Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Scaffold VTEX IO apps, Node services and GraphQL, look up Store Framework block props, search docs
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"vtex-io": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@commenteme/vtex-io-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add vtex-io -- npx -y @commenteme/vtex-io-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"vtex-io": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@commenteme/vtex-io-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"vtex-io": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@commenteme/vtex-io-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント commentemeapp で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.0)がレジストリに届いたのは8 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Servidor MCP para desarrollar en VTEX IO: Store Framework, React, Node, GraphQL y Admin.
claude mcp add vtex-io -- npx -y @commenteme/vtex-io-mcp
El cliente MCP corre el servidor con npx, así que no hace falta instalar nada. Requiere Node >= 18. Para Claude Desktop, Cursor, VS Code y Windsurf, mira Clientes MCP.
Reinicia el cliente y pide lo que necesitas. El asistente elige la herramienta:
product-reviews con los builders react, node, graphql y store"flex-layout.row? Dame un ejemplo con dos columnas"GET /_v/order/:orderId y un handler para order.created"productReviews(productId: ID!) y una mutation addReview"manifest.json y carpetas para cualquier combinación de builders.service.json, clients, rutas HTTP y handlers de eventos; esquema GraphQL con resolvers tipados.Funciona con Claude Code, Claude Desktop, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, VS Code, Windsurf y cualquier cliente MCP por stdio.
Claude Code. Para compartirlo con el equipo en un repositorio, agrega --scope project al comando de Instalación: la configuración queda en .mcp.json.
Claude Desktop, en claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/, Windows: %APPDATA%\Claude\). Cursor, en ~/.cursor/mcp.json (global) o .cursor/mcp.json (por proyecto). Windsurf, en ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "vtex-io": { "command": "npx", "args": ["-y", "@commenteme/vtex-io-mcp"] } } }
VS Code, en .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "vtex-io": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@commenteme/vtex-io-mcp"] } } }
Codex, con el CLI (queda en ~/.codex/config.toml):
codex mcp add vtex-io -- npx -y @commenteme/vtex-io-mcp
O a mano, en ~/.codex/config.toml o en .codex/config.toml del proyecto:
[mcp_servers.vtex-io]
command = "npx" args = ["-y", "@commenteme/vtex-io-mcp"]
Gemini CLI, con el CLI (-s user lo deja en ~/.gemini/settings.json; sin -s, en .gemini/settings.json del proyecto):
gemini mcp add -s user vtex-io npx -y @commenteme/vtex-io-mcp
GitHub Copilot CLI, en ~/.copilot/mcp-config.json o en .mcp.json del proyecto, con el mismo JSON de mcpServers de arriba. En VS Code, Copilot usa el .vscode/mcp.json.
Otros clientes. Cualquiera con transporte stdio sirve: el comando es npx y los argumentos, -y @commenteme/vtex-io-mcp. Si prefieres instalación global, npm install -g @commenteme/vtex-io-mcp y usa vtex-io-mcp como comando.
El servidor está en el Official MCP Registry como io.github.commentemeapp/vtex-io-mcp.
La entrada src/index.ts conecta el servidor por stdio: el cliente inicia el proceso y habla por la entrada y salida estándar, sin abrir puerto HTTP. Las nueve herramientas se registran en src/tools/index.ts.
Apps y backend
| herramienta | parámetros | que hace |
|---|---|---|
scaffold-vtex-app | appName, vendor, builders, version?, description? | Genera manifest.json y las carpetas de los builders elegidos: store, react, node, graphql, styles, messages, admin, pixel, docs. |
scaffold-node-service | appName, vendor, routes?, events?, memory?, timeout? | Genera node/index.ts, service.json, clients y middlewares. Cada ruta lleva name, path, method y public; cada evento, name, sender y keys. |
scaffold-graphql | appName, vendor, queries?, mutations? | Genera schema.graphql y los resolvers en TypeScript, con argumentos, tipo de retorno y descripción. |
Store Framework
| herramienta | parámetros | que hace |
|---|---|---|
lookup-block-props | blockName | Devuelve descripción, props y ejemplos de un block. |
add-block | blockName, blockId?, props?, children? | Genera un fragmento JSONC para blocks.jsonc y valida las props contra el esquema del block. |
Blocks disponibles hoy: rich-text, info-card, flex-layout.row, flex-layout.col, shelf, image.
