プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Crabcrop

作者:dayvsonバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.crabcrop/crabcrop

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Sign and explain crabcrop image URLs, fetch processed-image metadata, and purge cached results.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声
  • 入力が必要なもの:CRABCROP_SECRET

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中0項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: CRABCROP_BASE, CRABCROP_SECRET

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "crabcrop": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@crabcrop/mcp"
      ],
      "env": {
        "CRABCROP_BASE": "your-value",
        "CRABCROP_SECRET": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add crabcrop --env CRABCROP_BASE=your-value --env CRABCROP_SECRET=your-value -- npx -y @crabcrop/mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "crabcrop": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@crabcrop/mcp"
      ],
      "env": {
        "CRABCROP_BASE": "your-value",
        "CRABCROP_SECRET": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "crabcrop": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@crabcrop/mcp"
      ],
      "env": {
        "CRABCROP_BASE": "your-value",
        "CRABCROP_SECRET": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • CRABCROP_BASE env
    Base URL of the crabcrop server the tools act on (for example https://images.example.com).
  • CRABCROP_SECRET 秘密 env
    The server's signing secret, used by sign_url and purge_result. Keep it in the environment, not in tool arguments.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    公開者(crabcrop)がリポジトリの所有者(dayvson)ではありません。別の人が登録した可能性があります

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2166件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2166件のうち72%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2166件のうち40%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Crabcropは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:CRABCROP_SECRET

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは12 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

crabcrop

Website · Documentation · Playground

Blazing fast, on-demand images.

crabcrop is a Rust-built, lightning-fast on-demand image API supporting all major formats in and out, with over 50 filters and AI features like background removal. It resizes, crops, converts, and filters your images straight from a signed URL. One binary, no pre-generated thumbnails, no build step: the URL is the API.

Everything an image pipeline does, in one signed URL: resize, crop, adjust, shape, overlay, and encode, chained in the order written, plus background removal, studio mode, smart face-safe crops, redaction, and content provenance. Ask for JSON instead of an image and the meta endpoint describes the picture: dimensions, detections, OCR text, and more.

crabcrop is for sites and apps that serve the same images at many sizes and want signed, cacheable image URLs in front of an origin image store.

Install

Shell installer (macOS and Linux):

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -LsSf https://github.com/dayvson/crabcrop/releases/latest/download/crabcrop-installer.sh | sh

Docker: the base image, and the AI variant with background removal and face detection on board:

docker pull ghcr.io/dayvson/crabcrop:0.9.9

docker pull ghcr.io/dayvson/crabcrop-ai:0.9.9 docker run -e CRABCROP_SECRET=your-secret-change-me -p 3000:3000 ghcr.io/dayvson/crabcrop:0.9.9

A secret of at least 16 bytes is the only required configuration; the server will not start without one. By default the loader fetches public sources and refuses sources that resolve to private addresses, and an allowlist names any exceptions. See Configuration.

Release binaries: prebuilt tarballs for macOS and Linux, on x86_64 and arm64, are on the releases page.

crates.io: cargo install crabcrop builds the current release from source; the prerequisites are in Deployment.

Quickstart

1. Start the server. For local development, also allow unsigned URLs:

CRABCROP_SECRET=local-dev-secret CRABCROP_ALLOW_UNSAFE=1 cargo run --release

crabcrop listening on port 3000

2. Request an image. This resizes a source photo to 300x200:

curl "http://localhost:3000/unsafe/300x200/https://example.com/photo.jpg" --output photo.jpg

Replace example.com/photo.jpg with the URL of an image you control. You get back a 300x200 JPEG.

3. Sign your URLs in production. Drop CRABCROP_ALLOW_UNSAFE and put an HMAC signature in the first path segment:

curl "http://localhost:3000/9e24ae8bf61c0d40cb6f1ca9f9e1d3e771f6c8bc8b8ab7270e6d15458d4c14ab/300x200/https://example.com/photo.jpg" --output photo.jpg

That signature is HMAC-SHA256 of 300x200/https://example.com/photo.jpg under the secret from step 1. The SDKs and the crabcrop sign command compute it for you; the full signing rules are in URL grammar and signing.

How requests work

Every image request has three parts:

GET /<signature>/<operations>/<source-url>

The signature is an HMAC-SHA256 (hex) of everything after it, or the literal unsafe on a server that allows it. Operations are zero or more segments, applied in path order. The source is a full URL, a bucket or file locator, or a short root: reference the server expands against origins it keeps to itself.

A signed URL names a transformation of a source locator, not the source's contents: the cache key is built from the operations and the locator, so if the image at a source changes, a purged entry re-renders the new image under the same URL. Because successful responses carry a one year immutable cache lifetime, a source that must stay fixed under its URL should be versioned or immutable itself (a content hash in the source path is the usual way). A render is cached under the canonical form of its operations, so equivalent spellings share one entry. A preset: segment names an operation string held on the server, so templates stay short and the transformation menu stays operator controlled.

One URL, decoded

https://img.example.com/<signature>/crop:1200x630:smart/filters:format(webp):quality(80)/https://example.com/photo.jpg

Smart-crops the photo to the 1200x630 social card size, keeping the subject and any detected faces whole, then encodes it as WebP at quality 80. Sign it with the TypeScript or Python SDK, the crabcrop-url Rust crate, the CLI, or plain curl: same inputs, same URL.

Send Accept: application/json with the same URL and the answer is the render's meta document instead of its bytes: dimensions, format, byte size, and provenance, with richer annotations as opt-ins.

