Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
作者による説明(英語の原文)
Ask any SQL database in natural language. Agent explores schema, writes SQL, self-corrects.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
TEXT2SQL_DATABASE_URL, ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY, TEXT2SQL_MODEL「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"text2sql": {
"command": "uvx",
"args": [
"text2sql-mcp"
],
"env": {
"TEXT2SQL_DATABASE_URL": "your-value",
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"TEXT2SQL_MODEL": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add text2sql --env TEXT2SQL_DATABASE_URL=your-value --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value --env TEXT2SQL_MODEL=your-value -- uvx text2sql-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"text2sql": {
"command": "uvx",
"args": [
"text2sql-mcp"
],
"env": {
"TEXT2SQL_DATABASE_URL": "your-value",
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"TEXT2SQL_MODEL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"text2sql": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"text2sql-mcp"
],
"env": {
"TEXT2SQL_DATABASE_URL": "your-value",
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"TEXT2SQL_MODEL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
TEXT2SQL_MODEL envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント cpenniman12 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:TEXT2SQL_DATABASE_URL, ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server for text2sql-framework. Plugs into Claude Desktop, Cursor, Goose, or any other MCP-compatible assistant and lets it ask a SQL database questions in natural language.
The agent explores the schema, writes SQL, executes it against the real DB, and self-corrects on errors — no RAG layer, no schema descriptions, no pre-computed embeddings.
Out of the box, text2sql-mcp supports SQLite + Anthropic:
pip install text2sql-mcp
uvx text2sql-mcp
For other databases or LLM providers, install with the matching extra so the right driver gets installed:
| You want… | Install command |
|---|---|
| SQLite (default) | uvx text2sql-mcp |
| Postgres | uvx 'text2sql-mcp[postgres]' |
| MySQL | uvx 'text2sql-mcp[mysql]' |
| Snowflake | uvx 'text2sql-mcp[snowflake]' |
| BigQuery | uvx 'text2sql-mcp[bigquery]' |
| OpenAI models | add openai, e.g. uvx 'text2sql-mcp[postgres,openai]' |
Set environment variables in your MCP client config:
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
TEXT2SQL_DATABASE_URL | yes | SQLAlchemy URL, e.g. sqlite:///mydb.db, postgresql://user:pass@host/db |
ANTHROPIC_API_KEY *or* OPENAI_API_KEY | yes | LLM provider key |
TEXT2SQL_MODEL | no | LangChain model id (default: anthropic:claude-sonnet-4-6) |
TEXT2SQL_INSTRUCTIONS | no | Business rules / hints, e.g. "Revenue = net of refunds." |
TEXT2SQL_EXAMPLES | no | Path to a scenarios.md file for the agent's lookup_example tool |
{
"mcpServers": { "text2sql": { "command": "uvx", "args": ["text2sql-mcp"], "env": { "TEXT2SQL_DATABASE_URL": "sqlite:///mydb.db", "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..." } } } }
goose configure
{sql, data, error, row_count, tool_calls_made}.Under the hood this is a thin wrapper around text2sql-framework, which uses LangChain Deep Agents to do iterative tool-calling against a single execute_sql tool. See the framework README for benchmarks (19/20 on Spider zero-shot across 80 tables) and architecture details.
MIT