Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Shared team context for ProductNow: search, read, write and organise workspace documents.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"teamctx": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/teamctx",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add teamctx -- npx -y @reneturcios/teamctx mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"teamctx": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/teamctx",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"teamctx": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/teamctx",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは4 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
teamctx is a forwarding client for ProductNow's shared team context. The real ProductNow server is hosted, not self-hosted: teamctx takes MCP tool calls (or CLI calls) for searching, reading, writing, and organising workspace documents and forwards them to the hosted ProductNow MCP endpoint, returning whatever that server returns. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server.
The upstream endpoint is https://api.productnow-prod.com/mcp (Streamable HTTP), protected by OAuth 2.0 via Auth0 with the required scope mcp:use. teamctx does not run the OAuth flow itself: you supply an access token you already hold through the PRODUCTNOW_ACCESS_TOKEN environment variable, and teamctx sends it as a Bearer credential on every forwarded call. If the variable is missing or blank, teamctx fails with an error naming it before any request is attempted.
This package implements 16 of the 18 enumerated upstream tools — the labelled core subset for which the public docs publish a full Input table. Two tools are deliberate omissions because no complete parameter schema is published for them: curate_knowledge_pack and create_help_document. They are not advertised and not forwarded. Parameter types for the 16 built tools are inferred from the Input tables in the public documentation (the upstream tool catalogue publishes no JSON-Schema property definitions); names, requiredness, and enum values are as published.
npx @reneturcios/teamctx call search '{"query":"pricing"}'
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/teamctx
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
The CLI uses one generic subcommand rather than a subcommand per tool, because every tool takes a JSON-object argument set:
teamctx call <tool> [json-args]
teamctx call search '{"query":"pricing","resultType":"documents"}' teamctx call fetch '{"documentId":"doc_123"}' teamctx call fetch_folder '{}' teamctx call remember '{"content":"We ship on Fridays."}'
teamctx --version
json-args must be a single JSON object when given; invalid JSON, a non-object value, an unknown tool, or extra arguments are usage errors (exit 2) and are rejected before any credential check. Runtime failures — including a missing PRODUCTNOW_ACCESS_TOKEN or an upstream error — exit 1. Success exits 0 and prints the upstream result as JSON.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/teamctx mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "teamctx": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/teamctx", "mcp"], "env": { "PRODUCTNOW_ACCESS_TOKEN": " " } } } }
| Tool | Required inputs | What it does |
|---|---|---|
search | — (query required for folder search) | Search shared context or ProductNow help for evidence excerpts with citations, or search folder names. |
fetch | documentId | Read one document: full text, sections, comment threads, folder, canonical URL. |
fetch_folder | — | List a folder or the warehouse root, optionally as a nested tree (deep). |
list_document_versions | documentId | List every version of a document, newest first; optional version-status filter. |
get_status | documentId | Report whether a document's draft agent is running or idle. |
remember | content | Store one fact, decision, or note in the right document/folder. |
create_document | name, prompt | Create a document, file it in a folder, and generate content with AI. |
edit_document | documentId, message | Hand editing instructions to the document's own editing agent. |
update_document_status | documentId, status | Promote the current draft with an action verb: snapshot, review, or publish. |
create_folder | name | Create a folder, optionally under a parent folder. |
move | ids | Move documents and folders, several at once, into one folder or the root. |
rename | id, name | Change one document's or folder's name. |
archive | ids | Archive documents and folders, several at once; nothing is deleted. |
comment_on_document | documentId, comment | Comment on a document's current review version, optionally anchored to quoted text. |
reply_to_thread | threadId, message | Reply to an existing comment thread. |
upload_media | fileName, mimeType | Allocate a signed upload URL (valid 5 minutes) for image/video media. |
Notes on the less obvious rules, as documented upstream: search defaults to the workspace scope and documents result type; creator and date filters combine as documented in the tool schema. list_document_versions filters by *version* statuses (DRAFT … ARCHIVED), while update_document_status takes *action verbs* (snapshot / review / publish) — do not mix them up. create_document's folderId is required in practice: omit it only for the warehouse root.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch only) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.