Documentación
| herramienta | parámetros | que hace |
|---|---|---|
search-concepts | query, maxResults? | Busca por palabras clave en los 391 documentos y devuelve resultados ordenados con extractos. |
explain-concept | concept | Devuelve el documento completo de un concepto por su ID. |
search-courses | query, courseId? | Busca en los cursos oficiales de VTEX IO y devuelve extractos con contexto. |
lookup-vtex-api | api | Referencia REST de una API de VTEX: catalog, orders, checkout, master-data, logistics, pricing, intelligent-search, session, headless-cms, promotions, payments-gateway, license-manager. |
| URI | contenido |
|---|---|
vtex://concepts | Índice de los documentos, agrupados por prefijo. |
vtex://concepts/{conceptId} | Documento completo de un concepto. |
vtex://courses | Índice de los cursos, con título, descripción y número de pasos. |
vtex://courses/{id} | Contenido completo de un curso: onboarding, basic-blocks, layout-blocks, styles-course, store-block, service-course, calling-commerce-apis, admin, content-workflow, store-performance. |
slider-layout, tab-layout, responsive-layout, stack-layout, condition-layout, modal-layout, disclosure-layout), producto (product-summary, product-images, product-price, sku-selector, buy-button), búsqueda, header, footer, minicart y logindata/builders/ (hoy: store y node)validate-blocks, create-page-templategenerate-react-component, add-css-handles, create-graphql-queryadd-route-handler, add-event-handler, create-client, add-graphql-fieldadd-builder, add-dependency, add-policy, generate-manifestvtex://builders/{name} y vtex://api/{client} con los clients de @vtex/apidata/ desde los cursos y los README de vtex-appssrc/
├── index.ts # entry point del binario (stdio) ├── server.ts # McpServer: registra tools y resources ├── tools/ # una herramienta por archivo, registradas en tools/index.ts ├── resources/ # vtex://concepts y vtex://courses └── knowledge/ # carga y búsqueda sobre data/ data/ ├── blocks/ # un JSON por block + _index.json ├── builders/ # referencia por builder ├── concepts/ # documentación en Markdown └── courses/ # cursos en Markdown + _index.json assets/ # header del README (no va en el paquete npm)
git clone https://github.com/commentemeapp/vtex-io-mcp.git
cd vtex-io-mcp npm install npm run build npm run inspect
npm run inspect abre el MCP Inspector sobre build/index.js para llamar cada herramienta y leer los resources sin cliente. Para probar la versión local en un cliente, apunta el comando a la build en vez de npx:
claude mcp add vtex-io-local -- node /ruta/a/vtex-io-mcp/build/index.js
| comando | que hace |
|---|---|
npm run build | Compila TypeScript en build/ y marca el binario como ejecutable. |
npm run dev | Compilación en modo _watch_. |
npm run lint | Verificación de tipos (tsc --noEmit). |
npm run inspect | Abre el MCP Inspector sobre el servidor compilado. |
src/tools/ .ts exportando el esquema zod ( Schema) y la función que devuelve el contenido.src/tools/index.ts con server.tool(nombre, descripción, esquema, función). La descripción es lo que el modelo lee para decidir cuando usarla: di que hace y con que ejemplos.data/ y cárgalos desde src/knowledge/.npm run build y pruébala en el Inspector.El trabajo nace en una rama que sale de dev y el PR va contra dev. Después de probar localmente, dev se promueve a main con merge de la rama completa (sin qa desde el 30/10/2026). El CI corre lint y build en Node 18, 20 y 22.
Para publicar, sube la versión en package.json y CHANGELOG.md y empuja un tag v*: el workflow publish.yml compila, publica en npm con _provenance_, crea el GitHub Release y publica el server.json en el MCP Registry. Los cambios de cada versión están en CHANGELOG.md.
Abre un issue o un PR contra dev. MIT.
Hecho por commente.me · hablecon@commente.me