Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Search and browse an AI music catalog by mood or genre; track details and streaming links.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"tunecatalog": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/tunecatalog",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add tunecatalog -- npx -y @reneturcios/tunecatalog mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"tunecatalog": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/tunecatalog",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"tunecatalog": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/tunecatalog",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは3 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Browse an AI music catalog without leaving your agent. tunecatalog searches tracks by natural-language description, mood, or genre, pulls full track details with streaming links, surfaces what is trending, and lets you wander the artist roster and read a full artist profile with its discography.
Labelled subset — 5 of 9 tools. This rebuild builds
only the five read-only catalog tools documented below.
Four documented upstream tools are omitted:
make_song,song_status,my_songs, andwallet.
make_songspends a purchased song credit and, with none
left, hands back a checkout link and price — a payment
funnel — and the four also lack published argument schemas
beyond prose, so they are left out and named here rather
than silently dropped.
The five tools:
search_music — search the catalog by a natural-language query such as "upbeat jazz piano" or "sad violin ballad", optionally filtered by mood (purple chill, red energetic, blue emotional, gold uplifting, green nature, pink romantic, dark intense, rainbow eclectic) and capped with limit (default 10, max 50).get_track — full details and a streaming URL for one track, by the track ID a search returned.get_trending — the currently popular tracks, optionally capped with limit.browse_artists — the catalog's artists, optionally filtered by genre (for example "jazz", "classical", or "pop") and capped with limit.get_artist — an artist's full profile and discography, by artist ID or by handle (for example "miles_rivers"). Both arguments are optional; no at-least-one rule is invented locally.A successful call returns the upstream JSON body verbatim: track responses carry title, artist, genre, mood, play count, likes, lyrics, cover art, and a streaming URL in the upstream's own shape.
STARSINGER_API_KEY — required. Sent as Authorization: Bearer . If it is unset, every tool fails with STARSINGER_API_KEY is not set and no request is made (the server still starts and lists tools).STARSINGER_API_URL — optional. Defaults to https://mcp-api.starsinger.ai.Upstream failures surface as starsinger error: HTTP for a non-2xx reply, or starsinger unreachable when the request itself fails.
Wire paths are documented reconstructions. The
upstream README pins the API host and the Bearer auth but
not the REST paths, so the paths below are reconstructions
and are labelled as such:
GET /search, `GET
/tracks/
,GET /trending,GET /artists`, and
GET /artists/. The tool schemas
themselves are pinned by the README's parameter tables.
Each tool is a subcommand taking one JSON argument string:
export STARSINGER_API_KEY="<your key>"
npx @reneturcios/tunecatalog search_music '{"query":"upbeat jazz piano","mood":"gold","limit":5}' npx @reneturcios/tunecatalog get_track '{"trackId":" "}' npx @reneturcios/tunecatalog get_trending '{"limit":10}' npx @reneturcios/tunecatalog browse_artists '{"genre":"jazz"}' npx @reneturcios/tunecatalog get_artist '{"handle":"miles_rivers"}' npx @reneturcios/tunecatalog --version
Output is the tool's result text. Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including a validation or upstream failure), 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/tunecatalog mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "tunecatalog": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/tunecatalog", "mcp"], "env": { "STARSINGER_API_KEY": " " } } } }
docker run -i -e STARSINGER_API_KEY="<your key>" ghcr.io/cloudcorprecords/tunecatalog
docker run --rm -e STARSINGER_API_KEY=" " ghcr.io/cloudcorprecords/tunecatalog get_trending '{"limit":5}'
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network) npm run dev # run the CLI from source
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