HyperFrames by HeyGen
Official HyperFrames by HeyGen: the best AI video editor in chat. Captions, motion graphics, MP4.
StreamElements live streamer tools MCP server: list chat commands, edit command, edit timer.
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 4/4 合格 · 質問内容は提供元のサーバー(cotlet.dev)を通ります · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要 · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで · Team/Enterprise はオーナー(Owner)が追加
CustomizeConnectors
ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します
StreamElements MCP Server and API by Cotlethttps://cotlet.dev/mcp/v1/streamelements/connectClaude が検出したサインイン設定の画面で Continue を押す · Authentication は作者の説明どおり(Sign in now・Sign in when needed・No sign in)を選び Add を押します
+ConnectorsStreamElements MCP Server and API by Cotlet
StreamElements MCP Server and API by Cotlet を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が StreamElements MCP Server and API by Cotlet を使っていると言うか、回答に StreamElements MCP Server and API by Cotlet のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT との接続はプランしだい
フル MCP:Web 版 ChatGPT の Business・Enterprise・Edu · Pro:読み取り/取得の権限で接続、データを変えるツールは使えないことがあります · Plus:公式ドキュメントで未確認。プラグイン画面にカスタム MCP を追加する項目があれば試せます · Web のみ
Plugins+Add custom MCP server
名前を入れ、Connection にアドレスを貼り付け、注意事項にチェックして Create as a plugin を押します
StreamElements MCP Server and API by Cotlethttps://cotlet.dev/mcp/v1/streamelements/connect新しいチャットを開き、入力前にプラグインの一覧から StreamElements MCP Server and API by Cotlet を選びます
StreamElements MCP Server and API by Cotlet を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ ChatGPT が StreamElements MCP Server and API by Cotlet を使っていると言うか、回答に StreamElements MCP Server and API by Cotlet のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に OpenAI のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Claude Code につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add --transport http --scope user streamelements https://cotlet.dev/mcp/v1/streamelements/connectStreamElements MCP Server and API by Cotlet が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
StreamElements MCP Server and API by Cotlet を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が StreamElements MCP Server and API by Cotlet を使っていると言うか、回答に StreamElements MCP Server and API by Cotlet のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要
StreamElements MCP Server and API by Cotlet を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が StreamElements MCP Server and API by Cotlet を使っていると言うか、回答に StreamElements MCP Server and API by Cotlet のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要
StreamElements MCP Server and API by Cotlet を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が StreamElements MCP Server and API by Cotlet を使っていると言うか、回答に StreamElements MCP Server and API by Cotlet のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください
Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス
https://cotlet.dev/mcp/v1/streamelements/connectJSON 設定は下の「開発者向け」にあります
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user streamelements https://cotlet.dev/mcp/v1/streamelements/connectCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"streamelements": {
"url": "https://cotlet.dev/mcp/v1/streamelements/connect"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"streamelements": {
"type": "http",
"url": "https://cotlet.dev/mcp/v1/streamelements/connect"
}
}
}この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
インターネット経由でつなげるアプリ
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月14日にチェック
レジストリ名はドメイン cotlet.dev で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
コードの最終更新:3 日前
対象外:cotlet.dev の所有者が自ら運営するクラウドのサーバーで、リポジトリのコードを実行しません
335ミリ秒で応答(HTTP 401)
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック4項目のうち4項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は3 日前、最新バージョン(1.0.2)がレジストリに届いたのは4 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP を受け付けるアプリでも使えます。例:Web 版 ChatGPT(Business 以上はフル MCP、Pro は読み取りのみ)。
同じカテゴリには:HyperFrames by HeyGen, Inbox Zero, draw.io
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Official HyperFrames by HeyGen: the best AI video editor in chat. Captions, motion graphics, MP4.
Create draw.io diagrams in chat from Mermaid or XML, shown live and interactive. 10,000+ shapes.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Yes, Claude, ChatGPT and other AI agents can work in your StreamElements account. StreamElements has an AI chatbot variable, $(ai), but it runs inside your stream chat, not as an app in ChatGPT or Claude. Cotlet.dev connects your own signed-in StreamElements account to any AI agent, so you can ask in plain words and the AI lists and edits your chat commands for you.
