Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
AI visibility reports, prompt results, memos, and landing pages for your Context Memo brands.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://contextmemo.com/api/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http contextmemo https://contextmemo.com/api/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"contextmemo": {
"url": "https://contextmemo.com/api/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"contextmemo": {
"type": "http",
"url": "https://contextmemo.com/api/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://contextmemo.com/api/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名はドメイン contextmemo.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
212ミリ秒で応答(HTTP 401)
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは今日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Connects Cursor to Context Memo, so the agent can read and act on your brands: AI visibility reports, prompt results, competitor share, AI bot traffic, memos, and landing pages.
The plugin adds one hosted MCP server, https://contextmemo.com/api/mcp. There is nothing to install locally and no API key in this repo. Each person signs in with their own Context Memo account.
contextmemo server.You can see and revoke connections any time in Context Memo under Settings → Connected Apps.
Ask the agent in plain language. It starts with list_brands to find the brand id, then calls the tool it needs.
Which tools appear depends on the permissions you approve when connecting.
| Area | Tools |
|---|---|
| Brands | list_brands, get_brand_summary, get_brand_context, get_integration_status |
| Visibility and reporting | get_visibility_report, get_prompt_results, get_competitor_share, get_content_gaps, get_ai_traffic, get_search_console_summary, get_memo_performance, get_page_performance, export_dataset |
| Memos | list_memos, get_memo, create_memo_draft, update_memo |
| Landing pages | list_pages, get_page, create_page, update_page, duplicate_page, add_section, update_section, remove_section, upload_page_asset, list_page_versions, restore_page_version, get_preview_url, publish_page, set_page_share_link, convert_to_freeform, apply_freeform_layout, set_page_site_widgets, set_embed, get_widget_spec, export_deck |
| Leads, chat, and calls | list_offers, list_leads, get_chat_activity, list_calls, get_call |
| Threads and presentations | list_threads, get_thread, get_thread_results, get_pitch_context, create_presentation |
| Feedback | report_missing_capability |
Every tool is annotated as read-only or not, so Cursor asks before running anything that changes data. A tool that spends AI credits first returns its estimated cost, and the agent runs it only after you approve that cost in the chat.
MIT