Researchsearch

Name: Researchsearch
Author: CloudCorpRecords

作者：CloudCorpRecordsバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.CloudCorpRecords/researchsearch

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Web search, page extraction, crawling, and site mapping powered by the Tavily API.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "researchsearch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/researchsearch",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add researchsearch -- npx -y @reneturcios/researchsearch mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "researchsearch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/researchsearch",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "researchsearch": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/researchsearch",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7243件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7243件のうち85%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7243件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Researchsearchは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.0）がレジストリに届いたのは6 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

researchsearch

researchsearch is a research desk for the web, powered by the Tavily API. It searches with ranked, content-bearing results (and an optional generated answer), pulls the clean text out of specific pages, crawls a site page by page under limits you set, and maps a site's structure so you can see what is there before you read it. It works from the command line or as an MCP server for agents.

A Tavily API key is required. Put it in the TAVILY_API_KEY environment variable; without it, every operation stops with an error that names the missing variable, before any request is made.

Install

export TAVILY_API_KEY="tvly-..."

npx @reneturcios/researchsearch search "composting basics"

Or run the container image:

docker run -i -e TAVILY_API_KEY="tvly-..." ghcr.io/cloudcorprecords/researchsearch

The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.

CLI

# Search; results print as JSON

researchsearch search "composting basics" researchsearch search "rate decision" --topic news --days 3 --max-results 5 --answer

Extract the clean content of one or more pages

researchsearch extract https://example.com/article researchsearch extract https://example.com/a https://example.com/b --depth advanced

Crawl a site from a starting page

researchsearch crawl https://example.com --max-depth 2 --limit 25 researchsearch crawl https://example.com --instructions "Focus on the guides"

Map a site's structure (URLs only, no page content)

researchsearch map https://example.com --max-depth 1 --limit 50

researchsearch --version

Exit codes: 0 on success, 1 when an operation fails (a missing TAVILY_API_KEY, an HTTP error from the service, an unreachable host), 2 for usage errors.

MCP server

One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:

npx -y @reneturcios/researchsearch mcp

MCP client configuration:

"mcpServers": { "researchsearch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/researchsearch", "mcp"], "env": { "TAVILY_API_KEY": "tvly-..." } } } }

Tools

Tool	Input	What it returns
`tavily-search`	`query` (string, required), `search_depth`, `topic`, `days`, `max_results`, `include_answer`, `include_raw_content`, `include_domains`, `exclude_domains` (all optional)	Ranked results with content excerpts and scores, plus a generated answer and raw page content when requested.
`tavily-extract`	`urls` (string array, required), `extract_depth`, `include_images`, `query` (optional)	The clean extracted content of each page, with failures reported separately.
`tavily-crawl`	`url` (string, required), `max_depth`, `max_breadth`, `limit`, `instructions`, `extract_depth` (optional)	The pages visited from the starting URL, each with its extracted content.
`tavily-map`	`url` (string, required), `max_depth`, `max_breadth`, `limit`, `instructions` (optional)	The list of URLs reachable from the starting page, without page content.

Each tool is one call to the matching Tavily API endpoint. Only the parameters you set are sent — unset optionals are omitted so the service applies its own defaults — and each response is the service's JSON, passed back unchanged.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx

License

MIT — see LICENSE.

Researchsearch

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

researchsearch

Install

CLI

Extract the clean content of one or more pages

Crawl a site from a starting page

Map a site's structure (URLs only, no page content)

MCP server

Tools

Development

License