List all my StreamElements chat commands with their cooldown and user level, sorted by name.
Change the !discord command to reply "Join the crew: discord.gg/pixelpals" and set the cooldown to 30 seconds.
Update !schedule to say I stream Monday, Wednesday and Friday at 7 pm CET.
Which of my commands are disabled? Turn !giveaway and !merch back on.
Rename !socials to !links and add my new TikTok handle @pixelpals to the reply.
Get your API key at https://cotlet.dev/app and export it as COTLET_API_KEY.
claude mcp add --transport http cotlet https://cotlet.dev/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer $COTLET_API_KEY"
Settings → Apps → add connector URL https://cotlet.dev/mcp/v1, then sign in with Cotlet.dev. No API key needed.
Copy .cursor/mcp.json from this repo into your project:
{
"mcpServers": { "cotlet": { "url": "https://cotlet.dev/mcp/v1", "headers": { "Authorization": "Bearer ${COTLET_API_KEY}" } } } }
This repo is a real MCP server. It speaks MCP over stdio, lists its StreamElements tools without any key, and forwards every tool call to the hosted Cotlet.dev server. The hosted URL above stays the recommended way. Use this when your client only starts local servers.
{"mcpServers":{"streamelements":{"command":"uvx","args":["streamelements-mcp"],"env":{"COTLET_API_KEY":"your-key"}}}}
Or with Docker:
docker build -t streamelements-mcp .
docker run -i --rm -e COTLET_API_KEY streamelements-mcp
Tools: streamelements_guide, streamelements_status, streamelements_open, streamelements_read, streamelements_click, streamelements_type, streamelements_close. Without COTLET_API_KEY a tool call answers: "Set COTLET_API_KEY. Get a key at https://cotlet.dev/app".
Python 3.10+, nothing else to install. From PyPI:
pip install streamelements-mcp # or run it once: uvx streamelements-mcp connect
streamelements-mcp connect
Or straight from this repo:
export COTLET_API_KEY="your-key"
python3 streamelements_agent.py connect # ready config for Claude Code, Cursor, ChatGPT python3 streamelements_agent.py status # is StreamElements ready in your Cotlet.dev account python3 streamelements_agent.py guide # StreamElements screens and sign-in link python3 streamelements_agent.py read # open StreamElements, read the page, close the browser python3 streamelements_agent.py tools # list Cotlet.dev tools python3 streamelements_agent.py serve # start the stdio MCP server (same as no argument)
Is there StreamElements API documentation I need to use first?
You don't need to work with any StreamElements API. Cotlet.dev works in your own signed-in StreamElements account, so your AI agent can list and edit chat commands without code, tokens or API setup.
How do I connect StreamElements to ChatGPT?
Add Cotlet.dev as an app in ChatGPT (Settings → Apps, connector URL https://cotlet.dev/mcp/v1), sign in to StreamElements once in your Cotlet.dev Cloud Browser, and ask ChatGPT in plain words. No code and no StreamElements API key.
Is there a way to use Claude with StreamElements?
Yes. In Claude Code run the one-line claude mcp add command above; in the Claude app add https://cotlet.dev/mcp/v1 as a custom connector. Claude then works in your own StreamElements account.
Is there a StreamElements MCP server?
Cotlet.dev is a hosted MCP server that works in StreamElements for you, 24/7, with Claude, ChatGPT, Cursor, Codex, n8n, Make and Zapier.
Does StreamElements have a ChatGPT chatbot built in?
StreamElements has an AI chatbot variable, $(ai) (alias $(chatgpt)), that answers viewers inside your stream chat. To have ChatGPT or Claude manage your StreamElements commands for you, connect them with Cotlet.dev.
More: https://cotlet.dev/integrations/streamelements-api-mcp-server?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=streamelements
Start free: https://cotlet.dev/signup?app=streamelements&utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=streamelements