プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

CoralSwarm Connect

作者:CoralSwarmバージョン 1.1.2i★ –iクラウドで動く
レジストリ名com.coralswarm/coralswarm

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Search and save your coding work in a CoralSwarm ocean: sessions, decisions, meetings.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.coralswarm.com/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http coralswarm https://api.coralswarm.com/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "coralswarm": {
      "url": "https://api.coralswarm.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "coralswarm": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.coralswarm.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.coralswarm.com/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン coralswarm.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7223件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7223件のうち43%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7223件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

CoralSwarm Connectは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.1.2)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

CoralSwarm Connect

Connect the CoralSwarm MCP and turn on automatic, in-session capture of your work into your ocean — at natural checkpoints *during* the session, not only when it ends. Ships for Claude Code, Cursor, and Codex. Enable the plugin in one manager; leaving two copies enabled will fire SessionStart twice (the kernel no-ops the duplicate).

Install

Public directory submission materials and the separate OpenAI ZIP builder are documented in directory publication. The OpenAI directory package supports requested searches and selected saves without capture hooks; the coding plugin below retains its existing capture behavior.

There are two levels. The plugin gives you the MCP tools *plus* the capture hooks and the bundled skill; the raw MCP URL gives you the tools only, and works in any MCP client.

ClientInstall

| Claude Code (plugin) | /plugin marketplace add CoralSwarm/coralswarm-connect then /plugin install coralswarm-connect@coralswarm-connect | | Cursor (plugin) | Add this repo as a plugin source, install coralswarm-connect, then complete MCP login | | Codex (plugin) | Same repo, same plugin name; Codex may ask you to trust hooks the first time | | Any MCP client — Cursor, ChatGPT, VS Code, your own — (tools only) | Add an MCP server of type streamable HTTP at https://api.coralswarm.com/mcp |

coralswarm-connect@coralswarm-connect is not a typo: the first half is the plugin, the second is the marketplace this repo publishes (both are named coralswarm-connect — see .claude-plugin/marketplace.json). The same two commands work from a shell as claude plugin marketplace add … / claude plugin install ….

After any of these, authenticate: in Claude Code run /mcp and Authenticate on the coralswarm server; in Cursor use /mcp login or the mcp_auth prompt. Auth is OAuth (Clerk) with dynamic client registration — there is no API key to paste and nothing to put in a config file.

The MCP URL must be that literal string. Cursor rejects a fly.dev resource that does not match the server's protected-resource metadata.

CoralSwarm Connect is not listed in any client's built-in plugin or

connector directory yet. The paths above are the ones that work today. This

repo also ships server.json for the

official MCP Registry under the

name com.coralswarm/coralswarm; it is published by a release tag (see

Releasing), so treat a registry listing as present only once a

tag has shipped.

Do not run scripts/install.mjs when the plugin is enabled — that would register the same events a second time in settings.json.

Public plugin repo. This repository is the marketplace source. The

product backend still lives in CoralSwarm/coralswarm. Refresh with

/plugin marketplace update coralswarm-connect.

One-time trust + OAuth. A plugin-provided MCP server still requires you to

approve the server (trust prompt) and complete OAuth via /mcp the first time

— the plugin declares the server, it can't pre-authorize your account.

What the plugin sets up

  1. MCP connection (.mcp.json) — declares the CoralSwarm MCP server (HTTP transport) so its tools (list_oceans, recent_activity, ask_ocean, search_atoms, get_reef, add_context, list_sessions, …) are available once you authenticate.

The plugin .mcp.json is the literal URL https://api.coralswarm.com/mcp (hosts do not expand ${VAR:-default}, and Cursor requires a byte-exact match with the server's protected-resource metadata). There is no separate org address; the same URL serves your personal ocean AND every organization you belong to. Staging or a local backend is a user-level MCP override (~/.cursor/mcp.json / claude mcp add), not a plugin edit.

Personal vs. organization is chosen IN-BAND, not by URL: if you belong to ≥1 organization, the connection starts restricted to the workspace tools, list_tenants and select_tenant. Call list_tenants, then select_tenant with the org you want (or without org_id for your personal ocean). That unlocks the rest of the tools, scoped to whichever plane you picked. Calling select_tenant again, any time, switches — no new session required, unlike the old per-URL setup.

Want both at once? Register this SAME URL a second time under its own server name (see *Manual install* below) and call select_tenant independently on each registration — each gets its own OAuth connection and its own remembered selection. You get both tool sets in one session, distinguished by server name.

  1. Capture hooks (hooks/hooks.json), all firing *during* a session:
  • SessionStart → primes the agent to load relevant ocean context and to save each milestone as it happens, and emits sanitized session metadata (project key, git branch, credential-stripped remote, repo path, hostname, harness version) for the agent to stamp onto every save. A hybrid inventory line lists registered capture events vs those observed this session — hosts that never fire a given event stay dark (degrade in public) instead of blocking the turn.
  • UserPromptSubmit → a debounced reminder (about every 15 min of active work) to save recent progress, plus a one-line notice when the git branch changes mid-session. This is the recurring, mid-session capture.
  • PreCompact → flushes unsaved work into the ocean right before the conversation is compacted, so nothing is lost.
  • Stop → a final backstop (debounced ~10 min).
  • PostToolUse (matcher add_context) → stamps a local activity ledger every time an add_context save runs (Claude mcp__…add_context, Cursor MCP: …/add_context / CallDynamicTool), powering deterministic recovery of crashed sessions (see below). Every event is dispatched through hooks/run.mjs.
  1. The `coralswarm-connect` skill — say "onboard coralswarm" and the bundled skill walks through the same setup conversationally (useful if you installed the MCP some other way, or to verify the round-trip).

