プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Orcadub MCP Server

作者:Continuum-AI-Corpバージョン 1.4.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.Continuum-AI-Corp/orcadub-mcp-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

AI video dubbing via OrcaRouter (model orca/dub): upload a video or URL, poll, download the MP4.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声
  • 入力が必要なもの:ORCADUB_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: ORCADUB_API_KEY

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "orcadub": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@orcadub/cli"
      ],
      "env": {
        "ORCADUB_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add orcadub --env ORCADUB_API_KEY=your-value -- npx -y @orcadub/cli

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "orcadub": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@orcadub/cli"
      ],
      "env": {
        "ORCADUB_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "orcadub": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@orcadub/cli"
      ],
      "env": {
        "ORCADUB_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • ORCADUB_API_KEY 秘密 必須 env
    OrcaRouter API key (sk-orca-...). Create one at https://www.orcarouter.ai/console.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Continuum-AI-Corp で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2767件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2767件のうち18%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2767件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Orcadub MCP Serverは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:ORCADUB_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.4.0)がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Translate any video. Keep the voice.

The official [MCP](https://modelcontextprotocol.io) server for [OrcaDub](https://orcadub.orcarouter.ai) — AI video dubbing, driven from your agent.

Website · API Docs · Get an API key · Config examples · Releases


Give any MCP-capable agent — Claude Code, Claude Desktop, Codex CLI, Cursor, Windsurf — the ability to dub a video into another language: upload a file or pass a URL, submit a job to the orca/dub model through the OrcaRouter gateway, poll progress, and download the finished MP4.

CLI usage

Every operation is a one-shot subcommand (no resident server needed):

export ORCADUB_API_KEY=sk-orca-...   # from https://www.orcarouter.ai/console

npx -y @orcadub/cli health npx -y @orcadub/cli upload --path ./clip.mp4 npx -y @orcadub/cli create --source-lang en --target-lang ja \ --url https://youtu.be/... --opt preserve_bgm=true npx -y @orcadub/cli get --video-id npx -y @orcadub/cli download --video-id --dest ./out.mp4

Optional create parameters use repeatable --opt key=val (e.g. --opt watermark=false --opt resolution=1080p --opt glossary.OrcaDub=OrcaDub). Results print as JSON on stdout; errors go to stderr with a non-zero exit.

With no subcommand the same binary runs as an MCP stdio server (npx -y @orcadub/cli).

Install the agent Skill

The dub-video Skill teaches an agent when to dub, which billed parameters it must confirm, and how to run the upload → create → poll → download workflow. Install it interactively:

npx -y @orcadub/cli skill install

The guided installer opens with a balanced 8-row ORCADUB wordmark, then lets you:

  • Choose the Simplified Chinese or English interface; the system locale selects the initial default.
  • Choose Project or Global installation with the arrow keys.
  • Select one or more platforms from a checkbox list. Detected platforms appear first and are already checked.
  • Press Space to toggle, / to filter, a to select all, n to clear all, and Enter to confirm.

It supports 36 platforms: the 33-platform Comet-compatible catalog plus Hermes, OpenClaw, and Command Code. Use --lang zh or --lang en to skip the language screen. For unattended or agent-driven setup, select targets explicitly:

# Current project

npx -y @orcadub/cli skill install \ --platform claude --platform codex --scope project --lang en --yes

User-wide Codex installation

npx -y @orcadub/cli skill install \ --platform codex --scope global --lang zh --yes

Use --yes to accept detected platforms (or all platforms when none are detected) without opening the installer. Use --json for decoration-free structured output. Set NO_COLOR (or use TERM=dumb) for a color-free installer. Existing identical content is left unchanged; an existing different Skill is preserved unless --force is provided. Skill installation needs network access to the canonical orcadub-plugin repository, but it does not require ORCADUB_API_KEY and does not contact OrcaRouter.

Quick start

claude mcp add orcadub -e ORCADUB_API_KEY=sk-orca-... -- npx -y @orcadub/cli

Then just ask your agent: *"Dub this into Chinese: https://www.youtube.com/watch?v=…"*

Prerequisites

An OrcaRouter API key is required — every tool call is authenticated:

  1. Register / log in at the OrcaRouter console.
  2. Create an API key on the token management page (it looks like sk-orca-...).
  3. Provide it via the ORCADUB_API_KEY environment variable (see below).

Dubbing jobs are billed per minute of source video. Without a key the server still starts, but every tool call returns a sign-up redirect to the console.

Installation

Claude Code
claude mcp add orcadub -e ORCADUB_API_KEY=sk-orca-... -- npx -y @orcadub/cli
Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "orcadub": { "command": "npx", "args": ["-y", "@orcadub/cli"], "env": { "ORCADUB_API_KEY": "sk-orca-..." } } } }

Codex CLI
codex mcp add orcadub --env ORCADUB_API_KEY=sk-orca-... -- npx -y @orcadub/cli
Cursor / Windsurf / other MCP hosts

Any host that launches stdio MCP servers works with the same shape: command npx, args ["-y", "@orcadub/cli"], env ORCADUB_API_KEY. Ready-to-copy configuration files for Claude Code, Codex, Cursor and Windsurf live in examples/.

