プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Nycrentals

作者:CloudCorpRecordsバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.CloudCorpRecords/nycrentals

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Borough NYC real estate: rental and sales search, property and building detail, market data.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "nycrentals": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/nycrentals",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add nycrentals -- npx -y @reneturcios/nycrentals mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "nycrentals": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/nycrentals",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "nycrentals": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/nycrentals",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7266件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7266件のうち89%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7266件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Nycrentalsは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは4 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

nycrentals

New York City homes, searched the way the city is actually organised: by borough and neighborhood. nycrentals is a thin, validating bridge to the hosted Borough MCP service — it exposes ten tools for finding rentals and homes for sale across Manhattan, Brooklyn, Queens, the Bronx and Staten Island, opening the listing or building behind a search result, and reading the market around a neighborhood before you commit to a viewing.

The bridge does two jobs. It serves the tool list locally, and it checks every call before anything leaves the machine: argument types, required fields, and the service's own house rules — pick one way of naming a place (areas, location or locations, never a mix), fee and tour flags that only ever switch on, no broker-fee flag on a sale search, at most ten area IDs in one search, and comparisons that stay between one and five neighborhoods. Calls that pass are forwarded over a single upstream session that is opened once and reused, and whatever the service answers — listings with prices, photos and freshness markers — comes back untouched.

The ten tools:

  • search_rentals — active rentals across all five boroughs, filterable by price, beds and baths, square footage, amenities, building type, pet policy, transit score and internet speed, with no-fee, open-house and 3D-tour switches.
  • search_sales — active for-sale listings with the same filters plus a sale-type selector.
  • get_property — one listing in full: price, address, beds and baths, amenities, pet policy and building scores, in a compact form suited to chat clients.
  • get_property_by_url — the same detail reached from a listing's URL path instead of its ID.
  • get_building — a building's profile: type, year built, floors and units, amenities, policies, management and tax-abatement status.
  • get_building_listings — the listings tied to one building, cheapest first.
  • list_areas — the area directory itself: 316 neighborhoods and sub-areas, the five boroughs, and Northern New Jersey coverage, paginated.
  • get_market_snapshot — current market statistics for a neighborhood.
  • get_market_trends — recent price movement for a neighborhood, one row per date and event type.
  • compare_neighborhoods — one to five neighborhoods side by side.

Area IDs follow the borough hundreds: Manhattan is 100, the Bronx 200, Brooklyn 300, Queens 400 and Staten Island 500, with neighborhoods numbered inside their borough.

Configuration

One credential, read from the environment:

export BOROUGH_API_KEY="..."

Every tool needs the key. Without it, calls fail immediately with BOROUGH_API_KEY is not set and nothing is sent anywhere. Access tiers are enforced by the hosted service, not by this bridge.

CLI

Each tool is a subcommand taking one JSON argument string:

npx @reneturcios/nycrentals search_rentals '{"location":"Brooklyn","maxPrice":3500,"noFee":true}'

npx @reneturcios/nycrentals get_property '{"id":"..."}' npx @reneturcios/nycrentals compare_neighborhoods '{"locations":["Astoria","Jackson Heights"]}' npx @reneturcios/nycrentals --version

Output is the forwarded result content as JSON. Exit codes: 0 on success, 1 on an error result (including a validation or upstream failure), 2 on a usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/nycrentals mcp

MCP client config:

{

"mcpServers": { "nycrentals": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/nycrentals", "mcp"], "env": { "BOROUGH_API_KEY": "..." } } } }

Docker

docker run -i -e BOROUGH_API_KEY="..." ghcr.io/cloudcorprecords/nycrentals

docker run --rm -e BOROUGH_API_KEY="..." ghcr.io/cloudcorprecords/nycrentals list_areas '{"level":1}'

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake MCP upstream, no network) npm run dev # run the CLI from source

License

MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios

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