プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Loglens

作者:CloudCorpRecordsバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.CloudCorpRecords/loglens

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Homelab log investigation over local logs: tail, errors, search, timeline, context.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "loglens": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/loglens",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add loglens -- npx -y @reneturcios/loglens mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "loglens": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/loglens",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "loglens": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/loglens",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7230件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7230件のうち89%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7230件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Loglensは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは4 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

loglens

loglens investigates homelab logs held in a local file: what the store holds, what arrived most recently, what errored, what mentions a term, how volume is spread over time, and what surrounded a moment. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server exposing a single action-dispatched tool, cortex.

This is a labelled core subset. The tool it is modelled on dispatches 60 catalog actions; loglens implements seven of them — status, tail, errors, search, timeline, context, and help — and omits the other 53 (fleet and topology views, AI session analysis, correlation and anomaly analysis, error acknowledgement, notifications, and administration). The help action lists the implemented subset and the omitted actions at runtime.

Log file

Records live in a JSONL file: one JSON object per line, each with ts (an ISO-8601 timestamp), level, source, and message:

{"ts":"2026-10-26T09:15:00.000Z","level":"info","source":"docker/web","message":"container started"}

{"ts":"2026-10-26T09:16:12.000Z","level":"error","source":"syslog","message":"disk almost full"}

The path comes from --file on the CLI, then the LOGLENS_LOG_FILE environment variable, then ./loglens.jsonl. Malformed lines (bad JSON, missing fields, unparseable timestamps) are skipped and counted, never fatal. A missing file is a clean error for data actions; status instead reports the store state with exists: false, and help needs no store at all. All logic is local and deterministic — no network access, ever.

Install

npx @reneturcios/loglens status

Or run the container image:

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/loglens

The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead. Mount your log file and set LOGLENS_LOG_FILE to its in-container path.

CLI

export LOGLENS_LOG_FILE=/var/log/homelab.jsonl

loglens status loglens tail --limit 5 --source docker/web loglens errors --limit 10 loglens search "disk" --since 2026-10-26T00:00:00.000Z loglens timeline --bucket day loglens context 2026-10-26T09:16:12.000Z --window-minutes 5 loglens context 12 --limit 3 loglens help

loglens --version

Commands print a JSON result. tail, errors, and search return records newest first; context returns them in file order. context accepts either a timestamp (records within --window-minutes of it, or the --limit nearest records around the closest one) or a bare record index (the --limit records on either side of that position). Exit codes: 0 on success, 1 when an operation fails (including a missing log file), 2 for usage errors.

MCP server

One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:

npx -y @reneturcios/loglens mcp

MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "loglens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/loglens", "mcp"], "env": { "LOGLENS_LOG_FILE": "/absolute/path/to/logs.jsonl" } } } }

Tool
ToolInputWhat it returns
cortexaction (required, one of status, tail, errors, search, timeline, context, help), plus optional query, source, level, limit, since, until, bucket (hour or day), timestamp, window_minutesPer action: a store summary, the latest matching records, hourly/daily volume buckets, records around a moment, or the subset help text.

A useful first call is {"action":"status"}, then narrow with tail, errors, search, timeline, or context.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, real temp JSONL files, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx

License

MIT — see LICENSE.

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