プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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Videokit

作者：CloudCorpRecordsバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.CloudCorpRecords/videokit

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Probe, trim, transcode and extract frames or audio from local video files with ffmpeg.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "videokit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/videokit",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add videokit -- npx -y @reneturcios/videokit mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "videokit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/videokit",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "videokit": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/videokit",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2166件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2166件のうち83%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2166件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Videokitは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.0）がレジストリに届いたのは6 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者：GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者：HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者：figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

videokit

Local video file tools as a CLI and a stdio MCP server in one bin. Probe a video for duration, dimensions and codecs; extract a thumbnail, frames or the audio track; trim, transcode and resize.

All work is built as ffmpeg/ffprobe argument arrays (execFile, never a shell string) behind an injectable executor, and probe results are parsed from ffprobe's JSON output — fields a file does not carry come back as null, never invented. This package bundles no ffmpeg: host runs use the host's binaries, and when they are absent the spawn error (ENOENT) is the tool error.

Install

npx -y @reneturcios/videokit mcp

CLI

videokit mcp

videokit probe videokit thumbnail [timestamp-seconds] videokit audio videokit trim [duration-seconds] videokit resize videokit --version

Exit codes: 0 success, 1 ffmpeg error, 2 usage error.

MCP tools

ToolPurpose
probe_videoProbe a local video file for duration, dimensions, codecs and format
get_thumbnailExtract a single frame of a video as a thumbnail image file
extract_framesExtract frames of a video as image files in an output directory at a given rate
extract_audioExtract the audio track of a video into an audio file
trim_videoTrim a video to a segment starting at an offset, optionally with a duration
transcode_videoTranscode a video to another container format
resize_videoResize a video to the given width and height

MCP client config:

{

"mcpServers": { "videokit": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/videokit", "mcp"] } } }

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/videokit          # MCP server (ffmpeg unavailable in-image)

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/videokit --version

Development

npm install

npm run build npm test

MIT license.

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