Features

  • All major formats, in and out. JPEG, PNG, WebP, GIF, AVIF, and JPEG XL, in and out. HEIC and HEIF decode only; SVG decodes, sanitized and rasterized. Name no format and the Accept header decides: AVIF first, then JPEG XL, then WebP. An explicit format(...) always wins.
  • More than photos. The source can be one frame of a video, one page of a PDF, an object in S3 or GCS, a local file, or a short root: reference. Originals can also arrive through the signed upload endpoint, off by default.
  • 51 filters, one chain. Resize, crop, fit-in, and pad are their own path segments. The 51 filters chain inside one filters: segment, everything running in the order written.
  • Smart crop, face safe. The crop window finds the subject, and keeps detected faces whole instead of clipping them at the edge.
  • Studio mode. The listing shot in one filter: cut out, backdrop, contact shadow, margin. Or studio(scene) reframes the photo on its subject and corrects the light and color.
  • Background removal. Your ONNX model, in process. The subject stays, the background becomes real alpha.
  • AI upscale. Super-resolution from a model you supply rebuilds detail instead of stretching pixels, and it never falls back to a plain resize.
  • Object removal. Name a rectangle and an inpainting model fills it in from the surrounding pixels. Everything outside the rectangle comes back bit-identical.
  • Face detection and redaction. Blur or pixelate faces, or every detected object of a class, following the object's silhouette when a segmentation model is configured. Redaction never guesses: a detection failure fails the request.
  • Metadata that describes the picture. JSON meta for every render: dimensions, format, byte size, provenance. Richer answers are opt-ins with their own model sets: CLIP tags and alt text, detections, moderation verdicts, embeddings, an aesthetic score.
  • Reads the text in the picture. Opt a meta request in and the answer reads the picture: the text lines in reading order, each with its box and a confidence score. The annotation never touches the image bytes.
  • Provenance, checked and signed. Meta reports the C2PA Content Credentials a source carries: manifest present, whether it validates, who signed it. With your own certificate, outputs are signed as served, the source recorded as an ingredient, so the chain survives the transform.
  • Sealed URLs. For links that stay public but unreadable: the whole recipe, operations and source, encrypted into one opaque token in the signature slot. Only the server opens it. The readable form stays the default.
  • Presets and purge. Server-side preset names keep templates short. Purge one result, or a whole preset group, with signatures from their own subkey.
  • URLs that explain themselves. Put explain/ in front of any signed URL and the server reports on it instead of serving the image.
  • Sources on your terms. The loader fetches only what your policy allows: host allowlists, private address blocking, the source policy re-checked on every redirect hop, and fixed fetch and decode bounds, so a small file cannot expand into gigabytes.

Documentation

This README is the front door. The full reference lives on the website and in this repo's docs folder:

  • Full documentation: every operation with examples and interactive demos, section by section.
  • Playground: build, sign, preview, and debug URLs in the browser. The secret never leaves the page.
  • The reference, in this repo:
  • URL grammar and signing: request anatomy, signing, sealed and expiring URLs, source images and source roots.
  • Operations: resize, fit-in, pad, the crop family, focal forms, debug view, presets.
  • Filters: the pixel filters, encoding directives, watermark, overlay, text, the AI filters, and studio mode.
  • Media sources: format negotiation, video output, video frames, PDF pages.
  • Meta and provenance: meta responses and C2PA verification and signing.
  • Responses and errors: response headers, the cache tiers, color management, the fallback image, and the error table.
  • Endpoints and CLI: health, metrics, purge, uploads, self-explaining URLs, cache groups, and the command line verbs.
  • Configuration: every environment variable, server-wide default operations, rotating the secret.
  • AI features: the model-backed features and declared detectors.
  • Clients and SDKs: the Rust crate, the TypeScript and Python SDKs, framework loaders, the WordPress plugin, and the MCP server.
  • Deployment: platform recipes, CDN guides, and production notes.

SDKs and integrations

Build and sign URLs from code: @crabcrop/url for TypeScript, crabcrop_url for Python, and the crabcrop-url Rust crate, all running the same spec test vectors, so client and server cannot drift. Loaders and integrations cover Next.js, Nuxt, Hydrogen, Astro, and SvelteKit, plus a WordPress plugin. For coding agents, a first-party MCP server exposes signing, explaining, meta, and purge over the same surface. Details in Clients and SDKs.

The server binary doubles as its own operator CLI: crabcrop sign, explain, meta, purge, seal, upload, and convert-thumbor run against a server (or offline, for the grammar-only verbs) with the same configuration conventions.

Migrating from another service: guides for Thumbor, imgproxy, Cloudinary, imgix, Cloudflare Images, ImageKit, and Gumlet.

Deployment

Every recipe runs the same server, configured entirely through the environment. Release images are published to GHCR as ghcr.io/dayvson/crabcrop, with the AI variant at ghcr.io/dayvson/crabcrop-ai. Recipes ship for Kubernetes (Helm and Kustomize), ECS Fargate, Cloud Run, Container Apps, Docker Compose, and a binary on a VM, plus CDN guides for Cloudflare, CloudFront, Fastly, BunnyCDN, and Akamai. See Deployment.

Development

cargo build --locked

bash scripts/test_all.sh

Security

Found a security vulnerability? Please report it privately: see SECURITY.md. Please do not open a public issue, pull request, or discussion for security problems.

License

MIT. See LICENSE.

PopNxに聞く