Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
作者による説明(英語の原文)
Extract text and metadata from local PDFs, and merge or split PDF files.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pdfport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/pdfport",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add pdfport -- npx -y @reneturcios/pdfport mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pdfport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/pdfport",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"pdfport": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/pdfport",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは7 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
pdfport does the five PDF jobs that come up over and over: pull the text out of a file, read its document metadata, summarise it (pages, page sizes, file size, PDF version), merge several files into one, and split a file into one document per page. It works on local files only — nothing is uploaded anywhere.
The engine is a small, genuine PDF implementation written in pure TypeScript for this project. No PDF library is bundled and there are no runtime dependencies beyond the MCP SDK. The engine scans a document's indirect objects, follows the Catalog to its Pages tree, decodes plain and FlateDecode content streams, and recovers text from the standard text-showing operators. Merges renumber the source objects into one new object graph with a rebuilt page tree; splits emit one document per page the same way; both write a freshly computed cross-reference table.
Supported: simple PDFs with a flat page tree (a Catalog whose Pages node lists Page objects directly — the shape common generators produce, and the shape pdfport's own merge/split write), uncompressed or FlateDecode streams, literal and hex strings in content and in the Info dictionary, and per-page MediaBox sizes (inherited from the Pages node when a page omits its own).
Not supported: encrypted files, object streams and compressed cross-reference streams (PDF 1.5+ compact files), nested page trees, embedded-font encodings that need a ToUnicode map to read, and form/annotation fidelity on merge or split. Files outside the subset fail with a plain error saying what was not found — pdfport never returns invented text or metadata.
npx @reneturcios/pdfport get-pdf-info ./report.pdf
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/pdfport
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
# Print the document's text
pdfport extract-text ./report.pdf
pdfport get-metadata ./report.pdf
pdfport get-pdf-info ./report.pdf
pdfport merge ./combined.pdf ./a.pdf ./b.pdf ./c.pdf
pdfport split ./report.pdf ./report-pages
pdfport mcp
pdfport --version
Exit codes: 0 on success, 1 when a file is missing or a document cannot be processed (the error says which), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/pdfport mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "pdfport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/pdfport", "mcp"] } } }
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
extract_text | file_path (string, required) | The file's text: every page's shown text, pages joined with a newline. |
get_metadata | file_path (string, required) | The Info dictionary's title, author, subject, keywords, creator, producer and dates (only the fields the document carries), plus the page count. |
get_pdf_info | file_path (string, required) | Page count, each page's MediaBox size in points, the file size in bytes, and the PDF version from the header. |
merge_pdfs | input_files (array of strings, required), output_file (string, required) | Writes the merged document and reports the output path and total page count. The first input's metadata is kept. |
split_pdf | file_path (string, required), output_dir (string, required) | Writes one single-page file per page into the directory and reports the created file paths and page count. |
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx
The test suite builds small PDFs from raw strings — plain and FlateDecode content streams — and drives the default engine end-to-end: extraction (including TJ arrays and literal-string escapes), metadata, info, merge and split are all asserted against the real implementation, then the file facade is exercised against real files in a temporary directory.
MIT — see LICENSE.