Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Multimodal video analysis MCP — transcription, vision, and OCR for any video URL.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://contendeo.app/mcp/ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http contendeo https://contendeo.app/mcp/プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"contendeo": {
"url": "https://contendeo.app/mcp/"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"contendeo": {
"type": "http",
"url": "https://contendeo.app/mcp/"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://contendeo.app/mcp/メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン contendeo.app で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは7 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Give your agent eyes.
Contendeo is the multimodal layer that lets your AI actually see video — not just read its transcript.
Contendeo is a remote MCP server that gives LLMs frame-level context from video — transcription, keyframe vision analysis, OCR, and structured output, unified into a single response your agent can reason over.
Paste a YouTube, Instagram Reels, Vimeo, Twitter/X, TikTok, or direct video URL into Claude (or any MCP client). Contendeo downloads, transcribes, extracts keyframes, runs OCR, analyzes visuals, and returns a structured document.
Live at [contendeo.app](https://contendeo.app). MCP endpoint at [contendeo.app/mcp/](https://contendeo.app/mcp/).
Transcripts capture what was said. They don't capture what was shown — chart values, UI states, overlays, code on screen, circled regions, dashboard numbers. For any video where the visual layer carries information (trading tutorials, product demos, technical walkthroughs, data dashboards, design reviews), transcript-only analysis misses half the signal.
Contendeo closes that gap.
See the side-by-side comparison at [contendeo.app/demo](https://contendeo.app/demo).
Four tools exposed over MCP. Credit costs charged per successful call. Cache hits are free.
| Tool | Credits | What it does |
|---|---|---|
quick_transcribe | 1 | Timestamped transcript with speaker identification. Audio-only. Fast. |
deep_analyze | 5 | Full multimodal pipeline — transcript + keyframe vision + OCR, unified output. |
clip_context | 1 (quick) / 3 (deep) | Analyze a specific timestamp range without paying for the full video. |
batch_analyze | per-video, −10% at 5+ | Process up to 10 videos in parallel with cross-video synthesis. |
Full schemas and response formats: docs/tools.md.
Contendeo is a remote MCP server — no local install, no package download. Connect via URL from your MCP client.
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "contendeo": { "url": "https://contendeo.app/mcp/" } } }
Claude will walk you through OAuth on first use.
claude mcp add --transport http contendeo https://contendeo.app/mcp/
Any client that supports remote MCP servers over streamable HTTP. Point it at https://contendeo.app/mcp/.
Full walkthrough with screenshots: docs/installation.md.
Contendeo uses OAuth 2.0. First use flow:
New accounts get 10 free credits. No card required.
Details: docs/authentication.md.
| Plan | Price | Credits | Notes |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | 10 on signup | All 4 tools, no card |
| Pro | $12/mo (₹999) | 100/mo | Priority queue, rollover to 200 |
| Power | $39/mo (₹3,299) | 500/mo | Batch, webhooks, rollover to 1000 |
| PAYG | $0.15/credit | on demand | No subscription |
Cache hits are free. Failed analyses auto-refund.
Details: docs/pricing.md.
Under the hood:
docs/Questions, bug reports, feature requests: open an issue.
Commercial/partnership inquiries: @0xKaroshi on X.
MIT — covers this wrapper repo (documentation, examples, manifest). The production server source is not open-sourced.
See LICENSE.
*Contendeo — every frame, every word, every edge.*