プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Createya — AI Image & Video Generation

作者:Createya-aiバージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.Createya-ai/createya-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

100+ AI models: FLUX, Sora, Veo, Kling, Runway, Suno. OAuth or Bearer. No VPN. RU billing.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声
  • 入力が必要なもの:Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http createya https://api.createya.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "createya": {
      "url": "https://api.createya.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "createya": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.createya.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • Authorization 秘密 HTTP header
    Your Createya API key: Bearer crya_sk_live_... (skip if using OAuth via Claude Desktop)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Createya-ai で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2182件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2182件のうち7%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2182件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Createya — AI Image & Video Generationは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Createya MCP & API

Мир нейросетей без границ.
Через MCP или REST. 100+ моделей. Один ключ.

🚀 Быстрый старт · 🤖 MCP · 📡 REST · 🎨 Модели · ⚙️ Подключение · 🏢 Юрлицам · 💬 Поддержка


Подключи нейросети Createya к своему AI-агенту через MCP или к своему коду через REST. 100 кредитов бесплатно на старте.

Два пути на выбор:

  • 🤖 MCP — для AI-агентов (Claude, Cursor, Cline, Windsurf, Codex, OpenCode). Один URL, OAuth или Bearer — и агент сам видит каталог моделей.
  • 📡 REST — для своего кода. Один Bearer-токен, POST /v1/run, готовые примеры на curl / Python / Node.js / Go.

🎯 Зачем это нужно

Эпоха AI-агентов наступила. Claude, Cursor, Cline, OpenCode, Codex — каждую неделю появляется новый агент-фреймворк. Все они работают через MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт от Anthropic для подключения внешних инструментов.

Createya решает 4 типичные проблемы:

ПроблемаРешение Createya
Геоблокировки и нужен VPNПрямой доступ — VPN не требуется
Зарубежные карты не принимаютКарты РФ, СБП, Т-Пэй — оплата в рублях
Десятки сервисов с разными ключамиКаталог моделей через один API-ключ
Локальное хранение данных (152-ФЗ)Все данные хранятся локально, полное соответствие закону
Юрлица и B2BДоговор, счёт, акт. Оплата по безналичному расчёту с НДС

И всё это — через MCP (для агентов) или обычный REST (для своего кода).


⚡ За 60 секунд

1. Зарегистрируйся → получи 100 бесплатных кредитов createya.ai

2. Создай API-ключ (формат crya_sk_<32hex>) createya.ai/settings/api-keys

3. Дальше — выбираешь свой путь:

🤖 Если ты строишь AI-агента → одна команда
curl -fsSL https://api.createya.ai/install | bash -s -- crya_sk_YOUR_KEY

Ставит MCP-сервер + скиллы за один запуск. Авто-детект: Claude Code (~/.claude/skills/), opencode (читает то же), Codex CLI / Cursor / OpenClaw (универсальный путь ~/.agents/skills/ по стандарту agentskills.io).

Все скиллы из репозитория ставятся автоматически — добавляем новый = появляется при следующем install. Полезные флаги:

# Посмотреть какие скиллы есть:

curl -fsSL https://api.createya.ai/install | bash -s -- --list

Поставить только конкретные:

curl -fsSL https://api.createya.ai/install | bash -s -- crya_sk_KEY --skills creative-director

→ Инструкции для всех клиентов

💻 Если ты пишешь свой код → REST
curl -X POST https://api.createya.ai/v1/run \

-H "Authorization: Bearer crya_sk_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"nano-banana-2","input":{"prompt":"кот на луне"}}'

[→ Полные примеры на curl / Python / Node.js / Go](#-без-mcp--обычный-rest-api)

💡 100 кредитов бесплатно на старте. Тарифы и пополнение — на сайте: createya.ai.


🤖 Что делает MCP-сервер

После подключения у вашего агента появляются 4 инструмента:

ToolОписание
🔍 `list_models`Каталог всех моделей с parameters_schema. Агент сам узнаёт что можно вызывать.
🎨 `run_model`Запуск генерации: { model: , input: {...} }. Картинка / видео / аудио / текст.
⏳ `get_run_status`Опросить статус async-задачи (видео обычно генерится 30-180 сек).
💰 `get_balance`Текущий баланс кредитов workspace.

Endpoint: https://api.createya.ai/mcp Транспорт: Streamable HTTP (MCP spec 2025-06-18) Авторизация: OAuth 2.1 (для Claude.ai) или Bearer-заголовок (для всего остального)


⚙️ Подключение — выберите свой инструмент

A. OAuth — самый простой путь (Claude Desktop / Claude.ai / Claude Code)
  1. Claude.ai → Settings → Connectors → Add custom connector Claude Desktop → меню + → Connectors → Add custom connector
  2. URL сервера: https://api.createya.ai/mcp
  3. Claude откроет страницу авторизации Createya — вставь свой crya_sk_... ключ → Разрешить
  4. Готово. Tools (list_models, run_model...) появятся в чате.

💡 Каждому участнику команды — свой ключ. Кредиты списываются с workspace, к которому привязан ключ.

