Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Shrink video files on your Windows PC with H.265/AV1 and GPU encoding, a whole folder at a time
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"videorecompress": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@contentasoft/videorecompress-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add videorecompress -- npx -y @contentasoft/videorecompress-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"videorecompress": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@contentasoft/videorecompress-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"videorecompress": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@contentasoft/videorecompress-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン contenta-software.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.2)がレジストリに届いたのは32 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Lets an AI agent (Claude Code, Claude Desktop/Cowork, Codex, Cursor, VS Code and other MCP clients) use VideoRecompress Studio on your Windows PC: shrinking video files with H.265/AV1 and GPU encoding, one file or a whole folder.
VideoRecompress Studio is a Windows 10/11 desktop app with a free trial: https://www.contenta-software.com/videorecompress/download.php
This package is a small launcher. It finds VideoRecompress Studio on your PC (videorecompress.exe, installed per-user in %LOCALAPPDATA%\Programs\VideoRecompressStudio or on your PATH) and runs the app's own MCP server (videorecompress serve) over stdio. Tools: recompress_video, batch_recompress, get_file_info, estimate_savings, list_presets, list_formats, get_license_status.
If the app is not installed yet, the launcher serves a single get_started tool that gives your agent the download link and the install steps instead.
Full CLI and MCP reference: https://github.com/brunojanvier77/ContentaSoft/blob/main/videorecompress/mcp-server.md (MCP tools and their parameters) and https://github.com/brunojanvier77/ContentaSoft/blob/main/videorecompress/cli.md (the command line).
Claude Code (Windows):
claude mcp add videorecompress-studio -- cmd /c npx -y @contentasoft/videorecompress-mcp@1.0.5
Claude Desktop, Cursor and other clients that use mcpServers (JSON):
{
"mcpServers": { "videorecompress-studio": { "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "@contentasoft/videorecompress-mcp@1.0.5"] } } }
VS Code (.vscode/mcp.json, note the servers key):
{
"servers": { "videorecompress-studio": { "type": "stdio", "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "@contentasoft/videorecompress-mcp@1.0.5"] } } }
Codex (codex mcp add videorecompress-studio -- cmd /c npx -y @contentasoft/videorecompress-mcp@1.0.5, or ~/.codex/config.toml):
[mcp_servers.videorecompress-studio]
command = "cmd" args = ["/c", "npx", "-y", "@contentasoft/videorecompress-mcp@1.0.5"] startup_timeout_sec = 60 tool_timeout_sec = 3600
The first start downloads this small package, which can take longer than a client's default startup timeout (Codex: 10 s; Claude Code: set MCP_TIMEOUT); after that it starts at once. Long jobs such as video encodes can exceed a client's default tool timeout too (Codex: 60 s; Claude Code: MCP_TOOL_TIMEOUT). The app is told to stop a job when the client cancels it.
Once the app is installed you can also skip the launcher: "command": "videorecompress", "args": ["serve"].
videorecompress.exe.videorecompress status shows how many free files are left; a batch spends one per file. Nothing stops working; a licence removes the limits.The launcher is MIT-licensed (see LICENSE). VideoRecompress Studio itself is commercial software by ContentaSoft AB.