timesfm
TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
One natural-language search over 50+ live data providers: markets, filings, papers, news, prices.
この種の作業を AI に教える Skill。これと一緒に使えます
TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
Open-source intelligence for the global theater. Track everything from the corporate/private jets of the wealthy, and spy satellites, to seismic events in one unified interface. Hook an AI agent up to have it parse through data and find previously unseen correlations. The knowledge is available to…
scrape data from Google Maps. Extracts data such as the name, address, phone number, website URL, rating, reviews number, latitude and longitude, reviews,email and more for each place
一覧は利用スコア(100 点満点)で並びます。内訳は次のとおり
| 人気 | 0/80 | GitHub スターか週間ダウンロード数。大きい方を 60、小さい方を 20 で数えます |
|---|---|---|
| 新しさ | 12/12 | 30 日以内のリリースかコード更新で満点 |
| 応答中 | 0/8 | 前回の確認でクラウドのエンドポイントが応答 |
| 利用スコア | 12/100 |
品質: 基本チェック 3/3 項目に合格(表示のみ、並び順には不使用) · 勢い: データなし (「急上昇」タブでのみ使用)
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月16日
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
このメッセージを Claude のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。
このパソコンの Claude に MCP server Omniquery を入れてください。順番に:1) node -v で Node.js があるか確認。なければ https://nodejs.org/en/download から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "mcpServers": { "omniquery": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@reneturcios/omniquery", "mcp" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Omniquery のツールが本当に表示されるか確認する。このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。
もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
node -vMac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: 公式ダウンロードページで LTS 版と、クリックで進むインストーラーを選びます:Mac は .pkg、Windows は .msi。ダブルクリックして最後まで進めるだけで、curl コマンドは不要です
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: node -v
一度入れれば、Node.js を使うすべてのツールで使えます
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"omniquery": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/omniquery",
"mcp"
]
}
}
}Omniquery を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Omniquery を使っていると言うか、回答に Omniquery のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ Omniquery につなげません
Omniquery はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
A · Omniquery につなげるアプリを使う
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
このメッセージを Claude Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。
このパソコンの Claude Code に MCP server Omniquery を入れてください。順番に:1) node -v で Node.js があるか確認。なければ https://nodejs.org/en/download から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):claude mcp add --scope user omniquery -- npx -y @reneturcios/omniquery mcp 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Omniquery のツールが本当に表示されるか確認する。このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。
もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
node -vMac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: 公式ダウンロードページで LTS 版と、クリックで進むインストーラーを選びます:Mac は .pkg、Windows は .msi。ダブルクリックして最後まで進めるだけで、curl コマンドは不要です
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: node -v
一度入れれば、Node.js を使うすべてのツールで使えます
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add --scope user omniquery -- npx -y @reneturcios/omniquery mcpOmniquery が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
Omniquery を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Omniquery を使っていると言うか、回答に Omniquery のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
このメッセージを Cursor のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。
このパソコンの Cursor に MCP server Omniquery を入れてください。順番に:1) node -v で Node.js があるか確認。なければ https://nodejs.org/en/download から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "mcpServers": { "omniquery": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@reneturcios/omniquery", "mcp" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Omniquery のツールが本当に表示されるか確認する。このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。
もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
node -vMac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: 公式ダウンロードページで LTS 版と、クリックで進むインストーラーを選びます:Mac は .pkg、Windows は .msi。ダブルクリックして最後まで進めるだけで、curl コマンドは不要です
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: node -v
一度入れれば、Node.js を使うすべてのツールで使えます
Omniquery を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Omniquery を使っていると言うか、回答に Omniquery のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
このメッセージを VS Code のチャットに貼り付けます。AI がパソコンを確認し、変更するファイルを伝え、毎回あなたの了承を待ちます。
このパソコンの VS Code に MCP server Omniquery を入れてください。順番に:1) node -v で Node.js があるか確認。なければ https://nodejs.org/en/download から入れるよう私に伝え、自分では入れない。2) この設定だけを使う(PopNx MCP の確認済み):{ "servers": { "omniquery": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@reneturcios/omniquery", "mcp" ] } } } 3) 変更するファイルのフルパスか実行するコマンドを伝えて、私の了承を待つ。4) キーは不要。5) 了承した内容を実行し、Omniquery のツールが本当に表示されるか確認する。このメッセージにあなたのキーは含まれません。キーが必要な場合は、AI がファイルやアプリの入力欄にご自身で貼るよう案内します。
もう入っていますか?先に確認 · ターミナルを開き、このコマンドを入力して Enter
node -vMac:⌘ + Space を押し、Terminal と入力して Enter
Windows:スタートメニューを開き、Windows PowerShell と入力して「開く」
まだ入っていない場合: 公式ダウンロードページで LTS 版と、クリックで進むインストーラーを選びます:Mac は .pkg、Windows は .msi。ダブルクリックして最後まで進めるだけで、curl コマンドは不要です
入れ終わったらターミナルを閉じて開き直し、同じコマンドをもう一度実行します。バージョン番号が出れば完了です: node -v
一度入れれば、Node.js を使うすべてのツールで使えます
Omniquery を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Omniquery を使っていると言うか、回答に Omniquery のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Claude Code
claude mcp add --scope user omniquery -- npx -y @reneturcios/omniquery mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"omniquery": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/omniquery",
"mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"omniquery": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/omniquery",
"mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"omniquery": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/omniquery",
"mcp"
]
}
}
}この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月16日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
コードの最終更新:今日
MITを使用
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
OSV.dev に @reneturcios/omniquery@0.1.0 の登録はありません
このバージョンのパッケージ本体のみ確認。すべての依存関係ではありません · 確認日 2026年11月16日
作者の方は、このコードを README に貼れます。バッジはこのページにリンクします。
[](https://mcp.popnx.com/en/servers/cloudcorprecords-omniquery)質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は今日、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは今日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs
同じカテゴリでほかの作者のもの。コマンドは確認済み。公式を先に、次にスター順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.
Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.
Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.
| これ Omniquery | OpenSEO | Exa | Mockserver | Microsoft Learn MCP | Docs | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 動く場所 | パソコンにインストールが必要 | クラウドで動き、インストール不要 | クラウドで動き、インストール不要 | パソコンにインストールが必要 | クラウドで動き、インストール不要 | クラウドで動き、インストール不要 |
| キーが必要 | いいえ | いいえ | いいえ | いいえ | いいえ | いいえ |
| Claude で + から追加 | いいえ | はい | はい | いいえ | はい | いいえ |
| 基本チェック | 3/3 | 5/5 | 2/4 | 3/3 | 4/4 | 4/4 |
| ライセンス | MIT | MIT | MIT | Apache-2.0 | CC-BY-4.0 | NOASSERTION |
| 料金 | 登録情報に費用の記載なし | 登録情報に費用の記載なし | 登録情報に費用の記載なし | 登録情報に費用の記載なし | 登録情報に費用の記載なし | 登録情報に費用の記載なし |
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Facts that change — market and crypto prices, company financials, SEC filings, patents, clinical trials, scientific papers, news, prediction markets, flight and weather data — are scattered across dozens of specialised providers. omniquery is a small local bridge to the hosted KIRHA MCP service: you ask one question in plain language, KIRHA plans the query, calls the right providers (SEC, PubMed, CoinGecko, GitHub, Polymarket and more) and returns each provider's raw result. When no specialised provider fits, it falls back to web search.
Nothing is stored or computed on your own machine. This package answers tools/list locally from the captured tool definition and forwards every tools/call to the hosted service over a streamable-HTTP JSON-RPC session, returning whatever the service sends back unchanged.
The surface is a single read-only tool. It writes nothing, buys nothing, starts no subscription, checks out nothing, and creates no API key.
query argument. The optional focus argument restricts the search to one vertical slug; leave it out unless a specific vertical is wanted, since the search already covers all of them.As an MCP server via npm:
npx -y @reneturcios/omniquery mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "omniquery": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/omniquery", "mcp"] } } }
As a container:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/omniquery
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/omniquery Search '{"query":"What is the current price of bitcoin?"}'
One binary serves both the command line and the MCP server. The tool is a subcommand taking a single JSON string with that tool's arguments. Note the tool name is capitalised, exactly as the upstream names it:
omniquery Search '{"query":"What is the current price of bitcoin?"}'
omniquery Search '{"query":"latest AAPL 10-K filing","focus":"filings"}' omniquery --version
Exit codes: 0 when the forwarded call succeeds, 1 when the upstream result is an error, and 2 for usage problems such as an unknown subcommand or a malformed JSON argument.
KIRHA_MCP_URL — Overrides the upstream endpoint. The default is the pinned hosted endpoint, https://mcp.kirha.com/mcp. (The override variable is a reconstruction added by this rebuild.)KIRHA_API_KEY — When set, its value is sent to the upstream on every request as an Authorization: Bearer header. When it is not set, no key header is sent at all, matching the keyless behaviour the tool surface was captured with. (The hosted service's registry record declares a secret Authorization header on its remote; the variable name and the Bearer form are reconstructions added by this rebuild.)Upstream failures — a JSON-RPC error from the service, a non-2xx response, an unreadable body, or a request that fails outright — are reported to the caller as an error result whose text starts with omniquery error:.
The first forwarded call opens a session: an initialize request (protocol version 2025-03-26), followed by a notifications/initialized notification, then the tools/call itself. If the service answers the initialize request with an Mcp-Session-Id header, that value is carried on every later request, and the open session is reused for the rest of the process. Replies are accepted either as plain JSON or as server-sent events. Successful results pass through verbatim, including any isError flag and any extra fields the service includes.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ (dist/cli.js is the bin) npm test # tsx --test test/*.test.ts — stubbed upstream, no network npm run dev # run the CLI from source
The test suite checks the served tool list against the captured surface, exercises the session handshake and its reuse, covers both key-header branches, and verifies that arguments go upstream untouched and results come back untouched.
MIT — see LICENSE. Copyright (c) 2026 Rene Turcios.