プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

AEO Scanner

作者:Convrgentバージョン 2.2.1i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名io.github.Convrgent/aeo-scanner

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

AI visibility for ChatGPT/Perplexity/Claude — triple score (AEO+GEO+Agent) with fix code. Free.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶
  • 入力が必要なもの:AEO_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "aeo-scanner": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "aeo-scanner"
      ],
      "env": {
        "AEO_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http aeo-scanner https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp

または、パソコンで動かす

claude mcp add aeo-scanner --env AEO_API_KEY=your-value -- uvx aeo-scanner

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "aeo-scanner": {
      "url": "https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "aeo-scanner": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "aeo-scanner"
      ],
      "env": {
        "AEO_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "aeo-scanner": {
      "type": "http",
      "url": "https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "aeo-scanner": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "aeo-scanner"
      ],
      "env": {
        "AEO_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • AEO_API_KEY 秘密 env
    API key for paid tools (audit_site, compare_sites, fix_site). Get at https://scan.convrgent.ai

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Convrgent で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7247件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7247件のうち9%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7247件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

AEO Scannerは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:AEO_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.2.1)がレジストリに届いたのは7 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT今日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

AEO Scanner — MCP Server

AI search visibility audit for any website. Three scores, one scan.

What it does

  • AEO Score (0-100): How well AI search engines (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews) can find, read, and cite your content
  • GEO Score (0-100): How likely AI is to cite your site as a source — citation readiness for AI-generated answers
  • Agent Readiness (0-100): How easily AI agents can understand, interact with, and transact on your site
  • Mention Readiness (0-100): Predicts how likely AI will mention your brand, based on 12 research-backed signals
  • AI Identity Card: How AI currently perceives your brand — gaps, citable claims, detected competitors
  • Business Profile: Auto-detected business type (commerce/saas/media/general) with which scores matter most

Quick start

Remote server (recommended) — zero install, just add the URL:

# Claude Code

claude mcp add --transport http aeo-scanner https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp

Claude Desktop / Claude.ai

Settings → Connectors → Add custom connector → https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp

Cursor — add to .cursor/mcp.json

{ "aeo-scanner": { "url": "https://aeo-mcp.convrgent.ai/mcp" } }

Then ask your AI assistant: *"Scan example.com for AI visibility"*

Alternative: local install via PyPI (stdio transport):

claude mcp add aeo-scanner -- uvx aeo-scanner

Tools

ToolWhat it doesPrice
scan_siteQuick triple-score scan + AI Identity Card + mention readiness + business profile + top issuesFree
audit_siteFull 58+ check breakdown across 12 categories (4 AEO + 4 GEO + 4 Agent)$1.00
compare_sitesTwo-site gap analysis + category winners + overtake fix code$3.00
fix_siteGenerated fix code with two-tier score projections — apply directly with Claude Code$5.00

Free tier

scan_site works without any authentication. No API key, no wallet, no setup.

Rate limits: 20 scans/hour per IP, 5 per URL per day.

Paid tools

audit_site, compare_sites, and fix_site require an API key:

  1. Get your key at scan.convrgent.ai
  2. Set AEO_API_KEY in your MCP config

Or pay per call with USDC via x402 protocol (Base network).

Workflow

The included optimize_site prompt guides the full workflow:

  1. Scan — get baseline scores + mention readiness + business profile (free)
  2. Compare — benchmark against detected competitors ($3)
  3. Audit — see detailed breakdown by category ($1)
  4. Fix — get working code with quick-win and full-ceiling projections ($5)
  5. Rescan — verify improvement across all scores (free)

Scoring

58+ checks across 12 categories. See the built-in aeo://reference/scoring-methodology resource for full details.

AEO categories: Structured Data (30%), Meta & Technical (20%), AI Accessibility (25%), Content Quality (25%)

GEO categories: Brand Narrative Clarity (25%), Citation Readiness (25%), Authority Signals (25%), Entity Definition (25%)

Agent Readiness categories: Machine Identity (30%), API Discoverability (25%), Structured Actions (25%), Programmatic Access (20%)

Grades: A (90+), B (75-89), C (60-74), D (40-59), F (0-39)

Research basis

GEO checks are backed by peer-reviewed research: Princeton KDD 2024 (+115% visibility from citing sources), Growth Memo (44.2% citations from first 30% of content), Cornell (+28% from quantitative claims), and more. See scoring methodology for full citations.


Built by Convrgent — AI visibility tools for agents.

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