Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
作者による説明(英語の原文)
AI training dataset marketplace: 2M+ museum artworks with Golden Codex enrichment
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http intelligence-aeternum https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"intelligence-aeternum": {
"url": "https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"intelligence-aeternum": {
"type": "http",
"url": "https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント codex-curator で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
AI training dataset marketplace exposed as MCP servers. 2M+ museum artworks across 7 world-class institutions with on-demand 111-field Golden Codex AI enrichment. AI agents pay with x402 USDC on Base L2. Human buyers pay with Stripe.
Connect to the MCP endpoint with any MCP-compatible client:
{
"mcpServers": { "intelligence-aeternum": { "url": "https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/mcp", "transport": "streamable-http" } } }
Or use the MonetizedMCP broker (x402 payment orchestration):
{
"mcpServers": { "fluora-mcp": { "url": "https://fluora-mcp-172867820131.us-west1.run.app/mcp", "transport": "streamable-http" } } }
AI Agent (Claude, GPT, etc.)
| +---> Fluora MCP (MonetizedMCP broker) [TypeScript/Express] | 3 tools: price-listing, payment-methods, make-purchase | Orchestrates x402 USDC payments via MonetizedMCP SDK | Proxies to Data Portal with payment proof | +---> Data Portal MCP (FastMCP content server) [Python/FastAPI] 13 tools: search, metadata, oracle, enrichment, compliance... Serves 2M+ artworks from Firestore manifest On-demand VLM enrichment via Gemini
Human Buyer (Browser) | +---> Data Portal REST API / golden-codex.com Stripe checkout for dataset purchases and enrichment Same artifact delivery pipeline as x402
| Tool | Paid? | Description |
|---|---|---|
search_alexandria | Free | Search 2M+ museum artworks across 7 institutions |
get_curated_metadata | Free (5/day) | Human_Standard metadata + image (500-1,200 tokens) |
get_oracle_metadata | $0.16 USDC | Hybrid_Premium 111-field VLM deep analysis + image |
get_compliance_manifest | Free | AB 2013 + EU AI Act Article 53 compliance manifests |
search_datasets | Free | Browse 7 museum dataset catalogs |
preview_dataset | Free | Sample images from a dataset |
get_pricing | Free | Calculate pricing with volume discounts |
get_agent_guide | Free | Complete API workflow documentation |
list_enrichment_tiers | Free | Available enrichment tiers and pricing |
get_enrichment_status | Free | Poll enrichment job status |
purchase_dataset | Paid | Initiate batch dataset purchase |
enrich_agent_image | From $0.16 | Submit YOUR image for Golden Codex enrichment |
deliver_artifacts | From $0.04 | On-demand artifact delivery |
| Tool | Description |
|---|---|
price-listing | Browse 7 purchasable data products with pricing |
payment-methods | Get accepted payment methods (x402 USDC for agents, Stripe for humans) |
make-purchase | Purchase data with x402 USDC micropayment |
| Tool | Description | Price |
|---|---|---|
| SD 3.5 Large + T5-XXL | Image generation on NVIDIA L4 GPU with LoRA support | TBD |
| ESRGAN x4 Upscaler | Real-ESRGAN super-resolution (1024px to 4096px in ~1.15s) | $0.10 |
| Nova (Metadata Creation) | 111-field Golden Codex VLM analysis via Gemini | $0.20 |
| Atlas (Metadata Infusion) | XMP/IPTC/C2PA embedding + SHA-256 Soulmark + hash registry | $0.10 |
| Aegis (Verification) | "Shazam for Art" — perceptual hash provenance lookup | Free |
| Archivus (Arweave Storage) | Permanent 200+ year storage — pay USDC, no AR needed | TBD |
| Mintra (NFT Minting) | Polygon NFT with full Golden Codex metadata on-chain | TBD |
| Institution | Artworks | License |
|---|---|---|
| Metropolitan Museum of Art | 375,000 | CC0 |
| Rijksmuseum | 709,000 | CC0 |
| Smithsonian Institution | 185,000 | CC0 |
| National Gallery of Art | 130,000 | CC0 |
| Art Institute of Chicago | 120,000 | CC0 |
| Cleveland Museum of Art | 61,000 | CC0 |
| Paris Collections (Louvre, Orsay, Rodin) | 45,000 | CC0 |
All source images are CC0/public domain. Enrichment metadata is commercially licensed by Metavolve Labs.
Two payment paths -- one marketplace, two buyer types:
X-PAYMENT header containing transaction proofWallet: 0xFE141943a93c184606F3060103D975662327063B
20% off all prices for 90 days (started Feb 23, 2026).
Volume discounts auto-apply per wallet:
| Endpoint | URL |
|---|---|
| Data Portal MCP | https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/mcp |
| Fluora MCP | https://fluora-mcp-172867820131.us-west1.run.app/mcp |
| OpenAPI Docs | https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/docs |
| llms.txt (Data Portal) | https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/llms.txt |
| llms.txt (Fluora) | https://fluora-mcp-172867820131.us-west1.run.app/llms.txt |
| .well-known/mcp.json | https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/.well-known/mcp.json |
| Schema (Fluora) | https://fluora-mcp-172867820131.us-west1.run.app/mcp/schema |
| Health (Data Portal) | https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/health |
| Health (Fluora) | https://fluora-mcp-172867820131.us-west1.run.app/health |
Our preprint *The Density Imperative* reports that dense metadata measurably affects VLM capability:
Paper: DOI: 10.5281/zenodo.18667735
intelligence-aeternum-mcp/
+-- fluora-mcp/ # MonetizedMCP broker (TypeScript/Express) | +-- src/ | | +-- main.ts # Entrypoint | | +-- server/ | | | +-- server.ts # MCP server + HTTP endpoints | | | +-- purchasableItems.ts # 7 product catalog | | | +-- paymentMethods.ts # USDC on Base L2 | | +-- config/ | | +-- config.ts # Environment config | +-- Dockerfile | +-- package.json | +-- deploy.sh | +-- data-portal/ # FastMCP content server (Python/FastAPI) | +-- main.py # FastAPI app + MCP mount | +-- mcp_server.py # 13 MCP tool definitions | +-- auth.py # x402 payment verification + rate limiting | +-- pricing.py # Pricing tiers + Genesis Epoch | +-- compliance.py # AB 2013 + EU AI Act manifests | +-- volume_tracker.py # Per-wallet volume discounts | +-- image_fetcher.py # Museum API integration | +-- routes/ | | +-- agent.py # Agent API endpoints | | +-- reader.py # Verilian Reader (decode XMP metadata) | | +-- catalog.py # Dataset catalog | | +-- orders.py # Stripe + x402 orders | | +-- enrich.py # Enrichment-as-a-Service | | +-- deliver.py # On-demand delivery | | +-- admin.py # Admin utilities | +-- Dockerfile | +-- requirements.txt | +-- deploy.sh | +-- glama.json # Glama.ai MCP directory manifest +-- README.md # This file
Every purchase auto-generates provenance manifests at no additional cost:
Full dataset access with compliance manifests starting at $8,000.
Contact: enterprise@iaeternum.ai
Pricing applies to structured AI training metadata only -- not the source images. All 2M+ source artworks are CC0/public domain from partner museums and freely available from their original APIs. What Intelligence Aeternum provides is:
Source code in this repository is provided for reference and transparency. The enrichment metadata, Golden Codex schema, and pipeline services are proprietary to Metavolve Labs, Inc. Source images from museums are CC0/public domain.
*Metavolve Labs, Inc. | San Francisco, California* *"Synthetic Data is not the problem. Synthetic Garbage is."*