Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
作者による説明(英語の原文)
SQLite database access for agents: query, write, create and describe tables, record insights.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"litebase": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/litebase",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add litebase -- npx -y @reneturcios/litebase mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"litebase": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/litebase",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"litebase": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/litebase",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは9 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
litebase gives you a SQLite database you can drive from a terminal or hand to an agent as an MCP server. It covers the everyday loop of working with a small database: create tables, put rows in, change them, read them back, check what a table looks like, and keep a running memo of what you learned from the data along the way.
There is nothing to provision and no native addon to compile: the storage engine is the SQLite library built into Node itself (node:sqlite), so a "database" is just a file path — or :memory: when you want a throwaway one.
npx @reneturcios/litebase tables ./data.db
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/litebase
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
litebase's engine is Node's built-in node:sqlite module, which only exists in Node 22.5 and newer. The package's engines field says >=20 because that is the fleet standard, but that is an honest gap: on Node 20 the CLI and server start, and then fail the moment a database is opened, with an error that names the Node >= 22.5 requirement. Use Node 22.5+ (Node 24 recommended) to actually read or write data.
# List the user tables in a database file
litebase tables ./data.db
litebase query ./data.db "SELECT id, name FROM users ORDER BY id"
litebase --version
Which database the MCP server opens is resolved in this order: the path argument after mcp, then the LITEBASE_DB environment variable, then ./litebase.db in the current directory.
Exit codes: 0 on success, 1 when a query or the database itself errors (the message says why), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/litebase mcp ./data.db
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "litebase": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/litebase", "mcp", "./data.db"] } } }
The database is opened lazily on the first tool call, so starting the server never creates a file by itself.
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
read_query | query (string, required) | Runs one SELECT (or WITH ... SELECT) statement and returns the column names plus the rows as objects. |
write_query | query (string, required) | Runs one INSERT, UPDATE, or DELETE statement and reports how many rows were affected and the last insert rowid. |
create_table | query (string, required) | Runs one CREATE TABLE statement. |
list_tables | — | Lists the database's user tables (SQLite's internal sqlite_% tables are hidden). |
describe_table | table_name (string, required) | Returns a table's columns with their declared types, nullability, defaults, and primary-key flags. |
append_insight | insight (string, required) | Adds a note to the in-memory insights memo and returns the full memo text so far. |
Each tool only accepts the kind of statement it is for, and only one statement at a time:
read_query rejects anything that does not start with SELECT or WITH.write_query rejects SELECT, CREATE, DROP, and everything else that is not INSERT, UPDATE, or DELETE.create_table rejects anything that is not CREATE TABLE.; is rejected before anything executes.describe_table only accepts a plain table name (letters, digits, underscores) — the name goes into a PRAGMA, so it is validated rather than parameterised.Guard rejections and SQL errors come back as tool errors with a message naming the problem; nothing is executed on a rejected call.
append_insight keeps a numbered memo on the server instance: every call appends one insight and returns the whole memo, so an agent can build up findings during an analysis session and read them back as a single text. The memo lives in memory only — it is not written to the database file and does not survive a server restart.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx
Tests run against in-memory and temporary-file databases; no network access is needed.
MIT — see LICENSE.