プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Tunecatalog

作者:CloudCorpRecordsバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.CloudCorpRecords/tunecatalog

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Search and browse an AI music catalog by mood or genre; track details and streaming links.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "tunecatalog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/tunecatalog",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add tunecatalog -- npx -y @reneturcios/tunecatalog mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "tunecatalog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/tunecatalog",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "tunecatalog": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/tunecatalog",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2169件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2169件のうち92%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2169件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Tunecatalogは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは3 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

tunecatalog

Browse an AI music catalog without leaving your agent. tunecatalog searches tracks by natural-language description, mood, or genre, pulls full track details with streaming links, surfaces what is trending, and lets you wander the artist roster and read a full artist profile with its discography.

Labelled subset — 5 of 9 tools. This rebuild builds

only the five read-only catalog tools documented below.

Four documented upstream tools are omitted:

make_song, song_status, my_songs, and wallet.

make_song spends a purchased song credit and, with none

left, hands back a checkout link and price — a payment

funnel — and the four also lack published argument schemas

beyond prose, so they are left out and named here rather

than silently dropped.

The five tools:

  • search_music — search the catalog by a natural-language query such as "upbeat jazz piano" or "sad violin ballad", optionally filtered by mood (purple chill, red energetic, blue emotional, gold uplifting, green nature, pink romantic, dark intense, rainbow eclectic) and capped with limit (default 10, max 50).
  • get_track — full details and a streaming URL for one track, by the track ID a search returned.
  • get_trending — the currently popular tracks, optionally capped with limit.
  • browse_artists — the catalog's artists, optionally filtered by genre (for example "jazz", "classical", or "pop") and capped with limit.
  • get_artist — an artist's full profile and discography, by artist ID or by handle (for example "miles_rivers"). Both arguments are optional; no at-least-one rule is invented locally.

A successful call returns the upstream JSON body verbatim: track responses carry title, artist, genre, mood, play count, likes, lyrics, cover art, and a streaming URL in the upstream's own shape.

Configuration

  • STARSINGER_API_KEY — required. Sent as Authorization: Bearer . If it is unset, every tool fails with STARSINGER_API_KEY is not set and no request is made (the server still starts and lists tools).
  • STARSINGER_API_URL — optional. Defaults to https://mcp-api.starsinger.ai.

Upstream failures surface as starsinger error: HTTP for a non-2xx reply, or starsinger unreachable when the request itself fails.

Wire paths are documented reconstructions. The

upstream README pins the API host and the Bearer auth but

not the REST paths, so the paths below are reconstructions

and are labelled as such: GET /search, `GET

/tracks/ , GET /trending, GET /artists`, and

GET /artists/ . The tool schemas

themselves are pinned by the README's parameter tables.

CLI

Each tool is a subcommand taking one JSON argument string:

export STARSINGER_API_KEY="<your key>"

npx @reneturcios/tunecatalog search_music '{"query":"upbeat jazz piano","mood":"gold","limit":5}' npx @reneturcios/tunecatalog get_track '{"trackId":" "}' npx @reneturcios/tunecatalog get_trending '{"limit":10}' npx @reneturcios/tunecatalog browse_artists '{"genre":"jazz"}' npx @reneturcios/tunecatalog get_artist '{"handle":"miles_rivers"}' npx @reneturcios/tunecatalog --version

Output is the tool's result text. Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including a validation or upstream failure), 2 on a usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/tunecatalog mcp

MCP client config:

{

"mcpServers": { "tunecatalog": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/tunecatalog", "mcp"], "env": { "STARSINGER_API_KEY": " " } } } }

Docker

docker run -i -e STARSINGER_API_KEY="<your key>" ghcr.io/cloudcorprecords/tunecatalog

docker run --rm -e STARSINGER_API_KEY=" " ghcr.io/cloudcorprecords/tunecatalog get_trending '{"limit":5}'

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network) npm run dev # run the CLI from source

License

MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios

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