Narracore Screenplay Formatter

Name: Narracore Screenplay Formatter
Author: xiaoanran0602-pixel

作者：xiaoanran0602-pixelバージョン 1.4.0i★ –iクラウドで動く

レジストリ名cn.narracore/screenplay-formatter

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Screenplay, film and story toolkit over MCP: PDF formatting, stats, diagnosis, video prompts.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: クラウドで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: ゲーム・スポーツ・料理・学習
入力が必要なもの：Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
自分で入力するもの： Authorization

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http screenplay-formatter https://mcp.narracore.app/mcp --header 'Authorization: your-value'

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "screenplay-formatter": {
      "url": "https://mcp.narracore.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "screenplay-formatter": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.narracore.app/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

Authorization 秘密 HTTP header
Optional license key for paid credits, value 'Bearer NRC-XXXX-XXXX-XXXX-XXXX'. The free daily tier works without it.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン narracore.cn で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

ゲーム・スポーツ・料理・学習のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの1283件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの1283件のうち33%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1283件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Narracore Screenplay Formatterは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.4.0）がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：slopped.site, Artsonia MCP, Canvas Parent MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

slopped.site

作者：slopped.site

Read-only tools over slopped.site: AI-made art, lore, games, sites, the curriculum.

クラウドで動く今日更新

インストール

Artsonia MCP

作者：chrischall

Parent/fan access to Artsonia student-art portfolios, comments, and fans (AI-built).

パソコンで動く今日更新

インストール

Canvas Parent MCP

作者：chrischall

Canvas LMS (Instructure) for Claude — courses, grades, assignments, planner, files

パソコンで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Narracore Screenplay Formatter

Turn rough screenplay text into professionally structured screenplay format and a print-ready PDF — from any MCP-compatible AI.

Remote MCP server (Streamable HTTP): https://mcp.narracore.app/mcp

Works with Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini and any MCP-compatible client. Paste a rough script, get back structured blocks (scenes, characters, parentheticals, dialogue, transitions), layout diagnostics, and a typeset PDF identical to narracore.cn — fixed typewriter grid, embedded Sarasa Mono / Courier Prime fonts, Chinese and English (or mixed) tracks.

Beyond formatting, the same endpoint carries a film-breakdown protocol and a story-continuity protocol for AI agents (14 tools in total — see below).

Try it free: one free credit per day, no account, no key.
Need more? $1.49 for 10 credits, $5.99 for 50 — buy here. One credit covers one screenplay for 24 hours across the screenplay tools, or one film analysis, or one story project. Failures are never charged; retries of the same request never double-charge.
Example: rough input → formatted PDF (also Chinese → 中文 PDF).

Install

Claude (claude.ai / Claude Desktop)

Settings → Connectors → Add a custom connector (Desktop: Settings → Connectors → Advanced).
URL: https://mcp.narracore.app/mcp → Connect.
In any chat, ask: *"Format this screenplay: …"*

Step-by-step: docs/install-claude.md

ChatGPT

Settings → Apps & Connectors → Advanced → Create (Developer mode).
MCP Server URL: https://mcp.narracore.app/mcp.
Ask ChatGPT: *"用剧本排版工具排版这段剧本：…"*

Step-by-step: docs/install-chatgpt.md

Cursor

Settings → MCP → Add new global MCP server, type url:

{ "url": "https://mcp.narracore.app/mcp" }

Step-by-step: docs/install-cursor.md

Gemini

Gemini CLI / Code Assist — add to settings.json:

"mcpServers": { "narracore-screenplay-formatter": { "httpUrl": "https://mcp.narracore.app/mcp" } } }

Step-by-step: docs/install-gemini.md

Tools

Fourteen tools over one endpoint, in three billing units (see Paid credits).

