Modelhub Port

Name: Modelhub Port
Author: CloudCorpRecords

作者：CloudCorpRecordsバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.CloudCorpRecords/modelhub-port

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Search and inspect Hugging Face models, datasets, spaces, papers and docs.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "modelhub-port": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/modelhub-port",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add modelhub-port -- npx -y @reneturcios/modelhub-port mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "modelhub-port": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/modelhub-port",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "modelhub-port": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/modelhub-port",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7266件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7266件のうち87%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7266件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Modelhub Portは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.0）がレジストリに届いたのは5 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

modelhub-port

modelhub-port lets an agent explore the Hugging Face Hub without leaving its tools: look up who a token belongs to, inspect a model, dataset, or space in detail, search across all three repository kinds, list a repository's files, search the daily papers, and search or fetch pages from the Hugging Face documentation. It works from the command line or as an MCP server.

No token is needed to get started. The public Hub endpoints work anonymously, so every tool except hf_whoami runs keyless. When HF_TOKEN is set (the HUGGING_FACE_HUB_TOKEN alias is also accepted), requests carry it as a Bearer token, which raises rate limits and unlocks private or gated content the token can see. hf_whoami is the one tool that needs a token, because its whole job is to say whose token it is; without one it answers with an error naming HF_TOKEN.

Install

npx @reneturcios/modelhub-port search llama --limit 5

Or run the container image:

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/modelhub-port

The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.

CLI

# Whose token is configured? (requires HF_TOKEN)

modelhub-port whoami

Repository details and file listings

modelhub-port details meta-llama/Llama-3.1-8B modelhub-port details squad --type datasets modelhub-port files meta-llama/Llama-3.1-8B

Search models (default), datasets, or spaces

modelhub-port search "text generation" --sort downloads --limit 10 modelhub-port search --type datasets --author google

Papers and documentation

modelhub-port papers "retrieval augmented generation" modelhub-port doc-search "fine-tuning" modelhub-port doc-fetch https://huggingface.co/docs/transformers/index

modelhub-port --version

Exit codes: 0 on success, 1 when a lookup fails (the error names the problem, including the HTTP status when the Hub answers with one), 2 for usage errors.

MCP server

One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:

npx -y @reneturcios/modelhub-port mcp

MCP client configuration:

"mcpServers": { "modelhub-port": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/modelhub-port", "mcp"], "env": { "HF_TOKEN": "your-token-if-you-have-one" } } } }

The env block is optional — leave it out entirely to run keyless.

Tools

Tool	Input	What it returns
`hf_whoami`	_(none)_	The account the configured `HF_TOKEN` belongs to. Errors naming `HF_TOKEN` when no token is set.
`hub_repo_details`	`repo_id` (string, required), `repo_type` (string, optional), `revision` (string, optional)	Author, downloads, likes, dates, tags, and file names for one model, dataset, or space.
`hub_repo_search`	`search`, `repo_type`, `author`, `sort`, `limit`, `direction` (all optional)	A ranked list of matching repositories of the chosen kind.
`paper_search`	`query` (string, required), `limit` (number, optional)	Papers matching the query, with authors, dates, and summaries.
`hf_doc_search`	`query` (string, required), `limit` (number, optional)	Matching pages from the Hugging Face documentation.
`hf_doc_fetch`	`url` (string, required)	The text of one `huggingface.co/docs` page, with markup stripped.
`list_repo_files`	`repo_id` (string, required), `repo_type`, `revision`, `path` (optional)	The file tree of a repository at a revision, defaulting to `main`.

Hosted-only surfaces are out of scope for this rebuild: invoking Gradio spaces as tools, running jobs, managing buckets or collections, and upload/write operations are not included.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx

License

MIT — see LICENSE.

Modelhub Port

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

modelhub-port

Install

CLI

Repository details and file listings

Search models (default), datasets, or spaces

Papers and documentation

MCP server

Tools

Development

License