プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Faire MCP Server and API by Cotlet

作者:cotlet-connectバージョン 1.0.1i★ –iクラウドで動く
レジストリ名dev.cotlet/faire

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Faire MCP server: list orders, update inventory, create reorder, reply to message.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: ネットショップ・決済

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:3項目中3項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://cotlet.dev/mcp/v1/faire/connect

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http faire https://cotlet.dev/mcp/v1/faire/connect

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "faire": {
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1/faire/connect"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "faire": {
      "type": "http",
      "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1/faire/connect"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://cotlet.dev/mcp/v1/faire/connect

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月10日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン cotlet.dev で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    165ミリ秒で応答(HTTP 401)

  • ✓ 合格

    OAuthでサインイン

    OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

ネットショップ・決済のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2625件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2625件のうち100%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2625件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Faire MCP Server and API by Cotletは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは今日です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce, Stripe MCP, MCP Cn Commerce

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Stripe MCP

MCP server integrating with Stripe - tools for customers, products, payments, and more.

作者:stripe広く使われている★ 204313 か月前更新

クラウドで動く✓ stripe.com

MCP Cn Commerce

8 read-only MCP platform entries; support is operation-specific; merchant live acceptance pending

作者:TonyWang-hub初期↓ 73/週★ 9630 日前更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

How to connect Faire to Claude Code, ChatGPT and any AI agent

Yes, Claude, ChatGPT and other AI agents can work in your Faire account. Faire's own ChatGPT app is for discovering wholesale products, not for managing your orders. Cotlet.dev connects your own signed-in Faire account to any AI agent, so you can ask in plain words and the AI lists your orders and updates your inventory for you.

What you can ask

List all new Faire orders from this week that I haven't accepted yet, with the retailer name and order total.

Set inventory for the Lavender Soy Candle 8 oz to 120 units and mark the 4 oz size as out of stock.

Which orders have to ship by Friday? Sort them by ship date and show the item count for each.

Show me every order from The Corner Shop in Portland since January 1 and their total spend.

Lower stock on the Linen Tote in Natural to 15 and tell me which open orders include it.

Connect in 2 minutes

Get your API key at https://cotlet.dev/app and export it as COTLET_API_KEY.

Claude Code
claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"
ChatGPT

Settings → Apps → add connector URL https://cotlet.dev/mcp/v1, then sign in with Cotlet.dev. No API key needed.

Cursor

Copy .cursor/mcp.json from this repo into your project:

{

"mcpServers": { "cotlet": { "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1", "headers": { "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}" } } } }

Run it locally (stdio)

This repo is a real MCP server. It speaks MCP over stdio, lists its Faire tools without any key, and forwards every tool call to the hosted Cotlet.dev server. The hosted URL above stays the recommended way. Use this when your client only starts local servers.

{"mcpServers":{"faire":{"command":"uvx","args":["faire-mcp"],"env":{"COTLET_API_KEY":"your-key"}}}}

Or with Docker:

docker build -t faire-mcp .

docker run -i --rm -e COTLET_API_KEY faire-mcp

Tools: faire_guide, faire_status, faire_open, faire_read, faire_click, faire_type, faire_close. Without COTLET_API_KEY a tool call answers: "Set COTLET_API_KEY. Get a key at https://cotlet.dev/app".

Command line

Python 3.10+, nothing else to install. From PyPI:

pip install faire-mcp        # or run it once: uvx faire-mcp connect

faire-mcp connect

Or straight from this repo:

export COTLET_API_KEY="your-key"

python3 faire_agent.py connect # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT python3 faire_agent.py status # is Faire ready in your Cotlet.dev account python3 faire_agent.py guide # Faire screens and sign-in link python3 faire_agent.py read # open Faire, read the page, close the browser python3 faire_agent.py tools # list Cotlet.dev tools python3 faire_agent.py serve # start the stdio MCP server (same as no argument)

Questions from Faire users

Does Faire have an API?

Yes, but only part of it: Faire has an External API for brands that covers products, orders and inventory, and a single brand can generate its own access token in the brand portal (checked 11 Oct 2026). We found no API for Messages, Campaigns, your Faire Direct link or your customer list. Cotlet.dev works in your own signed-in Faire account, so your AI agent can list orders and update inventory with no API key and no code.

How do I connect Faire to ChatGPT?

Add Cotlet.dev as an app in ChatGPT (Settings → Apps, connector URL https://cotlet.dev/mcp/v1), sign in to Faire once in your Cotlet.dev Cloud Browser, and ask ChatGPT in plain words. The Faire Wholesale app in ChatGPT is for product discovery. Cotlet.dev works with your orders and inventory.

Is there a way to use Claude with Faire?

Yes. In Claude Code run the one-line claude mcp add command above; in the Claude app add https://cotlet.dev/mcp/v1 as a custom connector. Claude then works in your own Faire account.

Is there a Faire MCP server?

Cotlet.dev is a hosted MCP server that works in Faire for you, 24/7, with Claude, ChatGPT, Cursor, Codex, n8n, Make and Zapier.

Find it on

Also works with


More: https://cotlet.dev/integrations/faire-api-mcp-server?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=faire

Start free: https://cotlet.dev/signup?app=faire&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=faire

PopNxに聞く