API_KEY is not set and no request is made. On success a tool returns the upstream JSON body verbatim. An upstream error surfaces as txscribe error: (HTTP ) when the error body carries a code, otherwise txscribe error: HTTP ; an unreachable service surfaces as txscribe unreachable.
Not built, by design: the REST webhooks endpoints and the file-upload flow are not MCP tools in the original service, so linkscribe does not expose them either. The README of the original also mentions a summaryOnly flag for get_transcript; it does not exist in the published OpenAPI document, so it is not exposed here.
Each tool is a subcommand taking one JSON argument string:
npx @reneturcios/linkscribe list_transcriptions '{"limit":10}'
npx @reneturcios/linkscribe search_transcriptions '{"q":"budget"}' npx @reneturcios/linkscribe transcribe_link '{"url":"https://youtu.be/…","diarization":true}' npx @reneturcios/linkscribe get_transcript '{"id":" ","format":"srt"}' npx @reneturcios/linkscribe request_summary '{"id":" ","scene":"meeting"}' npx @reneturcios/linkscribe --version
Output is the tool's result text. Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including a validation or txscribe failure), 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/linkscribe mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "linkscribe": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/linkscribe", "mcp"], "env": { "TXSCRIBE_API_KEY": "txs_live_…" } } } }
docker run -i -e TXSCRIBE_API_KEY="txs_live_…" ghcr.io/cloudcorprecords/linkscribe
docker run --rm -e TXSCRIBE_API_KEY="txs_live_…" ghcr.io/cloudcorprecords/linkscribe list_transcriptions '{}'
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network) npm run dev # run the CLI from source
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