Plugin installs always get the `Stop` backstop. The manual installer

(scripts/install.mjs) exposes a --no-stop flag to omit it, but a plugin's

hooks.json is static — it can't take install-time flags — so the Stop

hook is always included here. It's debounced (~10 min per session), so it

stays quiet; PreCompact and the mid-session nudges do most of the work.

The hooks reference ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}, which Claude Code, Cursor, and Codex expand to this plugin's install directory. Every event's command is node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/hooks/run.mjs" (Cursor ignores a separate args array). Hook scripts write per-session debounce/branch/primer state under ~/.coralswarm/state/ (shared with the manual-install path). The primer runs once per session_id so a dual Claude+Cursor install does not inject twice.

Session metadata & the credential-stripping guarantee (Phase 2)

The SessionStart primer reads the hook stdin payload and collects best-effort session metadata — unavailable fields are omitted and the hook keeps running if git/env is missing. Saving a session checkpoint still requires a session_id; optional provenance can be omitted. The git remote is run through hooks/project-key.mjs, a byte-for-byte parity port of the backend v1 normalizer (backend/src/project_key.rs), which unconditionally strips embedded credentials before the value is ever injected into the prompt — a token-bearing remote like https://x:ghp_secret@github.com/a/b.git is only ever emitted as github.com/a/b. These values are best-effort provenance; the server re-normalizes and re-validates everything.

Agent sessions — background runs, bots and their subagents

A bot or background worker saves an agent session by passing both a stable session_id and session_kind="agent" to add_context, with agent_name and its actual client platform. Keep the same session ID across topics and use a new checkpoint ID for each milestone. session_kind alone leaves the save as a note.

In a supported harness, naming the agent is enough: set CORALSWARM_AGENT_NAME (or run under the Claude Agent SDK, which names itself via CLAUDE_AGENT_SDK_CLIENT_APP) before startup, and the primer emits agent_name alongside the harness's session ID — the server infers session_kind=agent from that name's presence. Set CORALSWARM_SESSION_KIND=agent explicitly (plus CORALSWARM_PLATFORM, CORALSWARM_TASK) only for a harness the server can't otherwise identify. Custom bots call MCP directly and keep session/checkpoint IDs in their run state. See the save contract and examples for standalone notes, coding conversations, bot checkpoints, retries, and confirming what was saved. See agent setup for environment variables and linking each subagent's own session to its parent.

Deterministic reconciliation — how crashed/killed sessions get recovered

The nudges above are model-driven: they only help if the agent acts on them. Three ways work still slips through:

  • a hard kill — SIGKILL, a closed laptop, an OOM — fires no exit hook at all, so nothing can flush at death;
  • the agent ignores a mid-session nudge;
  • a long single turn does a lot of work between debounced reminders.

Because a dead session can't write a "you have unsaved work" marker *at* death, the plugin writes a heartbeat continuously during normal operation and reconciles at the start of the next session. It keeps a tiny per-session record — paths and timestamps only, never transcript content — at ~/.coralswarm/state/sessions/{session_id}.json:

  • SessionStart, UserPromptSubmit, and Stop/PreCompact bump last_activity_at (and record the transcript path, cwd, and project key);
  • the PostToolUse hook stamps last_save_at whenever add_context runs. When a *recovery* save passes the original session's session_id in the tool input, the stamp lands on that session's record — which is what lets a save in a later session deterministically clear an earlier session's pending flag.

On the next fresh SessionStart, the primer scans the ledger for records whose last_activity_at is after their last_save_at (i.e. work that was never saved), scoped to the same project, within the last 7 days, excluding the current session, capped at the 3 most recent. For each, it injects a bounded instruction to read only the tail of that session's local transcript (these files can be hundreds of MB — never the whole thing), curate a concise summary, and add_context it with the original session_id. That save clears the flag. A session is offered at most twice, then marked abandoned so the list stays clean; records older than 30 days are pruned.

This stays entirely local: no backend changes, no long-lived tokens, no raw-transcript upload. The model still curates exactly what gets saved — the ledger only makes the *reminder* deterministic. Injection hygiene: ledger values are data, so a candidate is only offered when its session_id is uuid-shaped and its transcript path is a real file physically under your home directory; ids and paths are control-char-stripped and JSON-escaped, and no transcript content is ever read into the primer.

Tunable via env (finite-positive-clamped, like the interval vars): CORALSWARM_RECONCILE_WINDOW_DAYS (7), CORALSWARM_RECONCILE_PRUNE_DAYS (30), CORALSWARM_RECONCILE_MAX_OFFERS (2), `CORALSWARM_RECONCILE_MAX_CANDIDA

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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