Screenplay

Tool	What it does
`format_screenplay`	Parse rough text (or typed blocks) → structured blocks → layout diagnostics → print-ready PDF (free `validate_only` mode included)
`analyze_screenplay`	Deterministic stats: scene list with parsed headings, character table, dialogue ratio, action density
`diagnose_scenes`	Scene shootability diagnosis — the calling AI cites evidence, the server validates and scores 0-100 (`material` mode free)
`convert_fountain`	Blocks ↔ Fountain (plain-text screenplay interchange format), both directions
`build_video_prompts`	Screenplay → structured video-prompt scaffolds: ~15s segments, ≤4 shots each, character registry, dialogue pre-filled verbatim, style guidance (checklist / editable presets / your own note)
`check_video_prompts`	Free deterministic checks of finished video prompts against the screenplay: dialogue-verbatim lock, cut-point handoff, shared-content rules (violations) + eyeline/rhetoric/conflict advisories

One credit covers one screenplay for 24 hours across all of the above (they share a content fingerprint — send the same script, or the blocks you got back, to several tools and it charges once).

Film breakdown (the video never leaves your machine)

Your agent watches the footage locally with its own vision model; this server supplies the protocol, the deterministic validation and the compilation.

Tool	What it does
`get_film_contract`	Free — the Film Contract by section: pipeline and entities, the long-take window protocol, observability levels, closed vocabularies + alias table, observation and reasoning prompt templates, reference ffmpeg recipes
`plan_film_analysis`	Free — cut timestamps → the analysis topology every Film Protocol agent shares: numbered base shots, long-take windows, ≤20s / ≤8-shot analysis units
`validate_film_breakdown`	Free preflight — schema, closed vocabularies, cross-references, window topology, provenance shape; returns a lossless `normalized_patch` and retry feedback for your model
`compile_film_breakdown`	Billed: 1 credit per film analysis — authoritative validation → long-take merge (a 96s take is ONE shot in every statistic) → exact aggregates → labelled deterministic heuristics → PDF report with a 24h signed link

Story continuity

For AI agents carrying a long-running story (novel, interactive fiction, tabletop campaign, worldbuilding) across context windows. The full text and the returned StoryState stay with you; the server stores nothing.

Tool	What it does
`prepare_story_window`	Free — split a conversation (verbatim user/assistant turns) into stable, hash-anchored units bound to your current state
`absorb_story_window`	Billed: 1 credit per story project / 24h — validate and apply YOUR extraction: selectors must quote exact unit text, and the returned `canon_patch` is tail-hash-verified before you apply it
`render_story_handoff`	Free — render the state you supply into a model-independent zh/en handoff document for a successor writer/AI

Account

Tool	What it does
`check_credits`	Show remaining credits for a license key, plus recent usage and the purchase link

Structured input (typed blocks), diagnostics codes, and header-based auth are documented in the tool descriptions themselves — your AI already knows how to use them.

Paid credits (optional)

The free daily credit works with no key. To buy more:

Buy a pack at narracore.app/checkout ($1.49 / 10 credits, $5.99 / 50 credits).
You get a license key like NRC-XXXX-XXXX-XXXX-XXXX.
Give it to your AI (paste it in chat, or set header Authorization: Bearer NRC-… in your client). Top-ups land on the same key.

What one credit covers (three independent units — a credit spent on one is not a credit in another):

Unit	Charged once per	Tools
Screenplay	one screenplay, for 24 hours	`format_screenplay`, `analyze_screenplay`, `diagnose_scenes`, `convert_fountain`, `build_video_prompts`
Film analysis	one `analysis_id`, for 24 hours	`compile_film_breakdown`
Story project	one story project, for 24 hours	`absorb_story_window`

Free tier: one credit per day per visitor, any of the three. Failures are never charged; retrying the same request_id never double-charges.

Details: docs/pricing.md · Refund within 7 days if unused.

Privacy

Your text is used only to produce your result. PDFs are deleted after 24 hours. License keys are stored hashed. Videos are never uploaded for film breakdowns. No training, no accounts, no newsletters. → docs/privacy.md

Narracore Screenplay Formatter

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

ゲーム・スポーツ・料理・学習のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

slopped.site

Artsonia MCP

Canvas Parent MCP

作者のREADME

Narracore Screenplay Formatter

Install

Claude (claude.ai / Claude Desktop)

ChatGPT

Cursor

Gemini

Tools

Screenplay

Film breakdown (the video never leaves your machine)

Story continuity

Account

Paid credits (optional)

Privacy

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