Docker

Images are published to GHCR for linux/amd64 and linux/arm64:

docker pull ghcr.io/continuum-ai-corp/orcadub-mcp-server:latest

claude mcp add orcadub -e ORCADUB_API_KEY=sk-orca-... -- \ docker run --rm -i -e ORCADUB_API_KEY -v "$PWD:$PWD" -w "$PWD" \ ghcr.io/continuum-ai-corp/orcadub-mcp-server:latest

Or as host JSON config:

{

"mcpServers": { "orcadub": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "-e", "ORCADUB_API_KEY", "-v", "/path/to/videos:/work", "-w", "/work", "ghcr.io/continuum-ai-corp/orcadub-mcp-server:latest"], "env": { "ORCADUB_API_KEY": "sk-orca-..." } } } }

Note: dub_upload and dub_download read/write local paths, so mount the directory you upload from / download to (the -v flag) — paths you pass to the tools must be valid inside the container.

Prebuilt binaries

Download the binary for your platform from the releases page (verify with checksums.txt), then register it directly:

# example: Linux amd64 via gh CLI

gh release download v0.1.0 -R Continuum-AI-Corp/orcadub-mcp-server \ -p 'orcadub-mcp-server_*_linux_amd64' -O ~/bin/orcadub-mcp-server && chmod +x ~/bin/orcadub-mcp-server claude mcp add orcadub -e ORCADUB_API_KEY=sk-orca-... -- ~/bin/orcadub-mcp-server

From source
git clone https://github.com/Continuum-AI-Corp/orcadub-mcp-server && cd orcadub-mcp-server && make build

binary lands in bin/orcadub-mcp-server

Configuration

Environment variableRequiredDescription
ORCADUB_API_KEYyesOrcaRouter sk-orca-... key, sent as Authorization: Bearer on every request. The gateway resolves your workspace and billing from it.

The gateway address (https://api.orcarouter.ai) is fixed in the binary — there is nothing else to configure.

Tools

ToolDescription
dub_healthEnd-to-end probe of gateway → orca/dub routing. No job is created, nothing is billed.
dub_uploadUpload a local video file; returns the file_id for dub_create. Files above 64 MiB are chunked automatically (up to 8 GiB).
dub_createSubmit a dubbing job (billed). Source is exactly one of file_id or url (YouTube and direct links are fetched server-side). Required: source_lang, target_lang (never auto), and video_name when using file_id. Optional knobs cover content profiles, glossaries, translation style, background-music preservation, lipsync, watermarking, resolution/ratio and more.
dub_getPoll a job: `queued → in_progress → completed \failed with integer progress. On completion the response includes content_url (Bearer-authenticated delivery address, never expires) and job_id`.
dub_downloadSave a completed job's MP4 to a local path (refuses to overwrite existing files).

Supported languages: en zh ja ko fr de es pt ru ar it hi tr th vi id bn pl nl uk fil el cs sv da no fi sk.

Example

A typical agent conversation:

User: Dub this into Chinese: https://www.youtube.com/watch?v=xxxx

Agent: *(dub_create with source_lang=en, target_lang=zh, url=…)* → job queued → *(polls dub_get every ~30 s)* → completed → *(asks: download locally? default: current directory)* → *(dub_download)* → "Saved to ./My-Video-zh.mp4 — re-download any time: curl -H "Authorization: Bearer sk-orca-..." -o out.mp4"

Direct tool usage from an agent prompt works too — for example dub_create {"source_lang":"en","target_lang":"zh","url":"https://…","glossary":{"OrcaRT":"OrcaDub Realtime"}}.

Troubleshooting

SymptomCause / fix
Tool calls return not authorized … www.orcarouter.ai/consoleORCADUB_API_KEY is unset — register, export the key, restart the session.
401Invalid or expired key — re-issue on the OrcaRouter console.
402 insufficient_creditTop up your OrcaRouter balance (per-minute billing).
429 free_quota_exceededFree-tier limit reached.
task_not_exist on dub_getThe id wasn't created through this gateway — use the id exactly as returned by dub_create.

Development

go build ./...

go test ./... -count=1

Layout: cmd/ (entrypoint) · internal/ (HTTP client, Skill installer, tool layer, wire types) · npm/ (npx launcher that downloads the platform binary from GitHub Releases) · server.json (MCP Registry manifest).

Releasing

  1. Tag: git tag v0.1.0 && git push origin v0.1.0.
  2. GitHub Actions runs goreleaser: linux/darwin/windows × amd64/arm64 binaries + archives + checksums land on the Release.
  3. The npm-publish job stamps the tag version into npm/package.json and publishes @orcadub/cli to npm (requires the NPM_TOKEN repo secret).
  4. The registry job stamps the same tag version into server.json and publishes it to the MCP Registry.

License

MIT

PopNxに聞く