プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Audio File MCP App

作者:counterpoint-studioバージョン 1.1.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.counterpoint-studio/audio-file-mcp-app

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Inspect local audio files — playback, metadata, loudness, spectrogram.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "audio-file-app": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@counterpoint-studio/audio-file-mcp-app"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add audio-file-app -- npx -y @counterpoint-studio/audio-file-mcp-app

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "audio-file-app": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@counterpoint-studio/audio-file-mcp-app"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "audio-file-app": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@counterpoint-studio/audio-file-mcp-app"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント counterpoint-studio で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2754件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2754件のうち49%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2754件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Audio File MCP Appは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.1.1)がレジストリに届いたのは29 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Audio File MCP App

An MCP App for playing and inspecting local audio files in an MCP host.

Renders an in-conversation UI with playback, metadata, loudness, a spectrogram, and an optional annotation-lane timeline.

File metadata, loudness statistics, the current playhead position, any selected region, and the annotation lanes active at the playhead are also exposed back to the model, so follow-up tasks can refer to what the user is actually hearing and looking at.

Features

  • Global loudness metrics computed to EBU R128: Integrated Loudness (LUFS), Loudness Range (LRA), True Peak (dBTP), Sample Peak, and RMS.
  • Instantaneous loudness metrics while playing or hovering: Momentary (400 ms) and Short-Term (3 s) LUFS, plus sample-peak and RMS at the cursor position.
  • Waveform colouring by spectral centroid — each waveform slice is shaded along a tonal ramp using a low/mid/high band-energy ratio, so bright/dark regions read at a glance as bright/dark sound.
  • Reassigned spectrogram with log-frequency bins (20 Hz floor) and an Inferno colour scale; time-frequency reassignment sharpens transients and tonal partials beyond what a plain STFT shows.
  • Looping region selection. Drag on the timeline to mark a region; playback loops over it, and the region's start/end are passed back to the model alongside the file's loudness and playhead state.
  • Annotation-lane timeline. Supply timeline annotations and the widget draws a stack of thin labelled lanes between the waveform and spectrogram, aligned to the audio's own timeline. Each lane carries time spans, an optional colour, and an optional envelope that fades span opacity along the lane. Hovering a span reveals its label, and the lanes active at the playhead — plus those starting, ending, or active within a selected region — are reported back to the model.

Install

The server runs locally over stdio. Every install path below configures the same command: npx -y @counterpoint-studio/audio-file-mcp-app.

Claude Desktop

Easiest: grab the latest .mcpb from the Releases page and double-click it. Claude Desktop has Node bundled, so no extra runtime is needed.

Or add the server by hand to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "audio-file": { "command": "npx", "args": ["-y", "@counterpoint-studio/audio-file-mcp-app"] } } }

Codex Desktop
  1. Go to Settings -> MCP Servers
  2. Add Server
  3. Name: audiofile-mcp-app
  4. Command to launch: npx
  5. Arguments -y and @counterpoint-studio/audio-file-mcp-app
VS Code (Copilot, Agent mode)

Or add to .vscode/mcp.json (workspace) or your user mcp.json:

{

"servers": { "audio-file": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@counterpoint-studio/audio-file-mcp-app"] } } }

Goose

Paste this deep link into your browser (Goose Desktop must be installed; the custom URI scheme can't be a real link in a GitHub README):

goose://extension?id=audio-file&name=Audio%20File%20MCP%20App&cmd=npx&arg=-y&arg=%40counterpoint-studio%2Faudio-file-mcp-app

Or run goose configure → Add Extension → Command-line Extension and enter npx -y @counterpoint-studio/audio-file-mcp-app.

MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y @counterpoint-studio/audio-file-mcp-app

Usage

Ask the host to show you a local audio file by its absolute path. For example:

"Show me /Users/me/Music/track.wav"

The host calls the display_audio_file tool, which renders the in-app UI with waveform, spectrogram, loudness metrics, and playback transport.

Annotation lanes

display_audio_file accepts an optional annotations object describing lanes to draw on the timeline (or an annotationsPath pointing at a JSON file with the same { "lanes": [...] } shape — handy for large payloads):

{

"annotations": { "lanes": [ { "label": "Delay tails", "color": "#e6007e", "spans": [{ "start": 8, "end": 24 }], "envelope": [ { "time": 8, "value": 0 }, { "time": 24, "value": 1 } ] } ] } }

Times are in seconds on the audio's own timeline. label, color, and envelope are optional; a lane with an envelope fades its span opacity along the envelope curve, and uncoloured lanes use a light-accent fill. Overlapping spans in a lane are truncated at the next span's start so rows never overlap. The model can author annotations to point out sections, mark events, or visualise an analysis it just ran.

Security model

  • The server runs locally over stdio, with your user account's permissions.
  • display_audio_file opens any file path it is given, by design, but only accepts files recognised as audio.
  • The player streams the file through a byte-range resource (audiofile-range://…). It returns bytes only of files recognised as audio; anything else, including a path that doesn't exist, gets the same "Not a recognised audio file" error.
  • annotationsPath reads a JSON file you name, and only uses it if it matches the annotation format.
  • Tool errors are specific on purpose, so you can see what went wrong: they can reveal whether a named path exists, is a regular file, or (for annotationsPath) is valid JSON in the annotation format. They never include the file's contents.
  • What remains: a model that can call tools can open any audio file on your machine. Hosts that ask for approval before tool calls are the control for that.

To report a vulnerability, see SECURITY.md.

Client compatibility

Tested and known to work in:

  • Claude Desktop — Chat, Cowork, and Code
  • Codex Desktop
  • Visual Studio Code
  • Goose
  • MCP Inspector

Development

pnpm install

pnpm run build:dsp # emsdk required; see WASM-BUILD.md pnpm run serve # runs the server with tsx, no compile step pnpm test

pnpm run build:dist produces the publishable layout under dist/ (dist/mcp-app.html + dist/server/).

Releasing

pnpm version <bump>          # bumps every version string (package.json, server.json,

mcpb/manifest.json, src/server/app.ts) + commits + tags

git push && git push --tags source /path/to/emsdk_env.sh # prepublishOnly rebuilds the DSP code with Emscripten pnpm publish --access public # publishes to npm gh workflow run publish-registry.yml -f tag=v # MCP Registry, once npm shows the version pnpm run build:mcpb # produces dist/audio-file-mcp-app- .mcpb gh release create v dist/*.mcpb # attaches the bundle to a GitHub release

npm can hold a new version in validating for up to an hour before it appears. The registry checks the npm package, so run the registry workflow only after npm view @counterpoint-studio/audio-file-mcp-app version shows the new version.

The MCP Registry is published from GitHub Actions (.github/workflows/publish-registry.yml) because the interactive mcp-publisher login github only grants a personal namespace, not io.github.counterpoint-studio/*.

License

ISC © Counterpoint Studio OÜ

PopNxに聞く