Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Researched knowledge for AI agents. Canonical answers from official sources.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agentskb": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agentskb/cli"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add agentskb -- npx -y @agentskb/cliプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agentskb": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agentskb/cli"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"agentskb": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agentskb/cli"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Cranot で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは11 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Give Your AI Expert-Level Knowledge
Researched answers to any problem. Your AI, upgraded.
About this repository: AgentsKB is a hosted MCP server — there is no server
to build or run locally, and this repository contains no source code. It exists to
document the endpoint and to collect bug reports. Point your MCP client at the URL
below and you are done.
The server is hosted at https://mcp.agentskb.com/mcp-kb and speaks MCP over streamable HTTP. No API key and no signup are required.
claude mcp add --transport http agentskb https://mcp.agentskb.com/mcp-kb
Add --scope user to make it available in every project instead of just the current one. Verify the connection with:
claude mcp list
Add this to your client's MCP configuration file:
{
"mcpServers": { "agentskb": { "type": "http", "url": "https://mcp.agentskb.com/mcp-kb" } } }
Config file locations:
| Client | File |
|---|---|
| Claude Code (per-project) | .mcp.json in the project root |
| Claude Code (global) | ~/.claude.json |
| Claude Desktop | claude_desktop_config.json |
| Cursor (global) | ~/.cursor/mcp.json |
| Cursor (per-project) | .cursor/mcp.json in the project root |
Cursor does not use the type field — for Cursor, list url on its own.
Some older clients do not support remote HTTP servers and only launch local processes. If yours is one of them, bridge to the endpoint with mcp-remote:
{
"mcpServers": { "agentskb": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.agentskb.com/mcp-kb"] } } }
The knowledge base is also reachable over plain HTTP, with no key:
curl -X POST https://agentskb-api.agentskb.com/api/free/ask \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"question":"What is a PostgreSQL index scan?"}'
Your AI searches. We research. That's the difference.
| Tool | Arguments | Description |
|---|---|---|
ask_question | question\*, domain, limit | Expert-quality answers with sources |
preflight_check | task\*, depth | See what verified knowledge exists for your task |
search_questions | query\*, domain, limit | Browse Q&As by topic |
get_stats | — | Coverage metrics |
consult_taxonomy | path, depth | Navigate the knowledge taxonomy |
check_prerequisites | domain\* | Foundational topics to understand first |
get_lockfile_status | — | Check whether strict/pinned-answer mode is active |
\* required. question and query expect a full natural-language question — bare keywords such as mysql are rejected.
The server also exposes two resources: agentskb://context/current (detected project stack) and agentskb://context/prompt (a system-prompt fragment for that stack).
55,000+ Q&As across 287 domains. The deepest coverage today is:
Call get_stats for live counts, or consult_taxonomy to browse the full domain list.
Coverage is uneven and still growing. If you ask about a topic that is not yet covered, the server queues it for research and replies Topic ' ' research queued instead of returning an answer — ask again later.
Open an issue on this repository: https://github.com/Cranot/agentskb-mcp/issues
@agentskb/cli on npm: https://www.npmjs.com/package/@agentskb/cli — a separate tool for pinning and verifying answers in a repo (init, check, lock, request, update, verify). It does not implement an MCP server and is not needed to use the endpoint above.MIT