Vexa
作者：Vexa-ai
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
クラウドで動く★ 2,949Apache-2.02 か月前更新
インストール
Gpt Chat
概要
作者による説明（英語の原文）
MCP server for the OpenAI ChatGPT API — chat, vision, and embeddings
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況i未計測★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: –
- トランスポート:
- カテゴリ: チャット・メール
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック：1項目中1項目に合格
- あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
- レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。
作者はレジストリにインストール情報を載せていません。下にある作者のREADMEをご覧ください。
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント codeChap で確認済みです
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
チャット・メールのほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの1760件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの1760件のうち17%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1760件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Gpt Chatは安全ですか？
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか？
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか？
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。
今もメンテナンスされていますか？
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.0）がレジストリに届いたのは4 か月前です。
どのアプリで使えますか？
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。
代わりに使えるものは？
同じカテゴリには：Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i
emailmd
作者：anypost
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
パソコンでもクラウドでも★ 1,385MIT30 日前更新
インストール
MCP WhatsApp Cloud
作者：codespar
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
パソコンで動く★ 277MIT5 か月前更新
インストール
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
mcp-server-gpt-chat
An MCP (Model Context Protocol) server for the OpenAI ChatGPT API. Built in Rust, exposes chat completions, vision, embeddings, and model listing as MCP tools.
Communicates via stdio using JSON-RPC 2.0, like all MCP servers.
Tools
| Tool | Description |
|---|---|
chat | Send a chat completion request to ChatGPT with optional multi-turn history, system prompt, structured output (JSON schema), and model selection |
chat_with_vision | Analyse an image with ChatGPT's vision capabilities given an image URL and text prompt |
embedding | Generate text embeddings using OpenAI's embedding model |
list_models | List all available OpenAI models and their IDs |
chat
Send a chat completion request. Supports multi-turn conversations via a JSON message history array, system prompts, structured output via JSON schema, temperature control, and model selection.
Parameters:
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
prompt | string | yes | The user message to send |
model | string | no | Model to use (default: gpt-4o) |
system_prompt | string | no | System prompt to set context |
messages | string | no | Full conversation history as JSON array of {role, content} objects |
temperature | float | no | Sampling temperature (0.0 - 2.0) |
max_tokens | integer | no | Maximum tokens to generate |
response_schema | string | no | JSON schema string to enforce structured output |
chat_with_vision
Analyse an image using ChatGPT's vision capabilities.
Parameters:
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
prompt | string | yes | Text prompt describing what to analyse |
image_url | string | yes | URL of the image (must be http:// or https://) |
model | string | no | Model to use (default: gpt-4o) |
detail | string | no | Image detail level: low or high (default: high) |
temperature | float | no | Sampling temperature (0.0 - 2.0) |
max_tokens | integer | no | Maximum tokens to generate |
embedding
Generate text embeddings.
Parameters:
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
input | string | yes | Text to embed as JSON: a single string or array of strings |
model | string | no | Embedding model to use (default: text-embedding-3-small) |
list_models
List all available OpenAI models. No parameters.
Prerequisites
- Rust (edition 2024)
- An OpenAI API key from platform.openai.com
Setup
Create the config file:
mkdir -p ~/.config/mcp-server-gpt-chatCreate ~/.config/mcp-server-gpt-chat/config.toml:
api_key = "sk-..."Build
cargo build --releaseThis produces target/release/gpt-chat.
For development:
cargo build # debug buildcargo run # run in dev mode RUST_LOG=debug cargo run # run with debug logging
MCP Configuration
Add to your Claude Desktop config (~/.config/Claude/claude_desktop_config.json):
{"mcpServers": { "gpt-chat": { "command": "/path/to/gpt-chat" } } }
Project Structure
src/main.rs - entry point, config loading, stdio transport setup server.rs - MCP tool definitions (chat, chat_with_vision, embedding, list_models) api.rs - OpenAI HTTP client, request/response types, response formatters params.rs - tool parameter types with serde and JSON Schema derives config.rs - TOML config loading
License
MIT