Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Elevation, slope, terrain maps and 3D surfaces for any site, from global and regional DEM data.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"terrainprofile": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/terrainprofile",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add terrainprofile -- npx -y @reneturcios/terrainprofile mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"terrainprofile": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/terrainprofile",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"terrainprofile": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/terrainprofile",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは一昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
terrainprofile is a small local bridge to the hosted Geospatial System location-profile MCP server, which reads elevation data from global and regional DEM (digital elevation model) datasets. Give it a latitude and longitude plus a dataset id, and it answers with the elevation at that point, elevation and slope statistics over small neighbourhood windows, range-box charts, a composite terrain map, or a 3-D perspective surface of the site.
The bridge keeps no terrain data of its own. It serves the upstream server's tool list locally, exactly as captured from the live endpoint, and forwards each tool call upstream, returning the result untouched. The captured surface is read-only terrain data: there is no write, purchase, or account tool in it.
list_datasets — list all available elevation datasets on the server. Takes no arguments; call it first to get a dataset_id.LP_Get_Elevation — elevation in metres at one coordinate. Required: lat, lon, dataset_id. Available on all tiers including Free.LP_Get_Elevation_Batch — elevation for up to 100 points in one call. Required: queries, a list of objects with lat, lon, and dataset_id. Available on all tiers including Free.LP_Get_Elevation_Stats — elevation statistics (min, average, max) for 3×3, 5×5 and 7×7 pixel windows centred on the coordinates. Required: lat, lon, dataset_id. Requires Pro or Enterprise key.LP_Get_Slope_Stats — terrain slope statistics (min, average, max) in degrees for the same window sizes, WGS-84 corrected. Required: lat, lon, dataset_id. Requires Pro key.LP_Get_Elevation_Chart — a range-box chart of elevation min/avg/max across the three window sizes, returned as a URL to the chart image. Required: lat, lon, dataset_id. Optional: fmt ("png" by default, also "svg" or "pdf"). Requires Pro key.LP_Get_Slope_Chart — the same range-box chart for terrain slope. Required: lat, lon, dataset_id. Optional: fmt (default "png"). Requires Pro key.LP_Get_Terrain_Map — a composite terrain map: satellite imagery plus smoothed contours with labels, flow-direction arrows, and a location pin, all in EPSG:3857. Required: lat, lon, dataset_id. Optional: offset (half-window pixels, default 20), n_arrows (flow arrow grid density, default 11), and fmt (default "png"). Requires Pro key.LP_Get_Terrain_3D — a 3-D perspective terrain surface coloured by elevation, with a red spike pin marking the query location. Required: lat, lon, dataset_id. Optional: offset (default 20), elev_angle (camera elevation, default 45), azim_angle (camera azimuth, default 135), and fmt ("png" by default, or "html"). Requires Pro key.Coordinates are decimal degrees in WGS-84.
GEOSPATIAL_MCP_URL (optional) — override the upstream endpoint. Defaults to https://api.geospatialsystem.com/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)GEOSPATIAL_API_KEY (optional) — when set, every upstream request carries an Authorization: Bearer header, for the caller's own Geospatial System key. The registry record for the original server declares a required secret Authorization header; the Bearer scheme and the forwarding from this env var are labelled reconstructions, because the original surface was captured keyless. When it is not set, no key header is sent.On the first tool call the client opens a streamable HTTP session with the upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name terrainprofile), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. When the upstream answers initialize with an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request of the session, which is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read.
Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets. Failures — a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed — come back as an isError result whose text starts with terrainprofile error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).
Each tool is also a subcommand taking one JSON argument string:
npx @reneturcios/terrainprofile list_datasets
npx @reneturcios/terrainprofile LP_Get_Elevation '{"lat":37.7749,"lon":-122.4194,"dataset_id":" "}' npx @reneturcios/terrainprofile LP_Get_Elevation_Batch '{"queries":[{"lat":37.7749,"lon":-122.4194,"dataset_id":" "}]}' npx @reneturcios/terrainprofile LP_Get_Terrain_3D '{"lat":37.7749,"lon":-122.4194,"dataset_id":" ","fmt":"html"}' npx @reneturcios/terrainprofile --version
Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/terrainprofile mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "terrainprofile": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/terrainprofile", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/terrainprofile
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/terrainprofile --version
The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.
npm install
npm run build npm test npm run dev
The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream — no live network calls.
MIT — see LICENSE.