プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Linkscribe

作者:CloudCorpRecordsバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.CloudCorpRecords/linkscribe

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Transcribe links with a txscribe account; read transcripts, summaries and search back.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "linkscribe": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/linkscribe",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add linkscribe -- npx -y @reneturcios/linkscribe mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "linkscribe": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/linkscribe",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "linkscribe": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/linkscribe",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7241件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7241件のうち91%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7241件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Linkscribeは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは3 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

linkscribe

Hand linkscribe a link and get words back. linkscribe talks to a txscribe account: paste a link to a recording — a YouTube video, a Google Drive file, a Dropbox share — and the service transcribes it (the recording itself is transcribed in place, never downloaded). From there you can read the finished transcript in the format you need, ask for a summary, search every recording for the moment a word or phrase was said, and clean up recordings you no longer want.

The eight tools:

  • list_transcriptions — your transcriptions, newest first, with limit / cursor paging and an optional status filter.
  • search_transcriptions — search what was said, not titles: up to five matches per recording, each with the second it starts at.
  • transcribe_link — create a transcription from a link (YouTube, TikTok, Instagram, X (Twitter), Facebook, Vimeo, Loom, Dropbox). Optional language ("auto" or a code such as en-US), diarization, and captions (YouTube only: use the video's own captions when they fit). Uses your minutes.
  • get_transcription — status and metadata of one transcription.
  • get_transcript — the finished transcript as json (segments, word timings, speakers), txt, docx, pdf, srt, vtt, fcpxml, premiere, nvivo, maxqda, or atlasti; optional timestamps and speakers, and from / to in seconds to return only the paragraphs around a moment.
  • get_summary — the summary and its status.
  • request_summary — ask for a summary, or a new one, in an output language and for a kind of recording (scene, e.g. meeting, interview, lecture; omit to let the model choose).
  • delete_transcription — delete a transcription and everything made from it. Cannot be undone.

Every call is made with your own txscribe API key:

export TXSCRIBE_API_KEY="txs_live_…"   # sent as Authorization: Bearer <key>

optional: export TXSCRIBE_API_BASE="https://txscribe.ai/api/v1"

With TXSCRIBE_API_KEY unset the server still starts and lists its tools, but every tool call fails with TXSCRIBE_API_KEY is not set and no request is made. On success a tool returns the upstream JSON body verbatim. An upstream error surfaces as txscribe error: (HTTP ) when the error body carries a code, otherwise txscribe error: HTTP ; an unreachable service surfaces as txscribe unreachable.

Not built, by design: the REST webhooks endpoints and the file-upload flow are not MCP tools in the original service, so linkscribe does not expose them either. The README of the original also mentions a summaryOnly flag for get_transcript; it does not exist in the published OpenAPI document, so it is not exposed here.

CLI

Each tool is a subcommand taking one JSON argument string:

npx @reneturcios/linkscribe list_transcriptions '{"limit":10}'

npx @reneturcios/linkscribe search_transcriptions '{"q":"budget"}' npx @reneturcios/linkscribe transcribe_link '{"url":"https://youtu.be/…","diarization":true}' npx @reneturcios/linkscribe get_transcript '{"id":" ","format":"srt"}' npx @reneturcios/linkscribe request_summary '{"id":" ","scene":"meeting"}' npx @reneturcios/linkscribe --version

Output is the tool's result text. Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including a validation or txscribe failure), 2 on a usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/linkscribe mcp

MCP client config:

{

"mcpServers": { "linkscribe": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/linkscribe", "mcp"], "env": { "TXSCRIBE_API_KEY": "txs_live_…" } } } }

Docker

docker run -i -e TXSCRIBE_API_KEY="txs_live_…" ghcr.io/cloudcorprecords/linkscribe

docker run --rm -e TXSCRIBE_API_KEY="txs_live_…" ghcr.io/cloudcorprecords/linkscribe list_transcriptions '{}'

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network) npm run dev # run the CLI from source

License

MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios

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