Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
作者による説明(英語の原文)
Anthropic Claude Messages API MCP server — chat, vision, web search, extended thinking
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
作者はレジストリにインストール情報を載せていません。下にある作者のREADMEをご覧ください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント codeChap で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。
同じカテゴリには:Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
An MCP (Model Context Protocol) server for the Anthropic Claude Messages API. Built in Rust, it exposes chat, vision, live web search, and model listing as MCP tools — so any MCP client (Claude Desktop, Claude Code, etc.) can consult Claude as a tool.
Communicates via stdio using JSON-RPC 2.0, like all the other MCP servers in this collection. Structurally it mirrors mcp-server-grok-chat / mcp-server-gpt-chat, adapted to Anthropic's API shape.
This server uses the Anthropic API with an API key (API credits). That is the only supported, terms-compliant way to drive Claude from a third-party tool.
A Claude Pro/Max subscription (the kind that powers Claude Code and the Claude apps) is *not* usable here: that authentication is licensed for Anthropic's own first-party clients, and routing it through a custom server would violate Anthropic's Consumer Terms — the "$200 of Claude usage from another service" concern you raised. So: API key it is. (If you run an Anthropic-compatible gateway, point base_url at it — see Configuration.)
| Tool | Description |
|---|---|
chat | Send a message to Claude. Supports multi-turn history, a system prompt, model selection, and extended thinking via thinking_budget. |
chat_with_vision | Analyse an image given an image URL and a text prompt. |
chat_with_search | Chat with live web search — Claude searches server-side and answers with cited sources. |
list_models | List available Claude models and their IDs (cached for 5 minutes). |
Note: Anthropic has no embeddings endpoint (they recommend Voyage AI), so unlike the grok/gpt servers there is no
embeddingtool.
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
prompt | string | yes | The user message to send |
system_prompt | string | no | System prompt to set context/behaviour |
messages | string | no | Conversation history as a JSON array of {role, content} objects (roles: user/assistant only — use system_prompt for system instructions) |
model | string | no | Model ID (default: server default, claude-opus-4-8). Call list_models. |
temperature | float | no | Sampling temperature (0.0–1.0). Ignored when thinking_budget is set. |
max_tokens | integer | no | Max tokens to generate (defaults to the server default) |
thinking_budget | integer | no | Enable extended thinking with this token budget (min 1024). Reasoning is returned in a [thinking] block; max_tokens is auto-raised above the budget. |
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
prompt | string | yes | Text prompt describing what to analyse |
image_url | string | yes | URL of the image (must be http:// or https://) |
model | string | no | Vision-capable model ID (default: server default) |
temperature | float | no | Sampling temperature (0.0–1.0) |
max_tokens | integer | no | Max tokens to generate |
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
prompt | string | yes | The user message |
system_prompt | string | no | System prompt |
model | string | no | Model ID (default: server default) |
temperature | float | no | Sampling temperature (0.0–1.0) |
max_tokens | integer | no | Max tokens to generate |
max_uses | integer | no | Max web searches Claude may run for this request (default: 5) |
Web search is billed by Anthropic at $10 per 1,000 searches on top of token costs, and an org admin must enable web search in the Claude Console.
No parameters. Results cached for 5 minutes.
mkdir -p ~/.config/mcp-server-claude-chat
cp config.toml.example ~/.config/mcp-server-claude-chat/config.toml
Config (~/.config/mcp-server-claude-chat/config.toml):
api_key = "sk-ant-..."
The server fails fast at startup if the config is missing or api_key is empty.
cargo build --release # produces target/release/claude-chat
cargo build # debug build cargo run # run in dev mode RUST_LOG=debug cargo run cargo test # unit tests (response formatting, validation, message building)
Claude Desktop (~/.config/Claude/claude_desktop_config.json) or any MCP client:
{
"mcpServers": { "claude-chat": { "command": "/media/codechap/4TB/develop/mcps/mcp-server-claude-chat/target/release/claude-chat" } } }
Claude Code:
claude mcp add claude-chat -- /media/codechap/4TB/develop/mcps/mcp-server-claude-chat/target/release/claude-chat
src/
main.rs - entry point, config loading, stdio transport setup server.rs - MCP tool definitions (chat, chat_with_vision, chat_with_search, list_models) api.rs - Anthropic HTTP client, Messages/Models types, response formatter params.rs - tool parameter types with serde + JSON Schema derives config.rs - TOML config loading
MIT