Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Hacker News top, new, and best stories, items, users, and full-text search.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"technews-port": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/technews-port",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add technews-port -- npx -y @reneturcios/technews-port mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"technews-port": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/technews-port",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"technews-port": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/technews-port",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは7 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
technews-port is a small reader for Hacker News that speaks to the site's own public APIs, so there is no scraping and nothing to sign up for. It pulls the ranked front-page lists (top, new, and best), any single item by its numeric id, and any user's public profile from the official Firebase API, and it searches story text through the Algolia HN Search API — the one capability the Firebase API does not have.
Story lists come back with the items already fetched, in ranked order, not just bare ids: the headline, author, score, and comment count are right there for each entry.
npx @reneturcios/technews-port top --limit 10
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/technews-port
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
Every command prints JSON.
# The three ranked lists (default 30 stories, capped at 100)
technews-port top technews-port new --limit 10 technews-port best --limit 5
technews-port item 8863 technews-port user pg
technews-port search "show hn" --limit 10
technews-port --version
Exit codes: 0 on success, 1 when the lookup fails (an unknown item or user, or an upstream error, named in the message), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/technews-port mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "technews-port": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/technews-port", "mcp"] } } }
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
get_top_stories | limit (integer, optional) | The current top stories: the ranked item ids plus each story parsed — title, author, score, comment count, URL, and timestamp. |
get_new_stories | limit (integer, optional) | The newest stories, same shape as get_top_stories. |
get_best_stories | limit (integer, optional) | The best stories, same shape as get_top_stories. |
get_item | item_id (integer, required) | One item of any kind (story, comment, job, poll): its type, author, text or title, score, child comment ids, and deleted/dead flags. |
get_user | username (string, required) | The user's public profile: creation time, karma, about text, and submitted item ids. |
search_stories | query (string, required), limit (integer, optional) | Stories matching the query, from Algolia: title, URL, author, points, comment count, and posting time per hit. |
If an id in a ranked list disappears between reading the list and fetching the item — it happens on a live site — the id stays in item_ids and the item is simply absent from items.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx
The core takes an injectable fetch function, and the test suite routes a fake fetch by URL to hand-written payloads shaped like real Firebase and Algolia responses — the tests never touch the network.
MIT — see LICENSE.