Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
AI visibility for ChatGPT/Perplexity/Claude — triple score (AEO+GEO+Agent) with fix code. Free.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
AEO_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"aeo-scanner": {
"command": "uvx",
"args": [
"aeo-scanner"
],
"env": {
"AEO_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http aeo-scanner https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcpclaude mcp add aeo-scanner --env AEO_API_KEY=your-value -- uvx aeo-scanner動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"aeo-scanner": {
"url": "https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp"
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"aeo-scanner": {
"command": "uvx",
"args": [
"aeo-scanner"
],
"env": {
"AEO_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"aeo-scanner": {
"type": "http",
"url": "https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp"
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"aeo-scanner": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"aeo-scanner"
],
"env": {
"AEO_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Convrgent で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:AEO_API_KEY
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.2.1)がレジストリに届いたのは7 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
AI search visibility audit for any website. Three scores, one scan.
Remote server (recommended) — zero install, just add the URL:
# Claude Code
claude mcp add --transport http aeo-scanner https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp
{ "aeo-scanner": { "url": "https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp" } }
Then ask your AI assistant: *"Scan example.com for AI visibility"*
Alternative: local install via PyPI (stdio transport):
claude mcp add aeo-scanner -- uvx aeo-scanner
| Tool | What it does | Price |
|---|---|---|
scan_site | Quick triple-score scan + AI Identity Card + mention readiness + business profile + top issues | Free |
audit_site | Full 58+ check breakdown across 12 categories (4 AEO + 4 GEO + 4 Agent) | $1.00 |
compare_sites | Two-site gap analysis + category winners + overtake fix code | $3.00 |
fix_site | Generated fix code with two-tier score projections — apply directly with Claude Code | $5.00 |
scan_site works without any authentication. No API key, no wallet, no setup.
Rate limits: 20 scans/hour per IP, 5 per URL per day.
audit_site, compare_sites, and fix_site require an API key:
AEO_API_KEY in your MCP configOr pay per call with USDC via x402 protocol (Base network).
The included optimize_site prompt guides the full workflow:
58+ checks across 12 categories. See the built-in aeo://reference/scoring-methodology resource for full details.
AEO categories: Structured Data (30%), Meta & Technical (20%), AI Accessibility (25%), Content Quality (25%)
GEO categories: Brand Narrative Clarity (25%), Citation Readiness (25%), Authority Signals (25%), Entity Definition (25%)
Agent Readiness categories: Machine Identity (30%), API Discoverability (25%), Structured Actions (25%), Programmatic Access (20%)
Grades: A (90+), B (75-89), C (60-74), D (40-59), F (0-39)
GEO checks are backed by peer-reviewed research: Princeton KDD 2024 (+115% visibility from citing sources), Growth Memo (44.2% citations from first 30% of content), Cornell (+28% from quantitative claims), and more. See scoring methodology for full citations.
Built by Convrgent — AI visibility tools for agents.