Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Create a digital twin lens page, add knowledge to it, and poll its ingestion status.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"twinlens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/twinlens",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add twinlens -- npx -y @reneturcios/twinlens mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"twinlens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/twinlens",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"twinlens": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/twinlens",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは4 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A lens is a public AI page that answers questions from its owner's own material, with citations. twinlens is a small forwarding client for the hosted lens service: it creates a lens from a profile, adds knowledge to an unclaimed lens, and reports how ingestion is going.
Creation is anonymous by default — no account, no token. An anonymously created lens is live immediately at its share URL, can be claimed afterwards through its claim URL, and expires after 30 days if it never is. If you do have an account, setting MINDOLA_SESSION_TOKEN sends it as a Bearer token and the lens is created directly under that account. The endpoint can be overridden with MINDOLA_MCP_URL (default https://app.mindola.ai/mcp/lens).
Creation etiquette (part of the contract): summarize the proposed profile and get the user's explicit confirmation *before* calling create, and only include information the user provided or confirmed. Never fill a profile with guesses.
npx @reneturcios/twinlens create '{"displayName":"Ada Example","tone":"warm","facts":["Works on compilers"]}'
npx @reneturcios/twinlens add-knowledge '{"lens_token":"abc123","items":[{"type":"text","content":"A note","title":"Note"}]}' npx @reneturcios/twinlens status abc123 npx @reneturcios/twinlens --version
create takes the profile as one JSON object (every field optional). add-knowledge takes {lens_token, items} the same way. status takes the share token (the part of the share URL after /me/) directly.
Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including an upstream rejection, e.g. adding knowledge to a claimed lens), 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/twinlens mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "twinlens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/twinlens", "mcp"] } } }
create_digital_twin_lens — Create a lens from a user-confirmed profile. All fields optional: displayName (≤80 chars), tagline, bio, context, audience (≤500 chars), sourceSummary, topicName (≤80 chars), locale (BCP-47), tone (warm | neutral | professional | playful), accentColor, expertise (string[]), boundaries (string[]), facts (string[], ≤30), suggestedPrompts (string[], ≤4), vibeWords (string[], ≤4). Read the result from structuredContent: shareUrl, claimUrl, manageUrl, claimRequired, expiresAt, factCount.add_lens_knowledge — Add up to 20 items to an unclaimed lens. lens_token (string, required), items (required): each {type: "text" | "url", content (≤20000 chars), title? (≤80 chars)}. Items ingest in the background.get_lens_status — lens_token (string, required). Reports claimed and knowledge totals (total, ready, pending, failed); poll with it after adding knowledge until pending reaches zero.docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/twinlens
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/twinlens status abc123
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch, no network) npm run dev # run the CLI from source
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