B. Claude Code (CLI)

Один скрипт — ставит MCP и скиллы сразу:

curl -fsSL https://api.createya.ai/install | bash -s -- crya_sk_YOUR_KEY

Или только MCP, без скиллов:

claude mcp add createya "https://api.createya.ai/mcp" \

--transport http \ --header "Authorization: Bearer crya_sk_..." \ --scope user

C. Cursor

~/.cursor/mcp.json (глобально) или .cursor/mcp.json (в проекте):

{

"mcpServers": { "createya": { "url": "https://api.createya.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer crya_sk_..." } } } }

D. Cline (VS Code)

В settings.json:

{

"cline.mcpServers": { "createya": { "type": "streamableHttp", "url": "https://api.createya.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer crya_sk_..." }, "disabled": false } } }

> Тип — `streamableHttp` (camelCase, без дефиса).
E. Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "createya": { "serverUrl": "https://api.createya.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer crya_sk_..." } } } }

F. OpenAI Codex

MCP напрямую — добавь шаблон из configs/codex.toml в ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.createya]

url = "https://api.createya.ai/mcp" http_headers = { Authorization = "Bearer crya_sk_..." } enabled = true

Codex plugin — плагин лежит в plugins/createya-mcp/. Он добавляет карточку Createya в Codex Plugins UI, логотип, MCP-сервер и все Createya skills из репозитория. Подробная инструкция: docs/codex-plugin.md.

skills/ в корне — source of truth. После редактирования skills или assets обнови пакет плагина:

scripts/sync-codex-plugin.sh

CI проверяет, что plugins/createya-mcp/skills/ и plugins/createya-mcp/assets/ не разъехались с корнем.

Codex Desktop:

  1. Открой Codex → Plugins → Add marketplace.
  2. В поле Источник вставь Createya-ai/Createya-mcp.
  3. Git ref не меняй.
  4. Выборочные пути оставь пустым.
  5. Нажми Add marketplace, найди Createya и установи плагин.

Через терминал:

codex plugin marketplace add Createya-ai/Createya-mcp

Локальная проверка из клона репозитория:

codex plugin marketplace add /path/to/Createya-mcp

После установки пройди авторизацию Createya.

G. OpenCode

См. configs/opencode.json — готовый шаблон.

H. Любой другой MCP-клиент

Готовые конфиги — в папке configs/. Скопируй нужный, замени crya_sk_... на свой ключ — готово.


🎨 Каталог моделей

Полная актуальная документация с примерами на curl/Python/Node.js — на отдельном поддомене [docs.createya.ai/models/](https://docs.createya.ai/models/) (синхронизируется с live API раз в неделю).

Сейчас публично доступны через MCP/REST (5 endpoints)
МодельТипSlugПодробнее
Nano Banana 2imagenano-banana-2docs.createya.ai/models/nano-banana-2
Nano Banana 2 Editimage (i2i)nano-banana-2-editdocs.createya.ai/models/nano-banana-2-edit
Nano Banana Proimagenano-banana-prodocs.createya.ai/models/nano-banana-pro
GPT Image 2imagegpt-image-2docs.createya.ai/models/gpt-image-2
GPT Image 2 Editimage (i2i)gpt-image-2-editdocs.createya.ai/models/gpt-image-2-edit
Coming soon (140+ endpoints)

В работе — открытие публичного доступа к остальным семействам: FLUX 2 / Kontext · Sora 2 · Veo 3.1 / Fast · Kling Video O3 / V3 / 4K · Seedance 2.0 · Happy Horse · Hailuo 2.3 · Higgsfield Soul · Midjourney · Runway Gen-4 · Recraft · Ideogram · Imagen · Wan · Grok Imagine · Seedream и др.

📚 Live-каталог через API: GET https://api.createya.ai/v1/models (публичный, без auth) 📖 Маркетинговый обзор моделей: createya.ai/knowledge 📡 Документация API + per-model страницы: docs.createya.ai


💡 Примеры использования

Сгенерировать картинку
Ты: Сгенерируй картинку через Createya — кот на луне в стиле Studio Ghibli, формат 16:9

Агент: [вызывает createya:run_model с model=nano-banana-2] → возвращает CDN-ссылку на изображение

examples/01-generate-image.md — больше деталей.

Сгенерировать видео
Ты: Возьми эту картинку (URL) и оживи через Kling, 5 секунд

Агент: [вызывает createya:run_model с model=kling-video-o3, image_url=...] → возвращает run_id → через 30-60 сек: createya:get_run_status → готовое видео

examples/02-generate-video.md

REST без MCP
  • examples/05-rest-curl.md — curl (sync + async + upload)
  • examples/06-rest-python.md — Python client
  • examples/07-rest-nodejs.md — TypeScript / Node.js / Express / Next.js
  • examples/08-rest-go.md — Go (stdlib, без зависимостей)
  • examples/09-rest-php.md — PHP / Laravel / Symfony
  • examples/03-async-polling.md — async-задачи (видео) с exponential backoff
  • examples/04-upload-image.md — загрузка картинки для image-to-image
  • examples/10-error-handling.md — обработка всех ошибок, retry-pattern

📡 Без MCP — обычный REST API

Если ты не агент, а просто разработчик — есть REST API. Один Bearer-токен, один POST, готово.

Шаг 1 — получить токен
  1. Зарегистрируйся на createya.ai (получишь 100 бесплатных кредитов)
  2. Зайди в createya.ai/settings/api-keys
  3. Create new key → дай ему имя (например my-bot-prod) → Create
  4. Скопируй ключ — он показывается один раз. Формат: crya_sk_<32hex>
  5. Храни как пароль (env var, secret manager, не в git)
Шаг 2 — первый запрос
curl -X POST https://api.createya.ai/v1/run \

-H "Authorization: Bearer crya_sk_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "nano-banana-2", "input": { "prompt": "кот на луне в стиле Studio Ghibli", "aspect_ratio": "16:9" } }'

Ответ:

{

"run_id": "run_01HZX...", "status": "completed", "output": { "urls": ["https://cdn-new.createya.ai/image/profile-id/abc123.png"] } }

Шаг 3 — Py

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く